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Übertreiben Sie es nicht, wenn Sie darüber nachdenken, welche externen Daten Sie für Ihr Data Warehouse benötigen. Die gleiche Regel, die für interne Daten in Ihrem Warehouse gilt, gilt ebenso für extern bezogene Daten: Stellen Sie sicher, dass Ihre Analyse und Entscheidungsfindung den tatsächlichen Wert wahr hat, bevor Sie die Analyse, Transformation und Speichern und Bereitstellen all dieser Daten.
Wenn die Verkaufsdaten Ihrer Konkurrenten Ihnen helfen, sich ein klares Bild davon zu machen, wie Sie vorgehen, sollten Sie es sich holen. Wenn das Wissen, dass bestimmte Stadtbevölkerungen drastisch zunehmen oder zurückgehen, keinen Einfluss auf die Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens hat, warum sollten Sie sich die Mühe machen, diese Daten zu erwerben und zu speichern?
Nehmen wir an, dass das Datenbankdienstbüro, von dem Sie sich für den Kauf von Verkaufsdaten entscheiden, einen umfangreichen Katalog von Unternehmen, Zeiträumen und Arten von Datenelementen mit einer Vielzahl von verfügbaren Paketpreisen hat.
Wenn Sie Rohdaten für Ihr Data Warehouse in Betracht ziehen, könnten Sie vielleicht glauben, dass mehr offensichtlich besser ist. Genau wie bei intern bereitgestellten Daten müssen Sie jedoch Ihre Geschäftsbedarfsanalyse anwenden, bevor Sie anfangen zu überlegen, welche Daten Sie erwerben möchten.
Einige, vielleicht viele, der Data-Warehouse-Benutzer werden wahrscheinlich den einfachen "Sag mir, was passiert ist" -Artikel der Abfrage und Berichterstellung anwenden, nicht OLAP "Hilf mir zu verstehen, warum etwas passiert ist" oder Data Mining. Sag mir, was passieren könnte "Stile. Da einfache Abfragen und Berichte fast immer einen internen Fokus haben, müssen Sie diese Arten von Benutzern nicht über externe Datenanforderungen konsultieren.
Bei der Eliminierung müssen Sie daher den Rest der Benutzergemeinschaft in die Analyse der externen Geschäftsanforderungen einbeziehen. Finden Sie heraus, wer so schnell wie möglich in diese Gruppe fällt, damit Sie Ihre Analyse- und Designanstrengungen auf externe Benutzer konzentrieren können. Befolgen Sie diese Schritte:
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Revalidieren Sie die Liste der Gesamtbenutzer.
Diese Liste enthält alle Personen in der Firma, die potenzielle Data-Warehouse-Benutzer sind. Ist jeder auf der Liste noch ein Kandidat für die Nutzung des Data Warehouse? (Oder, wenn Sie das Data Warehouse bereits bereitgestellt haben, wird es von jedem in der Liste tatsächlich verwendet?)
Müssen Sie irgendjemanden in die Liste aufnehmen? Wenn Sie mit der Genauigkeit Ihrer Data Warehouse-Benutzerliste zufrieden sind, fahren Sie mit Schritt 2 fort. Wenn nicht, stellen Sie sicher, dass Sie die Liste so lange anpassen, bis sie korrekt ist.
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Beantworten Sie für jede Person auf der Liste die folgende Frage: Um die am besten zugewiesenen Geschäftsfunktionen auszuführen, benötigt diese Person Daten, die nicht von den internen Computersystemen des Unternehmens verfügbar sind?
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Erstellen Sie anhand der Ergebnisse Ihrer Befragung eine konsolidierte Liste externer Datenanforderungen, der Quellen, aus denen Sie die Daten, Preise und Gebühren, Einschränkungen und Kontaktinformationen abrufen können.
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Sprechen Sie mit Ihrem Projektsponsor über die Budgetgenehmigung.
Machen Sie die Anfrage und führen Sie aus, was Ihr Unternehmen sonst noch benötigt.
Im Umgang mit großen Benutzerpopulationen (100 oder mehr Personen) tendieren Data Warehousing-Entwickler häufig dazu, eine Verknüpfung aufzunehmen und die vorhergehende Frage auf Gruppen von Benutzern und nicht auf einzelne Personen anzuwenden, um lieferbare Zeitpläne zu erfüllen…
Wenn die Kreditanalyseorganisation einer Bank zum Beispiel fünf Personen hat (Martha, Robin, Karen, Robert und Sidney), melden sich alle, die den gleichen Titel als Kreditrisikoanalyst haben, als Kollegen im Organigramm und verwenden Sie das Data Warehouse, gelten die gleichen Datenanforderungen für die gesamte Gruppe, nicht wahr?
Mach diesen Fehler nicht. In den meisten Fällen hat eine Gruppe dieser Größe mindestens zwei verschiedene Geschäftsrollen, von denen jede andere externe Daten erfordert (ganz zu schweigen von internen Daten). Robin und Robert könnten sich zum Beispiel auf das Kreditkartenrisiko konzentrieren, so dass sie Kredit- und Marktdaten nur für Bankkarten benötigen. Andere in der Gruppe könnten sich auf Ratenkreditrisiken konzentrieren und benötigen daher externe Kreditrisikodaten und andere Marktdaten für verschiedene Arten von Ratenkrediten wie Auto, Kleinunternehmen und Unterschrift.
Wenn Sie mit Robin arbeiten und herausfinden, dass sie kreditkartenorientierte externe Daten benötigt, aber extern bereitgestellte Ratenzahlungsdaten nicht verwenden würde, selbst wenn sie Zugriff darauf hätte, wollen Sie absolut nicht davon ausgehen, dass Eine andere Person in Robins Organisation benötigt Ratenkreditdaten und Sie müssen diese Informationen nicht weiterverfolgen.
Sprechen Sie mit jedem, auch wenn es etwas länger dauert.
