Wie man eine gut kontrollierte und sichere Big Data Umgebung entwickelt - Dummies

Ein durchdachter und gut durchdachter Sicherheitsansatz kann viele Sicherheitsrisiken abmildern. Sie müssen eine sichere Big Data-Umgebung entwickeln. Eine Sache, die Sie tun können, ist, Ihren gegenwärtigen Zustand auszuwerten.

In einer Big Data-Umgebung beginnt die Sicherheit mit der Beurteilung Ihres aktuellen Zustands. Ein guter Ausgangspunkt ist die Beantwortung einer Reihe von Fragen, die Ihnen helfen können, Ihren Ansatz für Ihre Datensicherheitsstrategie zu formulieren. Hier sind ein paar wichtige Fragen zu beachten:

• Haben Sie Ihren eigenen traditionellen Datensicherheitsansatz evaluiert?

• Wie steuern Sie die Zugriffsrechte auf die Daten in Ihren Anwendungen, Datenbanken und Ihrem Lager, sowohl in Ihrem Unternehmen als auch in Drittanbieterquellen? Wer hat das Recht, auf vorhandene Datenressourcen sowie die neuen großen Datenquellen, die Sie einführen, zuzugreifen? Wie stellen Sie sicher, dass nur die richtigen Identitäten Zugriff auf Ihre Anwendungen und Informationen erhalten?

• Können Sie Schwachstellen und Risiken für Daten identifizieren und Schwachstellen korrigieren?

• Haben Sie eine Möglichkeit, Ihr Sicherheitsrisiko im Laufe der Zeit zu verfolgen, sodass Sie aktualisierte Informationen ganz einfach mit denen teilen können, die sie benötigen?

• Ist Ihre gesamte Infrastruktur jederzeit vor externen Sicherheitsbedrohungen geschützt? Wenn nicht, könnte dies das schwache Glied sein, das die Sicherheit Ihrer Daten ernsthaft beeinträchtigen könnte.

• Behalten Sie Ihre eigenen Schlüssel bei, wenn Sie Verschlüsselung verwenden, oder erhalten Sie diese von einem vertrauenswürdigen, zuverlässigen Anbieter? Verwenden Sie Standardalgorithmen? Haben Sie diesen Standard auf neue Datenquellen angewendet, von denen Sie wissen, dass sie für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind?

• Können Sie Sicherheitsrisiken in Echtzeit überwachen und quantifizieren?

• Können Sie Sicherheits- und Governance-Richtlinien konsistent über alle Arten von Datenquellen implementieren, einschließlich solcher, die sich in einer Cloud-Umgebung befinden?

• Können Sie alle Ihre Daten schützen, egal wo sie gespeichert sind?

• Können Sie die Überwachungs- und Berichtsanforderungen für Daten erfüllen, wo auch immer sie gespeichert sind?

• Können Sie die Compliance-Anforderungen Ihrer Branche erfüllen?

• Was sind Ihre Katastrophen- und Wiederherstellungspläne? Wie gewährleisten Sie die Servicekontinuität für alle kritischen Datenquellen?