Entscheidungen über die vorhandenen Daten Ihres Unternehmens - Dummies

Wenn Sie anfangen, eine Data-Warehouse-Lösung für Ihr Unternehmen zu planen, sollten Sie einen vollständigen Bestand an Extraktdateien ermitteln. Sie erfüllen die Rolle des prähistorischen Data Warehouse, von dem jedes einzelne wahrscheinlich die Bedürfnisse eines einzelnen Unternehmens erfüllt.

Als Nächstes haben Sie und die Geschäftsbenutzer einen Konsens darüber erzielt, was an jeder Datei gut ist, was verbessert werden muss und andere Aspekte der Datennutzung in der gesamten Organisation.

Jetzt ist die Entscheidungszeit.

Obwohl es Sie vielleicht überraschen wird, haben Sie keinen Grund, keine Data Warehousing-Umgebung zu erstellen, die eine oder mehrere vorhandene Extraktdateien enthält. Obwohl ein einzelnes, monolithisches Data Warehouse wahrscheinlich Schwierigkeiten bei der Interaktion mit diesen Extraktdateien haben würde, kann eine Umgebung, die in einer gemischten, komponentenorientierten Weise aufgebaut ist, eine Komponente mit langer Verzweigung oder zwei umfassen.

Sie müssen jede Extraktdatei testen, und dann wird Ihnen eine von drei Antworten überlassen, was diese Extraktdatei betrifft:

• Entsorgen Sie sie.

• Ersetzen Sie es.

• Behalten Sie es bei, möglicherweise mit einigen Upgrades oder Verbesserungen.

Auswahl 1: Befreien Sie sich von der Extraktdatei

Wenn und nur wenn Sie universelle Übereinstimmung von jeder Ecke der Organisation haben, dass eine Extraktdatei absolut keinen Nutzen hat (zum Beispiel schaut niemand mehr auf die Berichte es generiert, und niemand hat die Datenextraktion und Dateneingabe-Prozesse aktualisiert, so dass das System im Allgemeinen wenig tut, außer verschwenden Speicherplatz und Verarbeitungszeit), können Sie wahrscheinlich einfach die Datei ohne irgendeine Art von Ersatz oder Upgrade..

Obwohl einige einzelne Datenelemente möglicherweise in das Data Warehouse gelangen, haben sie keinen geschäftlichen Wert in der Art und Weise, wie die Daten derzeit organisiert sind (Daten sind in einer bestimmten Weise organisiert).

Sei mutig: Wirf es raus.

Auswahl 2: Ersetzen der Extraktdatei

Angenommen, eine Organisation verwendet tatsächlich eine Extraktdatei, aber ehrlich gesagt, ist diese Datei etwas mühsam und schwer zu verwenden. Es enthält nicht alle notwendigen Informationen, Benutzer haben Schwierigkeiten, die Extraktionsprozesse zu ändern, um die Liste der Attribute zu erweitern, und sie erfüllen nur etwa 50 Prozent (oder weniger) der Benutzerbedürfnisse.

Ersetzen Sie in diesem Fall die Datei, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

1. Behalten Sie die Funktionalität der Extraktionsdatei, die Benutzer als Teil Ihrer Data Warehousing-Umgebung benötigen, bei.

2. Erstellen Sie Designs und Pläne für die Funktionalität, die Benutzer benötigen, aber nicht in den Extraktdateien haben.

3. Ersetzen Sie die Extraktdatei, indem Sie die vorhandene Funktionalität zusammen mit den neu entworfenen Funktionen in das Data Warehouse falten.

   Entfernen Sie einfach die alte, veraltete Umgebung.

Auswahl 3: Bewahren Sie die Extraktdatei

auf. Wenn diese Bedingungen mit der aktuellen Extraktdatei-Einrichtung bestehen, sollten Sie unbedingt diesen Umgebungstyp beibehalten:

• Die Extraktdatei ist eine relativ neue Erweiterung der die letzten ein bis drei Jahre zum Beispiel).

• Die Daten werden nicht in einer flachen Datei gespeichert, sondern in einer relationalen Datenbank.

• Die Datenqualität ist ausgezeichnet.

• Benutzer haben Zugriff auf grundlegende Berichterstellungstools und führen selbst ein gewisses Maß an Ad-hoc-Abfragen durch.

• Die Umgebung sieht im Allgemeinen nicht so schlecht aus. (Ein großmütterlicher Spruch ist hier angebracht: "Ihr Data Warehouse sollte in diesem Alter so gut aussehen und sich so gut anfühlen.")

Obwohl Sie vielleicht ein Upgrade der Extraktdatei in Betracht ziehen sollten, werfen Sie es nicht einfach weg und probieren Sie es aus. um es zu ersetzen.

Diese Arten von Upgrades können angemessen sein:

• Fügen Sie Datenelemente hinzu, die eng mit bereits existierenden zusammenhängen (ihr Ausgangspunkt ist beispielsweise die gleiche Anwendungsdatei oder Datenbank), die von Personen in anderen Organisationen verwendet werden können.

• Führen Sie eine kleine Leistungsoptimierung durch, um die Antwortzeit zu erhöhen, wenn eine größere Gruppe von Benutzern auf die Datenbank zugreift.

• Erhöhen Sie die Häufigkeit von Aktualisierungen und verbessern Sie die Aktualität der Daten, wenn die geschäftlichen Anforderungen dies erfordern.

• Rüsten Sie die Benutzer mit neuen Werkzeugen aus, um ihre Horizonte in der Geschäftsanalyse und -nutzung zu erweitern.

• Hinzufügen - nur wenn Sie es gewagt haben - ein oder zwei neue Themenbereiche für diese Umgebung, um einen noch umfangreicheren Datensatz für Geschäftsanalysezwecke bereitzustellen. Achten Sie darauf, die vorhandene Funktionalität nicht zu stören.

Wenn Sie erwägen, Ihrem Extrakt neue Themenbereiche hinzuzufügen, sehen Sie sich eine Extrakt-Datei an, die es wert ist, als eine '67 Corvette gerettet zu werden, die etwas Arbeit braucht und für eine Weile gelagert wurde. Obwohl Sie immer das Auto verkaufen und ein neues kaufen können, wenn Sie zurücktreten und alle Ihre Optionen betrachten, ist es wahrscheinlich weniger teuer, in die erforderliche Wartung zu investieren.

Außerdem bist du bereits mit dem Auto vertraut. Es könnte nicht neu sein, und es hat nicht alle Arten von fortgeschrittenen Computersteuerungen, GPS und Antiblockiersystem; es könnte nicht eine Rücksitzbank oder eine Heckscheibe haben; aber es bringt Sie immer noch dorthin, wohin Sie wollen.