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Eine Aufgabe, die Sie häufig in einer Tabellenkalkulation ausführen können und die Sie auch in R ausführen können, ist das Berechnen der Zeilen- oder Spaltensummen. Am einfachsten verwenden Sie dazu die Funktionen rowSums () und colSums (). Verwenden Sie in ähnlicher Weise die Funktionen rowMeans () und colMeans (), um die Mittelwerte zu berechnen.
Probieren Sie es mit der integrierten Datenblende aus. Entfernen Sie zunächst die fünfte Spalte, da sie einen Text enthält, der die Art der Iris beschreibt:
Berechnen Sie dann die Summe und den Mittelwert für jede Spalte: >> colSums (iris. num)> colMeans (iris. num)
Diese beiden Funktionen sind sehr bequem, aber Vielleicht möchten Sie eine andere Statistik für jede Spalte oder Zeile berechnen. Es gibt eine einfache Möglichkeit, Zeilen oder Spalten eines Arrays oder Datenrahmens zu durchlaufen: the apply () Zum Beispiel ist das Abrufen des Minimums einer Spalte dasselbe wie das Anwenden einer Funktion min () auf die zweite Dimension Ihrer Daten:
>> anwenden (iris. Num, 2, min)> anwenden (iris. Num, 2, max)
Die Funktion apply () ist ideal, wenn sich Ihre Daten in einem Array befinden und Wenden Sie sich fröhlich über Zeilen und Spalten. Für den speziellen Fall, in dem sich Ihre Daten in einem Datenrahmen befinden und Sie Spaltenzusammenfassungen erhalten möchten, sollten Sie lieber sapply () als apply () verwenden. Um also Iris-Spaltenzusammenfassungen zu erhalten, versuchen Sie es stattdessen: >> sapply (iris. Num, min)> sapply (iris. Num, max)
