Video: Was ist Data & wie funktioniert eine Data Architecture - MASSIVE ART VLOG 2025
Ein verbreiteter Irrtum, den viele Data-Warehouse-Aficionados vertreten, ist, dass das einzige gute Data Warehouse ein Big Data Warehouse ist - ein enorm großes Data Warehouse. Viele Leute vertreten sogar die Meinung, dass es sich nicht wirklich um ein Data Warehouse handelt, wenn sie nicht astronomisch viele Bytes gespeichert haben.
"Fünfhundert Gigabyte? Okay, das ist ein echtes Data Warehouse; Es wäre jedoch ein besseres Data Warehouse, wenn es mindestens ein Terabyte (1 Billion Byte) Daten hätte. Fünfundzwanzig Gigabyte? Entschuldigung, das ist ein Data Mart, kein Data Warehouse. "
Die Größe eines Data Warehouse ist ein Merkmal - fast ein Nebenprodukt - eines Data Warehouse. Es ist kein Ziel. Niemand sollte jemals mit einer Mission beginnen, "ein 500-Gigabyte-Data-Warehouse zu bauen, das (was auch immer) enthält. "
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Größe zu bestimmen, die Sie für Ihr Data Warehouse benötigen:
-
Legen Sie die Mission oder die Geschäftsziele des Data Warehouse fest.
Stellen Sie die Frage: "Warum sollten Sie dieses Lager nicht anlegen? "
-
Bestimmen Sie die -Funktionalität , die das Data Warehouse haben soll.
Finden Sie heraus, welche Arten von Fragen die Benutzer stellen werden.
-
Ermitteln Sie, welche Inhalte (Datentypen) das Data Warehouse benötigt, um seine Funktionalität zu unterstützen.
Verstehen, welche Arten von Antworten Ihre Nutzer suchen.
-
Bestimmen Sie basierend auf dem Inhaltsvolumen (das auf der Funktionalität basiert, die wiederum auf der Mission basiert), wie groß Sie sein müssen, um Ihr Data Warehouse zu erstellen.
