Neue Dimensionen für den Big Data Planning Cycle - Dummies

Mit dem Aufkommen von Big Data können sich einige Änderungen auf Ihre Geschäftsplanung auswirken. Wenn immer mehr Unternehmen beginnen, die Cloud als Möglichkeit zu nutzen, neue und innovative Dienste für Kunden bereitzustellen, wird die Rolle der Datenanalyse explodieren.

Vielleicht möchten Sie über einen anderen Teil Ihres Planungsprozesses nachdenken. Nachdem Sie Ihre erste Roadmap und Strategie erstellt haben, möchten Sie möglicherweise drei weitere Schritte zu Ihrem Datenzyklus hinzufügen: Überwachen, Anpassen und Experimentieren.

Big Data in Echtzeit überwachen

Mithilfe der Big Data-Analyse können Sie Daten nahezu in Echtzeit proaktiv überwachen. Dies kann tiefgreifende Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Wenn Sie ein pharmazeutisches Unternehmen sind, das eine klinische Studie durchführt, können Sie möglicherweise eine Studie abbrechen, um eine Klage zu vermeiden. Ein Fertigungsunternehmen kann möglicherweise die Ergebnisse von Gerätesensoren überwachen, um einen Fehler im Herstellungsprozess zu beheben.

Anpassen der Auswirkungen für Big Data

Wenn Ihr Unternehmen über die Tools zur kontinuierlichen Überwachung verfügt, ist es möglich, Prozesse und Strategien basierend auf Datenanalysen anzupassen. Eine schnelle Überwachung bedeutet, dass ein Prozess früher geändert werden kann und eine bessere Gesamtqualität erzielt werden kann.

Diese Art der Anpassung ist für die meisten Unternehmen etwas Neues. In der Vergangenheit waren Analysten häufig in der Lage, die Ergebnisse von Überwachungsprozessen zu analysieren, in der Regel jedoch, nachdem sich bereits ein Problem herausgestellt hatte.

Daher wurde diese Art der Analyse verwendet, um herauszufinden, warum ein Problem aufgetreten ist und warum ein Produkt versagt hat oder warum ein Service die Kundenerwartungen nicht erfüllt hat. Während es wichtig ist, die Ursache des Scheiterns zu verstehen, ist es immer besser, Fehler überhaupt vermeiden zu können.

Big-Data-Experimente ermöglichen

Die Möglichkeit, neue Produkt- und Service-Angebote auszuprobieren, ist in einer zunehmend in Echtzeit arbeitenden Datenwelt wichtig. Aber es ist nicht ohne Risiko. Experimentieren ohne die Fähigkeit, das Ergebnis schnell zu verstehen, verwirren nur Kunden und Partner.

Daher kann das Kombinieren von Experimenten mit Echtzeitüberwachung und schneller Anpassung eine Geschäftsstrategie transformieren. Sie haben ein geringeres Risiko beim Experimentieren, weil Sie die Anweisungen und Ergebnisse leichter ändern können, wenn Sie mit den richtigen Daten ausgestattet sind.