Wie man Geschäftsziele für ein Predictive Analysis Model definiert - Dummies

Ein prädiktives Analysemodell zielt darauf ab, ein Geschäftsproblem zu lösen oder ein gewünschtes Geschäftsergebnis zu erreichen. Diese Geschäftsziele werden zu den Zielen des Modells. Diese zu kennen sichert den Geschäftswert des Modells, das Sie bauen - was nicht mit der Genauigkeit des Modells verwechselt werden darf.

Hypothetisch können Sie ein genaues Modell erstellen, um ein imaginäres Geschäftsproblem zu lösen - aber es ist eine ganz andere Aufgabe, ein Modell zu erstellen, das zur Erreichung von Geschäftszielen in der realen Welt beiträgt.

Das Definieren des Problems oder der Geschäftsfrage, die Ihr Modell lösen soll, ist ein wichtiger erster Schritt in diesem Prozess. Eine relevante und realistische Definition des Problems wird sicherstellen, dass, wenn Sie erfolgreich in dem Bemühen sind, dieses Modell zu erstellen und wenn es einmal verwendet wird, es Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bringt.

Zusätzlich zur Definition der Geschäftsziele und der allgemeinen Vision für Ihr Vorhersageanalysemodell müssen Sie den Umfang des Gesamtprojekts definieren. Hier einige allgemeine Fragen, die zu diesem Zeitpunkt beantwortet werden müssen:

• Welche geschäftlichen Probleme würden Ihre Stakeholder gerne lösen? Hier sind einige sofort nützliche Beispiele:

  • Klassifizieren Sie Transaktionen in legitime oder betrügerische Transaktionen.

  • Identifizieren Sie die Kunden, die am ehesten auf eine Marketingkampagne antworten.

  • Identifizieren Sie, welche Produkte Sie Ihren Kunden empfehlen können.

  • Lösen Sie betriebliche Probleme wie die optimale Planung der Arbeitstage oder -stunden der Mitarbeiter.

  • Gruppieren Sie die Patienten nach ihren verschiedenen Stadien der Erkrankung.

  • Identifizieren Sie individuelle Behandlungen für Patienten.

  • Wählen Sie die nächstbeste Aktie für heute, das Quartal oder das Jahr aus.

• Wenn Sie Ihr Vorhersagemodell als Lösung entwickeln, haben Sie eine weitere Reihe von Fragen zu beantworten:

  • Was würden Stakeholder mit dieser Lösung tun?

  • Wie würden sie das Modell verwenden?

  • Wie lautet der aktuelle Status ohne Modell?

  • Wie wird dieses Geschäftsproblem heute behandelt?

  • Welche Konsequenzen hat die Vorhersage der falschen Lösung?

  • Was kostet ein falsches Positiv?

  • Wie wird das Modell bereitgestellt?

  • Wer wird das Modell verwenden?

  • Wie wird die Ausgabe des Modells dargestellt?