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Teil der Big Data für Small Business für Dummies Cheat Sheet
Was sind die Schlüsselqualifikationen, die erforderlich sind, um Big Data erfolgreich zu nutzen? Die Liste enthält sechs Schlüsselkompetenzen, die alle Unternehmen entwickeln sollten, entweder durch Anwerbung von Datenwissenschaftlern, die diese Attribute erfüllen, oder durch die Entwicklung dieser Fähigkeiten in bestehenden Mitarbeitern:
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Analytics: Dabei wird ermittelt, welche Daten für die Frage relevant sind. Sie hoffen, die Daten zu beantworten und zu interpretieren, um diese Antworten abzuleiten. Zu den Schlüsselkompetenzen gehören die Fähigkeit, Muster zu erkennen und Verknüpfungen zu erstellen, die Möglichkeit, eine Reihe von Daten (sowohl strukturiert als auch unstrukturiert) zu verstehen und fundierte Kenntnisse in branchenüblichen Analysepaketen wie SAS Analytics und Oracle Data Mining.
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Kreativität: Jeder kann formelhaft sein - Sie müssen auf Innovationen setzen, die Ihr Unternehmen von der Masse abheben. Kreativität ist besonders wichtig für jedes Unternehmen, das versucht, unstrukturierte Daten zu verstehen - Daten, die nicht in Tabellen und Diagramme passen. Zu den wertvollen kreativen Fähigkeiten gehören ein Talent für die Problemlösung (vielleicht sogar das Erkennen von Problemen, die anderen noch nicht bewusst sind) und die Fähigkeit, neue Wege zu finden, um Daten zu sammeln und zu interpretieren.
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Mathematik und Statistik: Menschen mit einem ausgeprägten mathematischen oder statistischen Hintergrund haben eine gute Grundlage für Big Data-bezogene Arbeit. Sie suchen nach zumindest einem grundlegenden Verständnis von Statistiken und der Fähigkeit, unordentliche Daten in Zahlen umzuwandeln, die quantifiziert werden können, sodass Sie daraus Schlüsse ziehen können.
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Informatik: Diese sehr breite Kategorie umfasst eine ganze Reihe von Teilbereichen, wie maschinelles Lernen, Datenbanken und Cloud Computing. Es kann alles abdecken, vom Zusammenstecken der Kabel bis hin zur Erstellung anspruchsvoller maschineller Lern- und natürlicher Sprachverarbeitungsalgorithmen. Zu den Schlüsselkompetenzen gehören ein solides Verständnis der Datenbanktechnologie und ein fundiertes Verständnis von Technologien wie Hadoop, Java und Python.
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Geschäftssinn: Menschen, die mit Big Data arbeiten, müssen die Ziele und Ziele des Unternehmens genau verstehen und wissen, ob sich das Unternehmen in die richtige Richtung bewegt. Dazu gehört, zu verstehen, was das Unternehmen bewegt, wie es gedeiht und warum es sich von seinen Mitbewerbern abhebt (und ob es nicht gedeiht, warum es nicht so ist).
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Kommunikation: Sie können die besten analytischen Fähigkeiten in der Welt haben, aber wenn Sie nicht in der Lage sind, die Ergebnisse klar darzustellen und zu demonstrieren, wie sie zur Verbesserung der Leistung und zum Erfolg beitragen können, wird all diese Analyse verschwenden.Gute zwischenmenschliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sind ebenso wichtig wie die Fähigkeit, durch Einsichten und Analysen einen Mehrwert für die Daten zu schaffen. Ein Talent für das Geschichtenerzählen und die Fähigkeit, Daten durch Visualisierungstechniken zum Leben zu erwecken, wird ebenfalls immens helfen.
