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Keine zwei Data Warehouse-Implementierungen sind genau gleich. Ein Data Warehouse besteht aus vielen verschiedenen Komponenten, von denen jede auf mehrere (vielleicht viele) Arten implementiert werden kann. Diese Komponenten beinhalten
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Die Breite: die Anzahl der verschiedenen Themen und Fokuspunkte zum Beispiel oder die Anzahl der verschiedenen funktionalen oder regionalen Organisationen, die sie verwenden
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Die Anzahl der Quellen, die Rohdaten liefern
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Die Mittel, mit denen Daten aus Quellanwendungen verschoben und in das Data Warehouse geladen werden
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Die Geschäftsregeln, die auf die Rohdaten angewendet werden, um Datenbestände hoher Qualität zu erzeugen
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Die Zieldatenbanken in welche Datenbestände gespeichert werden
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Die Datenbestände: die Elemente, der Detaillierungsgrad in jedem Element und wie viel Historie gepflegt wird, zum Beispiel
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Das Business-Intelligence-Frontend-Tool für den Zugriff auf die Datenbestände
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Die gesamte architektonische Komplexität der Umgebung
Keine zwei Data-Warehouse-Implementierungen (weder die derzeit vorhandenen Implementierungen noch alle diejenigen, die in der Zukunft abgeschlossen werden sollen, werden in allen vorhergehenden acht Kategorien identisch sein.
Zwei Unternehmen in der gleichen Branche haben beispielsweise jeweils ein Data-Warehouse für Vertrieb und Marketing, das 300 Benutzer in vier verschiedenen Unternehmensorganisationen unterstützt, den Zugriff mithilfe des gleichen Business Intelligence-Tools ermöglicht und dieselbe Datenbank verwendet. Managementsystem, in dem etwa 50 Gigabyte Daten gespeichert werden.
Die beiden Unternehmen haben jedoch wahrscheinlich diese Unterschiede:
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Unterschiedliche Datenquellen, die für jedes Unternehmen einzigartig sind
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Unterschiedliche Daten aufgrund der verschiedenen Quellen; zum Beispiel Referenzdaten, die Phasen im Verkaufs- und Qualifizierungsprozess definieren
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Die Verwendung von verschiedenen Quelle-zu-Lager-Bewegungstechniken - zum Beispiel Geschäftsregeln für die Prognose zukünftiger Einnahmen
Aufgrund dieser Unterschiede wird versucht, eine andere anzupassen Die Data Warehousing-Lösung des Unternehmens wäre ein großer Fehler. (Oder, wie deine Lehrer sagten: "Mach deine eigene Arbeit - kein Kopieren!")
