Video: Big Data in 3 Minuten erklärt 2024
Eine Reihe von Anbietern auf dem Markt unterstützen heute den wachsenden Bedarf an Big Data-Lösungen für Ihr Unternehmen. Hier finden Sie eine Auflistung einiger Lösungen, die Sie möglicherweise interessieren:
-
IBM verfolgt einen unternehmensweiten Ansatz für Big Data und integriert diese über die gesamte Plattform hinweg, einschließlich der Einbettung / Bündelung ihrer Analysen. Zu seinen Produkten gehört ein Warehouse (InfoSphere Warehouse), das über eine eigene integrierte Data Mining- und Cubing-Funktion verfügt. Seine neuen PureData-Systeme (ein Paket aus fortschrittlicher Analysetechnologie in einer integrierten Systemplattform) enthalten viele verpackte analytische Integrationen.
Das InfoSphere Streams-Produkt ist eng mit der statistischen Software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) integriert, um Echtzeit-Vorhersageanalysen zu unterstützen, einschließlich der Möglichkeit zur dynamischen Aktualisierung von Modellen auf Basis von Echtzeitdaten… Sie bündelt eine limitierte Lizenz von Cognos Business Intelligence mit den wichtigsten Big-Data-Plattform-Funktionen (Enterprise-Class-Hadoop-, Stream-Computing- und Warehouse-Lösungen).
-
SAS bietet mehrere Ansätze zur Analyse von Big Data über seine Hochleistungs-Analyse-Infrastruktur und seine Statistiksoftware. SAS bietet mehrere verteilte Verarbeitungsoptionen. Dazu gehören In-Database-Analysen, In-Memory-Analysen und Grid-Computing. Bereitstellungen können vor Ort oder in der Cloud erfolgen.
-
Tableau, ein Softwareunternehmen für Business Analytics und Datenvisualisierung, bietet seine Visualisierungsfunktionen für Top-Appliances und andere Infrastrukturen, die von einer Reihe von großen Datenpartnern angeboten werden, darunter Cirro, EMC Greenplum, Karmasphere, Teradata / Aster, HP Vertica. Hortonworks, ParAccel, IBM Netezza und viele andere.
-
Oracle bietet eine Reihe von Tools zur Ergänzung seiner Big Data-Plattform namens Oracle Exadata an. Dazu gehören erweiterte Analysen über die Programmiersprache R sowie eine In-Memory-Datenbankoption mit dem In-Memory-Computer Oracle von Oracle und dem Oracle Data Warehouse. Exadata ist in seine Hardware-Plattform integriert.
-
Pentaho bietet Open Source Business Analytics über eine Community- und Enterprise Edition an. Pentaho unterstützt die führenden Hadoop-basierten Distributionen und unterstützt native Funktionen wie das NFS-Hochleistungs-Dateisystem von MapR.
