Vorteile und Visualisierungskomplexitäten als Werkzeug in der Predictive Analysis - Dummies

Napoleon Bonaparte sagte: "Eine gute Skizze ist besser als eine lange Rede. "In der Vorhersageanalyse präsentiert die Datenvisualisierung analytische Ergebnisse als ein Bild, das leicht verwendet werden kann, um realistische, umsetzbare Erzählungen möglicher Zukünfte zu erstellen. Das liegt daran, dass das menschliche Gehirn Bilder leichter zu verdauen findet als Text oder Zahlen.

Erzählungen, die auf Analysen basieren, können in Ihrer gesamten Organisation archiviert und übertragen werden und bilden so die Grundlage für die Geschäftsanbahnung.

Die Vorteile der Visualisierung

Die Verwendung von Visualisierungen zur Darstellung der Ergebnisse Ihres Vorhersageanalysemodells kann Ihnen viel Zeit sparen, wenn Sie Ihre Ideen an das Management weitergeben. Die Visualisierung kann den Business Case für Sie erstellen und ein schnelles Verständnis komplexer Analyseergebnisse ermöglichen.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Diagrammen und Grafiken ist die Vereinfachung des Entscheidungsprozesses.

Beispielsweise können Sie mithilfe von Visualisierungen Bereiche in Ihrem Unternehmen identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, z. B. wenn Sie Karten anzeigen, die vergleichbare Verkäufe Ihres Produkts nach Standort darstellen und Bereiche leichter identifizieren können, die möglicherweise mehr benötigen. Werbung. Wenn Sie mehrere solcher Analysen und Präsentationen im Laufe der Zeit erstellen, können Sie eine Prognose für das Umsatzvolumen nach Standort erstellen.

Ein Treffen mit auffälligen Grafiken anstelle von Tabellenkalkulationen kann Ihre Besprechung effektiver gestalten, da Visualisierungen einem breiten Publikum leicht verständlich sind. Besprechungen können dann zu Diskussionsmöglichkeiten, fokussierter Vorstellungskraft und Einfallsreichtum werden und zur Entdeckung neuer Erkenntnisse führen.

Die Visualisierung kann verwendet werden, um Annahmen über ein bestimmtes Thema oder Phänomen in Ihren Daten zu bestätigen oder zu widerlegen. Es kann auch Ihr Vorhersagemodell validieren, indem es Ihnen hilft festzustellen, ob die Ausgabe des Modells mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmt, und die Daten unterstützen die für das Modell gemachten Angaben.

Zusammengefasst: Visualisierung:

• Ist leicht verständlich

• Optisch ansprechend

• Vereinfacht die Komplexität der Analyse

• Ist ein effizientes Medium für die Kommunikation der Ergebnisse

• Macht den Business Case

• Validiert die Ausgabe Ihres Modells

• Ermöglicht die Entscheidungsfindung

Umgang mit Komplexität

Die Visualisierung kann die Kommunikation vereinfachen, aber die Visualisierung effektiv zu nutzen ist nicht gerade einfach. Die Verwendung von Datenvisualisierung zum Entwerfen der Storylines von Szenarien, die die Zukunft Ihrer Organisation darstellen, kann sowohl mächtig als auch komplex sein.

Die Komplexität der Visualisierung in der Vorhersageanalyse kann in verschiedenen Bereichen auftreten:

• Die Visualisierung erfordert ein breites Spektrum an multidisziplinären Fähigkeiten in (zum Beispiel) Statistiken, Analysen, Grafikdesign, Computerprogrammierung und Erzählung.

• Eine große Menge an Daten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen, kann widerspenstig sein. Innovative Wege zu finden, um all diese Daten zu plotten - und sie den Entscheidungsträgern auf eine Weise vorzustellen, die sie für sinnvoll halten - kann eine Herausforderung darstellen.

• Die Visualisierung von Analyseergebnissen kann versehentlich irreführende Muster oder Vorhersagen vermitteln. Verschiedene Interpretationen und verschiedene mögliche Einsichten könnten aus derselben Visualisierung stammen.

  Um diese Schwierigkeit aus dem Weg zu räumen, möchten Sie vielleicht verschiedene Analytiker bitten, diese Möglichkeiten und ihre Bedeutung im Voraus gründlich zu besprechen. Lassen Sie sie sich auf eine einzige, konsistente, aus der Visualisierung abgeleitete Geschichte einigen, bevor Sie diese dem Management vorstellen.