Wie man 3 Datenkategorien in der Predictive Analysis identifiziert - Dummies

Unternehmen haben aufgrund ihrer Geschäftstätigkeit Massen gesammelt. von Daten über ihr Geschäft und ihre Kunden, oft als Business Intelligence bezeichnet. Predictive Analyse verwendet diese Daten. Um Ihnen die Entwicklung von Kategorien für Ihre Daten zu erleichtern, folgt ein allgemeiner Überblick über die Datentypen, die als Business Intelligence bezeichnet werden:

Verhaltensdaten stammen von Transaktionen und können automatisch erfasst werden:

Gekaufte Artikel
Zahlungsmittel
Angabe, ob die gekauften Artikel zum Verkauf standen
Zugangsdaten des Käufers:
- Adresse
- Telefonnummer
- E- E-Mail-Adresse
Alle Käufer haben solche Daten bereitgestellt, wenn sie online einen Kauf tätigen (oder sogar beim Einkaufen in einem Geschäft oder über das Telefon).

Andere Arten von Daten können von Kunden mit ihrer Kooperation erhoben werden:

Daten, die von Kunden beim Ausfüllen von Umfragen bereitgestellt werden
Kunden haben Antworten auf Umfragen mittels Fragebögen gesammelt
Informationen von Kunden, die direkten Kontakt mit Unternehmen herstellen
- In einem Ladengeschäft
- Über das Telefon
- Über die Unternehmenswebsite

Darüber hinaus kann die Art der Daten, die ein Unternehmen aus seinem Betrieb erfasst, Informationen über seine Kunden bereitstellen. Häufige Beispiele dafür sind die Zeitspanne, die Kunden auf Unternehmenswebsites verbringen, sowie die Browserverlaufsdaten der Kunden. Alle diese Daten können analysiert werden, um einige wichtige Fragen zu beantworten:

Wie kann Ihr Unternehmen die Kundenerfahrung verbessern?
Wie können Sie bestehende Kunden binden und neue gewinnen?
Was würde Ihr Kunde als nächstes kaufen?
Welche Einkäufe können Sie bestimmten Kunden empfehlen?

Der erste Schritt zur Beantwortung dieser Fragen (und vieler anderer) ist die Erfassung und Verwendung aller kundenbezogenen Betriebsdaten für eine umfassende Analyse. Die Datentypen, aus denen solche Daten bestehen, können sich überschneiden und könnten zu Analysezwecken unterschiedlich beschrieben und / oder gruppiert werden.

Einige Unternehmen sammeln diese Art von Daten, indem sie den Kunden personalisierte Erlebnisse bieten. Wenn beispielsweise ein Unternehmen seinen Kunden die Tools an die Hand gibt, die sie zum Aufbau personalisierter Websites benötigen, ermöglicht dies nicht nur den Kunden (und bereichert ihre Erfahrung im Umgang mit dem Unternehmen), sondern ermöglicht es dem Unternehmen, von einem direkten Ausdruck seiner Kunden zu lernen. 'will und braucht: die Websites, die sie erstellen.

Grundlagen von Einstellungsdaten in der prädiktiven Analyse

Alle Informationen, die Aufschluss darüber geben können, wie Kunden denken oder fühlen, werden als Einstellungsdaten betrachtet.

Wenn Unternehmen Umfragen durchführen, die ihre Kunden nach Feedback und ihren Gedanken zu ihren Geschäftsbereichen und Produkten fragen, sind die gesammelten Daten ein Beispiel für Einstellungsdaten.

Einstellungsdaten haben direkte Auswirkungen auf die Art der Marketingkampagne, die ein Unternehmen starten kann. Es hilft bei der Gestaltung und Ausrichtung der Botschaft dieser Kampagne. Einstellungsdaten können helfen, sowohl die Botschaft als auch die Produkte für die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden relevanter zu machen - damit das Unternehmen bestehende Kunden besser bedienen und potenzielle Kunden gewinnen kann.

