Inhaltsverzeichnis:
Video: STA303/STA1002: Cost Matrix for the German Credit Dataset 2025
Bevor Sie Gruppen von ähnlichen Datenelementen aus Ihrem Datenbestand für Ihr Vorhersageanalyseprojekt extrahieren können, müssen Sie möglicherweise Ihre Daten in einer Tabelle darstellen. Format bekannt als Datenmatrix . Dies ist ein Vorverarbeitungsschritt, der vor dem Datenclustering stattfindet.
Erstellen einer prädiktiven Analysematrix von Begriffen in Dokumenten
Angenommen, die Datenmenge, die Sie analysieren möchten, ist in einer Reihe von Microsoft Word-Dokumenten enthalten. Das erste, was Sie tun müssen, ist die Konvertierung der Dokumente in eine Datenmatrix. Mehrere kommerzielle und Open-Source-Tools können diese Aufgabe bewältigen und eine Matrix erzeugen, in der jede Zeile einem Dokument im Datensatz entspricht. Beispiele für diese Tools sind RapidMiner und R-Mining-Pakete.
Ein Dokument ist im Wesentlichen ein Satz von Wörtern. Ein -Term ist ein Satz von einem oder mehreren Wörtern.
Jeder Begriff, den ein Dokument enthält, wird einmal oder mehrmals im selben Dokument erwähnt. Die Häufigkeit, mit der ein Begriff in einem Dokument erwähnt wird, kann durch Ausdrucksfrequenz (TF), einen numerischen Wert, dargestellt werden.
Wir konstruieren die Matrix von Begriffen im Dokument wie folgt:
-
Die Begriffe, die in allen Dokumenten vorkommen, sind in der obersten Zeile aufgeführt.
-
Dokumenttitel sind in der Spalte ganz links aufgeführt.
-
Die Zahlen, die innerhalb der Matrixzellen erscheinen, entsprechen der Häufigkeit jedes Terms.
Zum Beispiel wird Dokument A als eine Menge von Zahlen (5, 16, 0, 19, 0, 0) dargestellt. Dabei entspricht 5 der Anzahl der Wiederholungen des Terms Predictive Analytics , 16 entspricht der Anzahl mal Informatik wird wiederholt, und so weiter. Dies ist der einfachste Weg, um eine Reihe von Dokumenten in eine Matrix umzuwandeln.
Die Wahl des Herausgebers
Zusammen zieht, um Sicherheitstestergebnisse für Reporting - Dummies
Zusammen zu ziehen, wenn Sie Sicherheitstestdaten haben - Von Screenshots und manuellen Beobachtungen bis hin zu detaillierten Berichten, die von den verschiedenen von Ihnen verwendeten Schwachstellen-Scannern erstellt wurden - was machen Sie damit? Sie müssen Ihre Dokumentation mit einem fein gezahnten Kamm durchgehen und alle Bereiche hervorheben, die hervorstechen. Base ...
Wie man Datenbank-Schwachstellen minimiert, um Hacked-Dummys
Datenbank-Systeme wie Microsoft SQL Server zu vermeiden , MySQL und Oracle, haben hinter den Kulissen gelauert, aber ihr Wert und ihre Schwachstellen sind endlich in den Vordergrund gerückt. Ja, sogar das mächtige Orakel, das einmal für unbarmherzig gehalten wurde, ist anfällig für ähnliche Heldentaten wie seine Konkurrenz. Mit der Vielzahl von regulatorischen Anforderungen für die Datenbank ...
Zeitersparnis Installieren von vSphere 4. 1 - dummies
Installieren von VMware vSphere 4. 1 ist ein Komplexer Prozess; Sie sollten tun, was Sie können, um die Installation reibungsloser zu machen. Wenn Sie sich auf die Installation von vSphere vorbereiten, sollten Sie diese praktische Checkliste verwenden, um Zeit und Mühe zu sparen: Freigegebener Speicher: vSphere erfordert gemeinsam genutzten Speicher für Funktionen wie vMotion und ...
Die Wahl des Herausgebers
Wie man Abstammung interpretiert. com Suchergebnisse - Dummies
Ausführen eines Ancestry. Die Suche ist nur die halbe Miete. Im nächsten Teil werden die Suchergebnisse durchsucht, um nützliche Informationen zu Ihrem jeweiligen Vorfahren zu finden.
Wie man nach militärischen Aufzeichnungen sucht - dummies
Eine interessante Sammlung von militärischen Aufzeichnungen, die man für seine Genealogie suchen kann, ist die Soldaten- und Seemannssystem des Bürgerkriegs (CWSS). Die CWSS-Website ist ein Gemeinschaftsprojekt des National Park Service, der Genealogical Society of Utah und der Federation of Genealogical Societies. Die Website enthält einen Index von mehr als 6. 3 Millionen Soldaten ...
