Zuhause Persönliche Finanzen Auswählen eines Algorithmus für Predictive Analytics - Dummies

Auswählen eines Algorithmus für Predictive Analytics - Dummies

Video: Webinar: IoT Analytics Plattform für Sensordaten 2025

Video: Webinar: IoT Analytics Plattform für Sensordaten 2025
Anonim

Verschiedene Algorithmen für Statistik, Data Mining und Maschinenlernen stehen für Ihr Predictive Analytics-Modell zur Verfügung. Sie sind in der Lage, einen Algorithmus auszuwählen, nachdem Sie die Ziele Ihres Modells definiert und die Daten ausgewählt haben, an denen Sie arbeiten werden. Einige dieser Algorithmen wurden entwickelt, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen, bestehende Algorithmen zu verbessern oder neue Funktionen bereitzustellen - was einige von ihnen für Ihre Zwecke besser geeignet macht als andere. Sie können aus einer Reihe von Algorithmen wählen, um Geschäftsanliegen wie die folgenden zu berücksichtigen:

  • Für die Kundensegmentierung und / oder Community-Erkennung im sozialen Bereich benötigen Sie beispielsweise Clustering-Algorithmen.
  • Zur Kundenbindung oder zur Entwicklung eines Empfehlungssystems würden Sie Klassifikationsalgorithmen verwenden.
  • Für die Bewertung von Krediten oder die Vorhersage des nächsten Ergebnisses von zeitgesteuerten Ereignissen würden Sie einen Regressionsalgorithmus verwenden.

Da Zeit und Ressourcen es zulassen, sollten Sie so viele Algorithmen des entsprechenden Typs wie möglich ausführen. Der Vergleich verschiedener Läufe verschiedener Algorithmen kann zu überraschenden Ergebnissen über die in die Daten eingebetteten Daten oder Business Intelligence führen. Auf diese Weise erhalten Sie einen detaillierteren Einblick in das Geschäftsproblem und können ermitteln, welche Variablen in Ihren Daten vorhersagend sind.

Bei einigen Vorhersageanalysen ist es am besten, wenn Sie ein Ensemble-Modell erstellen, eine Gruppe von Modellen, die mit denselben Daten arbeiten. Ein Ensemblemodell verwendet einen vordefinierten Mechanismus, um Ergebnisse aus allen seinen Komponentenmodellen zu sammeln und ein endgültiges Ergebnis für den Benutzer bereitzustellen.

Modelle können verschiedene Formen annehmen - eine Abfrage, eine Sammlung von Szenarien, einen Entscheidungsbaum oder eine erweiterte mathematische Analyse. Darüber hinaus funktionieren bestimmte Modelle am besten für bestimmte Daten und Analysen. Sie können (zum Beispiel) Klassifikationsalgorithmen verwenden, die Entscheidungsregeln verwenden, um das Ergebnis eines bestimmten Szenarios oder einer bestimmten Transaktion zu bestimmen, wobei Fragen wie diese angesprochen werden:

  • Reagiert dieser Kunde wahrscheinlich auf unsere Marketingkampagne?
  • Ist diese Geldüberweisung wahrscheinlich Teil eines Geldwäscheprogramms?
  • Ist dieser Darlehensantragsteller wahrscheinlich mit dem Darlehen in Verzug?

Sie können unbeaufsichtigte Clustering-Algorithmen verwenden, um zu ermitteln, welche Beziehungen in Ihrem Dataset vorhanden sind. Mithilfe dieser Algorithmen können Sie verschiedene Gruppierungen bei Ihren Kunden finden, bestimmen, welche Services zusammengefasst werden können, oder beispielsweise entscheiden, welche Produkte hochgeladen werden können.

Regressionsalgorithmen können verwendet werden, um fortlaufende Daten zu prognostizieren, z. B. um den Trend für eine Bestandsbewegung aufgrund ihrer vergangenen Preise vorherzusagen.

Entscheidungsbäume, Support-Vektor-Maschinen, neuronale Netze, logistische und lineare Regressionen sind einige der gebräuchlichsten Algorithmen. Obwohl sich ihre mathematischen Implementierungen unterscheiden, erzeugen diese Vorhersagemodelle vergleichbare Ergebnisse. Die Entscheidungsbäume sind beliebter, weil sie leicht zu verstehen sind. Sie können den Weg zu einer bestimmten Entscheidung verfolgen.

Klassifizierungsalgorithmen eignen sich hervorragend für die Art der Analyse, wenn das Ziel bekannt ist (z. B. das Identifizieren von Spam-E-Mails). Auf der anderen Seite sind Clustering-Algorithmen die beste Wahl, wenn die Zielvariable unbekannt ist. Sie ermöglichen es Ihnen, Ihre Daten anhand der Ähnlichkeiten zwischen den Gruppenmitgliedern in sinnvolle Gruppen zu gruppieren oder zu gruppieren.

