Video: data2day 2015 – Marcus Ciolkowski: Data Reverse Engineering – Analyse von Datenlandschaften 2025
Ein Data Warehouse ist ein Zuhause für Ihre hochwertigen Daten oder Datenbestände, , die aus anderen Unternehmensanwendungen stammen, z. Ihr Unternehmen füllt Kundenbestellungen für seine Produkte oder eine externe Datenquelle Ihres Unternehmens aus, z. B. eine öffentliche Datenbank, die Verkaufsinformationen aller Ihrer Konkurrenten enthält.
Sie können Daten, die innerhalb eines Unternehmens verwaltet werden, in drei Gruppierungen klassifizieren:
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Geschäftsdaten ausführen: Wird von Unternehmensanwendungen erstellt, z. B. von der Firma, mit der Kundenaufträge für ihre Produkte ausgeführt werden oder mit denen Ihr Unternehmen Finanztransaktionen verwaltet. Die Rohstoffe für ein Data Warehouse.
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Integrieren der Geschäftsdaten: Entwickelt, um die Qualität von zwei oder mehr Unternehmensanwendungen zu verbessern und zu synchronisieren, z. B. eine Hauptliste von Kunden. Daten wurden genutzt, um Anwendungen zu integrieren, die nicht für die Zusammenarbeit entwickelt wurden.
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Geschäftsdaten überwachen: Wird Endbenutzern für die Berichterstellung und Entscheidungsunterstützung, z. B. für das Finanz-Dashboard, angezeigt. Die Daten werden bereinigt, damit Benutzer den Fortschritt besser verstehen und Ursache-Wirkungs-Beziehungen in den Daten auswerten können.
Ein Datenbestand ist das Ergebnis der Übernahme des Rohmaterials aus den Geschäftsdaten und der Produktion von Endprodukten mit höherer Qualität, um das Geschäft zu integrieren und das Geschäft zu überwachen. Ihr Data-Warehouse-Team sollte die Aufgabe haben, qualitativ hochwertige Datenbestände für den Unternehmenseinsatz bereitzustellen.