Wie man lebenswichtige genealogische Aufzeichnungen liest - Attrappen
Vitale Aufzeichnungen gehören zu den ersten Gruppen von Primärquellen, die normalerweise von Genealogen benutzt werden .. Diese Aufzeichnungen enthalten Schlüssel und normalerweise zuverlässige Informationen, da sie in der Nähe des Ereignisses erstellt wurden und ein Zeuge des Ereignisses die Informationen lieferte. (Außerhalb der Vereinigten Staaten werden lebenswichtige Aufzeichnungen oft als zivile Registrierungen bezeichnet.) Geburtsaufzeichnungen ...
Die Wahl des Herausgebers
Ermittlung des maximalen Gewinns (Verlust) für Optionskontrakte der Serie 7 Exam - Dummies
Optionskontrakte bieten Anlegern Sicherheit und die Serie 7 erwartet, dass Sie den maximalen Gewinn und Verlust für diese bestimmen können. Wenn ein Anleger Optionskontrakte auf Wertpapiere kauft oder verkauft, die er besitzt, wählt er eine ausgezeichnete Möglichkeit, um sich vor Verlust zu schützen oder zusätzliche Gelder auf sein Konto zu bringen. ...
Informationen über Zinserträge für die Series 7 Exam - Dummies
Für die Series 7 Prüfung müssen Sie verstehen, wie sich Dividenden, Zinsen, Kapitalgewinne und Kapitalverluste auf Anleger auswirken. Zinserträge, die Anleihegläubiger erhalten, können abhängig von der Art des Wertpapiers oder der gehaltenen Wertpapiere steuerpflichtig sein: Unternehmensanleihezinsen: Zinsen aus Unternehmensanleihen sind auf allen Ebenen steuerpflichtig (Bundes-, Staats- und ...
Verwendung der Mittelwertbildung für die Dollar-Kosten auf der Series 7-Prüfung - Dummies
Wenn ein Investor die Dollar-Kosten-Mittelungsformel anwendet, investiert er periodisch den gleichen Dollarbetrag in dieselbe Investition. Die Serie 7 erwartet, dass Sie mit dieser Formel vertraut sind. Obwohl Mittelwertbildung für Dollar vor allem für Investmentfonds verwendet wird, können sie auch für andere Anlagen verwendet werden. Dollar Kosten Mittelung Vorteile ...
Die Wahl des Herausgebers
| Predictive Analytics | Informatik | Lernen | Clustering | 2013 | Anthropologie | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokument A | 5 | 16 | 0 < 19 | 0 | 0 | Dokument B |
| 8 | 6 | 2 | 3 0 0 Dokument C | 0 < 5 | 2 | 3 3 9 Dokument D 999 1 999 9 999 13 999 49999 6 999 7 799 > Dokument E |
| 2 | 16 | 16 | 0 | 2 13 Dokument F | 13 | 0 |
| 19 | 16 > 4 | 2 | Grundlagen der prädiktiven Analyse Begriffsauswahl | Eine Herausforderung beim Clustering von Textdokumenten besteht darin, festzulegen, wie die besten Begriffe für die Darstellung aller Dokumente in der Sammlung auszuwählen sind. Wie wichtig ein Begriff in einer Sammlung von Dokumenten ist, kann auf verschiedene Arten berechnet werden. | Wenn Sie z. B. die Häufigkeit zählen, mit der ein Begriff in einem Dokument wiederholt wird, und diese Summe mit der Häufigkeit vergleichen, in der er in der gesamten Sammlung vorkommt, erhalten Sie ein Gefühl für die Bedeutung des Begriffs im Verhältnis zu anderen Begriffen. | Basierend auf der relativen Wichtigkeit eines Terms auf seine Häufigkeit in einer Sammlung wird oft als |
| Gewichtung | bezeichnet. Das Gewicht, das Sie zuweisen, kann auf zwei Prinzipien basieren: | Begriffe, die in einem Dokument mehrfach vorkommen, werden gegenüber Begriffen bevorzugt, die nur einmal vorkommen. | Begriffe, die in relativ wenigen Dokumenten verwendet werden, werden gegenüber Begriffen bevorzugt, die in allen Dokumenten erwähnt werden. | Wenn der Begriff | Jahrhundert | (zum Beispiel) in allen Dokumenten Ihres Datensatzes erwähnt wird, dann sollten Sie ihm möglicherweise nicht genügend Gewicht zuweisen, um eine eigene Spalte in der Matrix zu haben. |
| Wenn Sie es mit einem Datensatz von Benutzern eines sozialen Online-Netzwerks zu tun haben, können Sie diesen Datensatz auf einfache Weise in eine Matrix umwandeln. Benutzer-IDs oder Namen belegen die Zeilen. In den Spalten werden Features aufgeführt, die diese Benutzer am besten beschreiben. |