Video: Watson Explorer Deep Analytics Edition – Introduction to Content Mining 2024
Ein Data Miner ist ein Unternehmer, der ein Gefühl für Zahlen hat, kein Programmierer, Datenbankmanager oder Statistiker. Data Mining ermöglicht es Geschäftsleuten, schnell nützliche Datenmuster zu erkennen, Modelle zu erstellen und sie im täglichen Geschäft umzusetzen. Um Data Mining durchführen zu können, benötigen Sie Tools zur Anpassung an den Job, Tools für Benutzer wie Sie.
Das soll nicht heißen, dass Data Miner, die zufällig auch mit der Programmierung oder Statistik vertraut sind, diese Fähigkeiten nicht nutzen sollten. Data-Mining-Tools sollten jedoch primär für Geschäftsbenutzer konzipiert werden.
Wenn Sie an Ihrem Arbeitsplatz echte Projekte annehmen, haben Sie Ihre eigenen Bedürfnisse und Prioritäten. Technische Unterstützung wird eine Notwendigkeit sein. Spezifische Funktionen für Datenimport oder Analysemethoden können für Sie wichtig sein. Ihr Arbeitgeber hat möglicherweise Anforderungen für den Softwarekauf, die Ihre Auswahl beeinflussen.
Selbst wenn Sie keine unmittelbare Notwendigkeit haben und kein Geld auszugeben ist, ist es eine gute Idee, sich mit den verfügbaren Informationen vertraut zu machen, da Sie möglicherweise nicht viel Zeit zum Nachdenken haben, wenn sich Ihre Situation ändert.
Die für das Data Mining am besten geeigneten Tools bieten Folgendes:
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Eine grafische Benutzeroberfläche, die keine Programmierung erfordert
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Visuelle Programmiermöglichkeit für Geschwindigkeit und Klarheit
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Eine große Auswahl an explorativen Diagramme und Modellierungsmethoden
Visuelle Programmierschnittstellen sind der Schlüssel für die Umwandlung von Geschäftsleuten in Data Miner, was den Data Mining-Prozess verständlich und schnell macht. Da sie nur in einigen wenigen Produkten verfügbar sind, sollten Sie diese Produkte zuerst erforschen.
Es gibt nur eine Handvoll Produkte, die alle drei empfohlenen Kriterien erfüllen: eine grafische Benutzeroberfläche, visuelle Programmierung und eine große Auswahl an Diagrammen und Modellierungsmethoden. Sogar diese passen möglicherweise nicht zu jeder realen Anwendung, auf die Sie stoßen.
Möglicherweise finden Sie kein ideales Werkzeug, das Ihren Anforderungen entspricht. Oder Sie haben vielleicht ein Lieblingswerkzeug, das Ihnen gut gefällt, aber dasselbe Werkzeug kann für andere in Ihrem Team, die unterschiedliche Prioritäten und Fähigkeiten haben, nicht zufriedenstellend sein. Vielleicht mögen Sie ein bestimmtes Tool, aber Sie finden, dass die Kosten zu hoch sind oder der Support Ihren Anforderungen nicht entspricht. Daher ist es wichtig, sich über eine Vielzahl von Tools und Anbietern zu informieren.
Softwareanbieter verwenden den Begriff Data Mining nicht so streng. So können Sie auf eine Vielzahl von Anbietern treffen, die Data Mining in ihren Werbematerialien erwähnen. Hunderte von Produkten bieten jetzt eine Art von Datenanalyse-Fähigkeit, und viele neue Produkte kommen jedes Jahr auf den Markt.Die meisten von ihnen sind aus irgendeinem Grund sehr nützliche Werkzeuge, aber nur wenige sind starke Übereinstimmungen für Data Mining.
Obwohl nicht alle Softwareanbieter kostenlose Produkte anbieten, können Sie fast alle Produkte für eine begrenzte Zeit (normalerweise 30 Tage) kostenlos testen. Nutzen Sie diese Versuche, um Ihr Wissen zu erweitern und ein Gefühl dafür zu bekommen, ob bezahlte Produkte das Geld wert sind, das Sie ausgeben würden.