Die Einschränkung von Einstellungsdaten ist eine gewisse Unvollkommenheit: Nicht jeder beantwortet objektiv Fragen der Umfrage, und nicht jeder liefert alle relevanten Details, die sein Denken zum Zeitpunkt der Umfrage geprägt haben.

Grundlagen verhaltensbezogener Daten in der prädiktiven Analyse

Verhaltensdaten leiten sich von dem ab, was Kunden tun, wenn sie mit dem Unternehmen interagieren; es besteht hauptsächlich aus Daten aus Verkaufstransaktionen. Verhaltensdaten sind in der Regel zuverlässiger als Einstellungsdaten, da sie das darstellen, was tatsächlich passiert ist.

Unternehmen wissen zum Beispiel, welche Produkte verkauft werden, wer sie kauft und wie Kunden dafür bezahlen.

Verhaltensdaten sind ein Nebenprodukt des normalen Betriebs und stehen einem Unternehmen ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. Einstellungsdaten hingegen erfordern die Durchführung von Umfragen oder die Beauftragung von Marktforschungen, um Einblicke in die Köpfe der Kunden zu erhalten.

Einstellungsdaten werden analysiert, um zu verstehen, warum sich Kunden so verhalten, wie sie es tun, und ihre Ansichten über Ihr Unternehmen detailliert darstellen. Verhaltensdaten sagen Ihnen was passiert und zeichnen die tatsächlichen Aktionen der Kunden auf. Einstellungsdaten liefern Einblicke in Motivationen; Verhaltensdaten liefern das Who-Do-Was - der Gesamtkontext, der zu den besonderen Reaktionen der Kunden geführt hat. Ihre Analyse sollte Gruppen für beide Datentypen enthalten. Sie sind komplementär.

Durch die Kombination von Einstellungsdaten und Verhaltensdaten können Sie Ihre Vorhersageanalysemodelle präziser gestalten, indem Sie die Segmente Ihres Kundenstamms definieren, eine persönlichere Kundenerfahrung bieten und die Treiber hinter dem Unternehmen identifizieren.

Vergleichen wir jetzt Einstellungsdaten und Verhaltensdaten.

Merkmale	Einstellungen	Verhalten
Datenquelle	Kundengedanken	Kundenaktionen
Datenmittel	Gesammelt aus Umfragen	Gesammelt aus Transaktionen
Daten Typ	Subjektiv	Zielsetzung
Datenaufwand	Darf zusätzlich kosten	Keine Extrakosten
Grundlagen der demographischen Daten in der prädiktiven Analyse

Demographische Daten umfassen Informationen wie Alter, Rasse, Familienstand, Bildungsstand, Beschäftigungsstatus, Haushaltseinkommen und Standort. Sie können demografische Daten vom US Census Bureau, anderen Regierungsbehörden oder kommerziellen Einheiten abrufen.

Je mehr Daten Sie über Ihre Kunden haben, desto besser sind die Einblicke in die Identifizierung bestimmter demografischer und Markttrends sowie deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen.Wenn Sie den Puls der demografischen Trends messen, können Sie sich auf die Veränderungen einstellen und diese Segmente besser vermarkten, anziehen und bedienen.

Verschiedene Bevölkerungsgruppen interessieren sich für verschiedene Produkte.

Kleinunternehmen, die sich auf bestimmte Standorte konzentrieren, sollten auf die demografischen Veränderungen an diesen Standorten achten. Alle Nachbarn haben beobachtet, wie sich Bevölkerungen in bestimmten Stadtvierteln im Laufe der Zeit verändert haben. Unternehmen müssen sich dieser Veränderungen bewusst sein. Sie können das Geschäft erheblich beeinträchtigen.

Demografische Daten, in Kombination mit Verhaltens- und Einstellungsdaten, ermöglichen es Marketingfachleuten, ein genaues Bild ihrer aktuellen und potenziellen Kunden zu zeichnen, wodurch sie die Zufriedenheit, die Bindung und den Erwerb erhöhen können.