Video: Die NUTS Klassifikation und andere territoriale Typologien 2024
Einige Unternehmen entscheiden sich dafür, die wachsenden Datenstapel zu ignorieren und sich weiterhin auf Standardmethoden wie Tabellen zu verlassen, die nur wenig Kundenwissen bieten. Andere machen einen Sprung und bringen Software mit, die ihnen hilft, sowohl ihre strukturierten als auch ihre unstrukturierten Daten (z. B. Social-Media-Daten) zu analysieren. Sie können dann Datenvisualisierungen erstellen, die ihnen helfen, fundiertere, faktenbasierte Geschäftsentscheidungen und Vorhersagen zu treffen.
Die Jury ist sich noch nicht sicher, ob die meisten Unternehmen ihre Daten zu Wettbewerbszwecken nutzen werden. Unternehmen, die erkennen, dass die Möglichkeit, viele Datenformen gleichzeitig in Form von interaktiven Visualisierungen zu analysieren, einen Wettbewerbsvorteil haben. Vom Verständnis der Gefühle ihrer Kunden bis hin zur Überprüfung ihrer Kaufgewohnheiten sind die Möglichkeiten, sich durch die Betrachtung der eigenen Daten einen Schritt voraus zu sein, endlos.
Unternehmen, die ihre verfügbaren Daten in interaktive Datenvisualisierungen nutzen, können die folgenden Vorteile nutzen:
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Self-Service: Benutzer können die Daten manipulieren, um bestimmte Dinge herauszufinden Sie müssen es wissen.
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Unmittelbarkeit: Benutzer können auf Situationen hingewiesen werden, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
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Verbesserte Zusammenarbeit: Wenn alle Teammitglieder die gleichen Daten suchen, kann das Team Probleme leichter lösen.
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Einfachheit: Den Benutzern werden nur die Schlüsselelemente präsentiert, die es ihnen ermöglichen, sowohl das Gesamtbild als auch die Details in einer Visualisierung zu erhalten.
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Einblick: Benutzer können wichtige Erkenntnisse über die Leistung des Unternehmens aus einer guten interaktiven Visualisierung gewinnen.
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Darstellung von Mustern: Muster erleichtern es Anwendern, die Daten zu analysieren und Trends zu identifizieren. Es ist unwahrscheinlich, dass Benutzer Muster erkennen können, wenn sie in einer Tabelle mit Millionen von Datenzeilen dargestellt werden. Visualisierungen erleichtern die Identifizierung von Mustern auf einen Blick.
