10 Hadoop Ressourcen eines Lesezeichens - Dummies

Es folgen zehn großartige Hadoop-Ressourcen, die es wert sind, in Ihrem Browser ein Lesezeichen zu erstellen. Diese Ressourcen helfen Ihnen bei der Erstellung eines lebenslangen Lernplans für Hadoop.

Zentrales Nervensystem: Apache. org

Die Apache Software Foundation (ASF) ist die zentrale Community für Open-Source-Softwareprojekte. Nicht irgendein Projekt kann ein Apache-Projekt sein - viele konsensgesteuerte Prozesse konvertieren ein Stück Software von den anfänglichen Designs und dem Beta-Code ( Inkubator Status) in vollwertige, allgemein verfügbare Software.

In der ASF werden Projekte wie Hadoop nicht nur verwaltet, sondern "leben und atmen". "Heute gibt es Hunderte von Apache-Projekten. In diesem Sinne sollten Sie die Apache Hadoop-Seite als eine Ihrer wichtigsten Lernressourcen markieren. Diese Seite ist wichtig, da Sie dort auf den Quellcode zugreifen können.

Twitter this

Twitter ist nicht der richtige Ort, um Hadoop per se zu erlernen - schließlich kann man die MapReduce-Programmierung in Lektionen, die nur 140 Zeichen umfassen, nicht leicht meistern. Wie dem auch sei, es gibt eine ganze Reihe von Big-Data-Gurus auf Twitter, die ihre Meinung äußern und auf Ressourcen verweisen, die Sie zu einem intelligenteren Hadoop-Benutzer machen können.

Eine Reihe von Top-Influencer-Listen in der Twitter-Landschaft decken Hadoop und Big Data ab, und das ist der beste Weg, diese Hadoop-Persönlichkeiten zu finden und zu Ihren Twitter-Listen hinzuzufügen.

Hortonworks University

Die Hortonworks University bietet Hadoop-Schulungen und Zertifizierungen an. Die Website bietet Hadoop-Kurse an, die entweder für Administratoren oder Entwicklerpraktiker mit der Option eines strengen Zertifizierungsprogramms erstellt wurden. Hortonworks beschäftigt einige der tiefsten und bekanntesten Hadoop-Experten der Welt, so dass Sie sich der Qualitätskompetenz hinter den Kursen sicher sind.

Cloudera University

Die Cloudera University ist in ihrem Geschäftsmodell und ihrer Charta der Hortonworks University ähnlich und bietet eine Reihe von Lernangeboten, die von traditionellem Text bis hin zu Video reichen. Cloudera ist ein bedeutender Platz in der Hadoop-Welt. (Doug Cutting, der "Vater" von Hadoop, ist ihr Chefarchitekt.) Die Seite bietet ein umfangreiches Kursangebot, das auf der Cloudera Distribution for Hadoop (CDH) basiert.

BigDataUniversität. com

BigDataUniversität. com (der Fall spielt keine Rolle, wenn Sie die URL in Ihrem Browser eingeben) ist eine fantastische Ressource zum Lernen über - Sie haben es erraten - Big Data. Natürlich sind Big Data nicht nur Hadoop, daher finden Sie auf dieser Site mehr als Hadoop-Ressourcen.Diese Universität hat mehr als 100 000 eingeschriebene Studenten und lernt täglich über Hadoop und Big Data.

planet Big Data Blog Aggregator

Es ist großartig, wenn der Name einer Site Ihnen genau sagt, was es macht - wie Planet Big Data Blog Aggregator: Es ist ein Aggregator von Blogs über Big Data, Hadoop und andere verwandte Themen auf der Planet (na ja, auf dem Planeten Erde sowieso).

Sowohl große Namen als auch keine Namen tauchen auf der Website auf, aber das ist hilfreich: Obwohl es zweifellos Hadoop-Engagement von Cloudera, Hortonworks, IBM und anderen gibt, ist es oft erfrischend und wertvoll, die Gedanken und Meinungen von Graswurzeln, nicht angegliederte Praktiker von Gemeinschaften, die nicht an einen bestimmten Anbieter in Ihrer Lern-Roadmap gebunden sind.

Das Apache Hadoop Forum von Quora

Das Quora Apache Hadoop Forum ist der Grundstein für jeden, der mehr über Hadoop oder über Big Data im Allgemeinen wissen möchte.

Wie in jedem Forum sind die Fragen und Antworten, die Sie auf dieser Seite finden können, schwindelerregend, aber sie alle führen Sie zu dem, was Sie suchen: Wissen. Die Site verfügt über Verknüpfungen zu Hadoop und seinen einzelnen Komponenten - zum Beispiel hat es spezielle Foren für MapReduce, HDFS, Pig, HBase und mehr.

Die Site hat auch assoziierte Hadoop-Foren; Zum Beispiel haben Cloudera und Hortonworks spezielle Diskussionsgruppen für ihre Distributionen - ein Beleg dafür, wie beliebt dieses Forum ist.

IBM Big Data Hub

Der IBM Big Data Hub ist ein hervorragender Ort, um mehr über Hadoop und sein Ökosystem zu erfahren. Obwohl der Inhalt dieser Website von IBM gehört und von IBM betrieben wird, ist er nicht immer mit IBM Produkten verknüpft.

Der IBM Big Data Hub bietet jedem Besucher genügend Wissen, um den Durst nach Big Data zu stillen. Sie finden alle möglichen Blogs, Videos, Analystenartikel, Anwendungsfälle, Infografiken, Präsentationen und mehr. Es ist wirklich eine Fundgrube von Big Data-Ressourcen.

Konferenzen, die man nicht verpassen sollte

Es gibt viele Hadoop-Konferenzen und noch mehr Big-Data-Konferenzen - den Hadoop Summit und die Strata Hadoop World als unumgängliche Quintessenz-Konferenzen. In der Regel sponsert ein Vertriebshändler diese Konferenzen. Zum Beispiel Yahoo! und Hortonworks sponsern den Hadoop Summit und Cloudera ist Co-Sponsor von Strata Hadoop World.

Sowohl Strata Hadoop World als auch der Hadoop-Gipfel sind die Versammlungsorte der hellsten Hadoop-Köpfe der Branche; Diese Konferenzen ziehen ein breites Spektrum von Hadoop-interessierten Fachleuten an, darunter Entscheidungsträger, Architekten, Entwickler, Analysten und mehr.

Die Google-Veröffentlichungen, die alles begonnen haben

Was heute als Hadoop bekannt ist, hat seine Entstehung in einer Reihe von Artikeln, die von Google-Mitarbeitern verfasst wurden und sich auf das Problem der Indexierung des Internets konzentrierten.

Während das Apache Nutch-Projekt (eine Open-Source-Technologie zum Crawlen des Internets) seinen Fokus auf die Skalierung nach außen richtete, um höhere Volumina von Webdaten zu indizieren, veröffentlichte Google einen Artikel mit dem Titel "Das Google-Dateisystem" (Oktober 2003). Das beeinflusste Doug Cutting und seinen Mitgründer Mike Cafarella.Kurz darauf veröffentlichte Google sein Dokument "MapReduce: Vereinfachte Datenverarbeitung auf großen Clustern" (Dezember 2004).

Gemeinsam wurde das Konzept eines verteilten Dateisystems und eines groß angelegten Parallelverarbeitungs-Frameworks von Cutting und Cafarella zur Entwicklung von Apache Hadoop übernommen. Natürlich hat Cutting diese Arbeit bei Yahoo! und der Rest, wie sie sagen, ist Geschichte.