Wie man Marketingautomations-Bewertungsmodelle überwacht - Attrappen

Marketing-Automations-Scoring-Modelle leben und verändern sich ständig. Wenn Sie die Wertung einmal eingerichtet haben und sie nie wieder berühren, sind die Ergebnisse nur so gut wie Ihre erste Schätzung. Daher sollten Sie einen Zeitplan für die Bewertung und Neukonfiguration planen. Ein Startvorschlag ist, 60 Tage nach Ihrem ersten Versuch zurückzublicken. Schauen Sie danach alle 90 Tage zurück.

Grundlagen des mehrspaltigen Ansatzes der Marketingautomation

Wenn sich ein Bewertungsmodell ändert, verwenden Sie eine Tabellenkalkulation mit mehreren Spalten, um die Änderungen nachzuverfolgen. Die Tabelle ist Ihr lebendes Dokument, mit dem Sie Ihre Änderungen verfolgen und sicherstellen können, dass alle Ihre Artikel zusammengestellt sind. Hier ist ein Scoring-Modell, das sich mit den Notizen von Verkäufern veränderte.

Fügen Sie bei der Überprüfung Ihres Scoring-Modells eine neue Spalte für alle Überarbeitungen hinzu. Diese Spalte hilft Ihnen dabei, mit Änderungen in Ihren Ergebnissen Schritt zu halten. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie an zukünftigen Überarbeitungen beteiligt sind und sich daran erinnern müssen, wo Sie begonnen haben und warum Ihre Ergebnisse dort sind, wo sie sich befinden.

Wie man die Degradierung der Marketing-Automation-Bewertung nutzt

Die Degradierung der Bewertungen ist ein Prozess, bei dem die Punktzahl eines Nutzers gesenkt wird, um sicherzustellen, dass die aktuelle Bewertung den Umsatz eines potenziellen Kunden widerspiegelt. Bereitschaft.

Die Verschlechterung der Bewertung basiert auf unsichtbarem Verhalten und nicht auf direkter Aktion. Zum Beispiel ist ein Mangel an Aktivität ein Grund, eine Bewertung zu verschlechtern. Eine Verschlechterung der Bewertung tritt auch auf, wenn ein Interessent bestimmte Seiten besucht. Die häufigste Seite für die Punkteverschlechterung ist die Karriereseite auf Ihrer Website, da jemand, der Ihre Karriereseite besucht, eher nach einem Job sucht als einen Kauf zu tätigen.

Wenn Sie eine Punktzahl verschlechtern, sollten Sie dies über einen bestimmten Zeitraum tun. Einige Tools ermöglichen es Ihnen, eine Punktzahl im Laufe der Zeit um einen Prozentsatz der Gesamtpunktzahl oder um eine bestimmte Zahl zu verringern. Die Leute schlagen vor, niemals eine Punktzahl auf Null herabzusetzen.

Eine Nullpunktzahl entfernt alle vergangenen Interessen, was es schwierig macht, auf der Grundlage vergangener Aktivitäten zu segmentieren. Anstatt auf Null zu degradieren, erstellen Sie als Ausgangspunkt mindestens 50 Prozent der gesamten verkaufsbereiten Punktzahl. Auf diese Weise können Sie immer noch Aktivitäten zeigen, ohne Ihre Vertriebsmitarbeiter zu belästigen.

So verwenden Sie eine Prüfliste zur Verfeinerung Ihres Marketing-Automatisierungs-Scoring-Modells

Wenn Sie Ihr Scoring-Modell verfeinern, verwenden Sie die folgende Checkliste, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Personen, die richtige Zeit und die richtigen Assets bewerten.:

• Schauen Sie sich das Verhältnis der verkaufsbereiten Leads an, die in Opportunities konvertiert werden. Ein niedriges Verhältnis von verkaufsbezogenen Leads zu geschlossenen Deals kann ein Indikator für ein schlechtes Scoring-Modell sein.

• Fragen Sie Ihre Vertriebsmitarbeiter, wie sie das Gefühl haben, dass die Leads sind. Wenn die Vertriebsmitarbeiter ihre Leads nicht mögen, kann dies ein Indikator für ein schlechtes Scoring-Modell sein.

• Fragen Sie Verkäufer, wie sie sich über die Aktionen fühlen, die die Leads ausstellen. Sehen sie einen Trend mit bestimmten Aktionen? Vertriebsmitarbeiter können in der Regel Trends bei Leads erkennen und neue Aktionen kennenlernen, die in einem Scoring-Modell schneller einbezogen oder ausgeschlossen werden müssen als in den meisten Fällen.

Ihre Vertriebsmitarbeiter helfen Ihnen dabei, Ihr Scoring-Modell zu verfeinern. Werbetreibende leiten oft Leads zu Verkäufen weiter, die nur auf Aktivität basieren, aber Verkäufer wissen, welche Leads die meisten Verkäufe bereit sind. Vertriebsmitarbeiter können Ihnen helfen, Ihre tätigkeitsbezogenen Annahmen zu bestätigen oder abzulehnen.