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Big Data und Healthcare Services - Dummies

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Anonim

ein Bereich, in dem Big Data das Potenzial hat, die Lebensqualität dramatisch zu verbessern. Die zunehmende Verfügbarkeit riesiger Datenmengen und die schnell steigende Rechenleistung könnten Forschern Durchbrüche ermöglichen, wie zum Beispiel:

  • Krankheitsausbrüche voraussagen

  • Ein besseres Verständnis der Wirksamkeit und der Nebenwirkungen von Drogen entwickeln

  • Entwicklung von maßgeschneiderten Behandlungen basierend auf Patientengeschichten

  • Senkung der Kosten für die Entwicklung neuer Behandlungen

Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung von Big Data im Gesundheitswesen besteht darin, dass ein Großteil der Daten gespeichert wird. in unabhängigen "Silos. "A Datensilo ist eine Datensammlung, die nicht regelmäßig verwendet wird und daher außerhalb des Silos nicht zugänglich ist. Gesundheitsdaten stammen aus mehreren Quellen:

  • Öffentliche Gesundheitsakten

  • Regierungsdatenbanken

  • Versicherungsgesellschaften

  • Pharmaunternehmen

  • Krankengeschichten

  • Persönliche Ortungsgeräte

Ein Großteil der Daten ist verstreut und nicht leicht zugänglich. Außerdem können die Daten in vielen verschiedenen Formaten gespeichert werden - einige davon noch auf Papier! Infolgedessen können viele Informationen, die in einigen Anwendungen möglicherweise nützlich sein können, schwierig und zeitraubend zu erwerben sein.

Sobald diese Daten richtig kombiniert wurden, besteht das Potenzial, die Analysetechniken zur Diagnose von Patienten drastisch zu verbessern. Zum Beispiel kann es eventuell möglich werden, für jeden einzelnen Patienten eine genetische Sequenzierung bereitzustellen; Im Moment wäre dies in den meisten Fällen ein unerschwinglich teurer und langwieriger Prozess.

Hier sind einige andere potenzielle Vorteile der Verwendung von Big Data im Gesundheitswesen:

  • Erhöhte Fähigkeit der Patienten, ihre eigenen Behandlungen zu überwachen

  • Verbesserte Fähigkeit der Ärzte, die besten Behandlungen für Patienten auszuwählen

  • Effizienteres Matching von Patienten mit den entsprechenden medizinischen Fachkräften

Ein weiterer potenzieller Nutzen liegt im Bereich der Kostenkontrolle. Da die Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten zunimmt, scheint das Potenzial zur Kostenreduzierung durch eine bessere vorbeugende Behandlung, eine erhöhte Effizienz des Arzneimittelentwicklungszyklus, eine verbesserte Überwachung der Patienten und andere Methoden beträchtlich zu sein. Das Beratungsunternehmen McKinsey & Company schätzte das Einsparpotenzial im Jahr 2011 auf 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr - eine Zahl, die mit der Zeit wachsen könnte.

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