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In den frühen Tagen des Data Warehousing haben die meisten Organisationen Middleware-Dienste durch benutzerdefinierte Codierung statt mit der Zurzeit sind nur wenige Tools verfügbar, wie in diesem Beispiel gezeigt:
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Eine Organisation schreibt ein Programm in eine Programmiersprache wie COBOL oder vielleicht in eine Umgebung wie SAS, um die Datenextrakte aus einer Mainframe-Datenquelle zu verarbeiten. Führen Sie die Qualitätssicherung und die Transformation durch.
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Ein Dateiübertragungsdienst, z. B. ein Standard-FTP (File Transfer Protocol), wird verwendet, um die transformierten und "gereinigten" Daten auf die Maschine zu kopieren, auf der sich das Data Warehouse befinden wird.
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Einfaches altes SQL oder ein Dienstprogramm zum Laden von Massen wird zum Laden einer relationalen Datenbank mit dem neuen (oder aktualisierten) Inhalt des Data Warehouse verwendet.
An diesem programmatischen Ansatz stimmt nichts. Bestimmen Sie immer für Ihre spezifische Umgebung, ob benutzerdefinierte Codierung oder Tools der richtige Weg sind. Gehen Sie nicht automatisch davon aus, dass Sie Ihr Data Warehouse mithilfe von Middleware-Tools implementieren sollten.
Ihr Team könnte jedoch feststellen, dass die in den meisten Middleware-Tools integrierte wiederverwendbare Logik sehr teuer ist. Darüber hinaus stehen Ihnen kostenlose Open-Source-Middleware-Tools zur Verfügung, die das Argument "Wir sparen Geld durch die Nutzung interner Ressourcen" schwer zu rechtfertigen. Daher werden die meisten Implementierungen heute mit den Tools Extract, Transform, und Load (ETL) ausgeführt.
