Video: Customer Centric Data Science - Ewan Nicolson, Skyscanner 2025
Das Geschäft ist komplex. Die Datenwissenschaft ist komplex. Manchmal ist es so leicht, so gefangen zu sein, wenn man die Bäume betrachtet, die man vergessen hat, nach einem Weg aus dem Wald zu suchen. Deshalb ist es in allen Geschäftsbereichen äußerst wichtig, sich auf das Endziel zu konzentrieren. Unabhängig davon, in welchem Geschäftszweig Sie sich befinden, ist der wahre Norden immer derselbe - Wachstum des Unternehmensgewinns.
Unabhängig davon, ob Sie dies durch höhere Effizienz oder höhere Verkaufszahlen und Kundenbindung erreichen, das Endziel ist eine stabilere, solide Gewinnwachstumsrate für Ihr Unternehmen. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Möglichkeiten, wie Sie geschäftsorientierte Datenwissenschaft und Business Intelligence nutzen können, um den Gewinn zu steigern:
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Verringern Sie finanzielle Risiken. Ein geschäftsorientierter Datenwissenschaftler kann finanzielle Risiken im E-Commerce-Geschäft verringern, indem er Zeitreihen-Anomalie-Erkennungsmethoden zur Echtzeit-Betrugserkennung verwendet, um Karten-Nicht-Vorhanden-Betrug zu verringern und das Auftreten von Kontoübernahmen zu verringern…
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Erhöhen Sie die Effizienz von Systemen und Prozessen. Hierbei handelt es sich um eine Optimierungsfunktion für Geschäftssysteme, die sowohl vom geschäftsorientierten Datenwissenschaftler als auch vom Business Analyst durchgeführt wird. Beide verwenden Analysen, um Geschäftsprozesse, Strukturen und Systeme zu optimieren, aber ihre Methoden und Datenquellen unterscheiden sich. Das Endziel sollte sein, unnötige Ressourcenausgaben zu reduzieren und die Kapitalrendite für gerechtfertigte Ausgaben zu erhöhen.
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Erhöhen Sie die Verkaufszahlen. Um die Verkaufsraten für Ihre Angebote zu steigern, können Sie einen geschäftsorientierten Datenwissenschaftler einsetzen, der Ihnen hilft, die besten Wege zum Upselling und Cross-Selling zu finden, die Kundenloyalität zu erhöhen, die Conversions in jeder Ebene des Trichters zu erhöhen und zielen Sie auf Ihre Werbung und Rabatte. Es ist wahrscheinlich, dass Ihr Unternehmen bereits viele dieser Taktiken einsetzt, aber ein geschäftsorientierter Datenwissenschaftler kann sich alle mit dem Geschäft verbundenen Daten ansehen und daraus Erkenntnisse ableiten, die diese Bemühungen überladen.