Diese Algorithmen sind weit verbreitet. Es gibt viele kommerzielle und Open-Source-Tools, die sie implementieren. Mit zunehmender Datenakkumulation und -beschleunigung (dh Big Data) und kosteneffizienter Hardware und Plattformen (wie Cloud Computing und Hadoop) erleben Predictive Analytics-Tools einen Boom.

Daten und Geschäftsziele sind nicht die einzigen Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, wenn Sie einen Algorithmus auswählen. Das Fachwissen Ihrer Data Scientists ist an dieser Stelle von enormem Wert; Die Auswahl eines Algorithmus, der die Arbeit erledigt, ist oft eine knifflige Kombination aus Wissenschaft und Kunst. Der Kunstteil stammt aus Erfahrung und Kompetenz im Geschäftsbereich, der auch eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung eines Modells spielt, das Geschäftsziele genau erfüllen kann.

Auswählen eines Algorithmus für Predictive Analytics - Dummies

Die Wahl des Herausgebers

Was Sie über den Makler und die Hauptbeziehung für die Immobilienlizenzprüfung wissen sollten - Dummies

Was Sie über den Makler und die Hauptbeziehung für die Immobilienlizenzprüfung wissen sollten - Dummies

Die Elemente der Verantwortung eines Agenten gegenüber dem Auftraggeber werden in einem Wort zusammengefasst - Treuhänder. Die Immobilienlizenzprüfung wird zweifellos Fragen zu diesen Treuhandpflichten stellen. Treuhänder bedeutet treuer Diener, und ein Agent ist der Treuhänder des Auftraggebers. Der Vertreter vertritt getreu die Interessen des Auftraggebers vor allen anderen ...

Erkennen Miller Analogie Test 1: 3, 2: 4 Analogien - Dummies

Erkennen Miller Analogie Test 1: 3, 2: 4 Analogien - Dummies

The Der Miller Analogies Test (MAT) ist ein standardisierter Test, der normalerweise für die Zulassung von Absolventen verwendet wird. Der Test besteht vollständig aus Analogien. Der Miller Analogies Test verwendet mehrere Analogtypen wie 1: 3, 2: 4. Die Erkennung der Art der verwendeten Analogie spielt eine entscheidende Rolle bei der Auswahl der richtigen Antwort für diese Frage. ...

Erkennen Miller Analogie Test 1: 2, 3: 4 Analogien - Dummies

Erkennen Miller Analogie Test 1: 2, 3: 4 Analogien - Dummies

The Der Miller Analogies Test (MAT) ist ein standardisierter Test, der normalerweise für die Zulassung von Absolventen verwendet wird. Der Test besteht vollständig aus Analogien. Der Miller Analogies Test verwendet mehrere Analogtypen wie 1: 2, 3: 4. Die Erkennung der Art der verwendeten Analogie spielt eine entscheidende Rolle bei der Auswahl der richtigen Antwort für diese Frage. ...

Die Wahl des Herausgebers

Excel-Dashboards und -Berichte: So führen Sie Makros aus - Dummies

Excel-Dashboards und -Berichte: So führen Sie Makros aus - Dummies

Makros sind sehr nützlich für Ihre Excel Dashboards und Berichte. Um Ihre Makros in Aktion zu sehen, wählen Sie den Befehl Makros auf der Registerkarte Entwickler. Das in dieser Abbildung gezeigte Dialogfeld wird angezeigt, in dem Sie das Makro auswählen können, das Sie ausführen möchten. Wählen Sie das AddDataBars-Makro aus, und klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen. Wenn alles gut geht, ...

Excel-Dashboards und Berichte: Halten Sie Ihre Pivot-Tabelle frisch - Dummies

Excel-Dashboards und Berichte: Halten Sie Ihre Pivot-Tabelle frisch - Dummies

So langweilig wie Ihre Pivot-Tabellen Wie es scheint, werden sie schließlich zu den Stars Ihrer Excel-Berichte und Dashboards. Es ist daher wichtig, dass Sie Ihre Pivottabellen frisch und relevant halten. Im Laufe der Zeit können sich Ihre Daten mit neu hinzugefügten Zeilen und Spalten ändern und wachsen. Die Aktion der Aktualisierung Ihrer Pivot-Tabelle mit diesen ...

Excel 2010 Für Dummies Cheat Sheet - Dummies

Excel 2010 Für Dummies Cheat Sheet - Dummies

Auf den ersten Blick kann es schwierig sein, die vielen Menüs zu verstehen , Tabulatoren, Spalten und Zeilen der Excel 2010-Benutzeroberfläche. Dieser Cheat Sheet hilft Ihnen jedoch, Ihren Weg zu navigieren, indem Sie Tastenanschläge für die Bewegung des Zellen-Cursors zu einer neuen Zelle zeigen, einfache Regeln für die Dateneingabe-Etikette, häufige Ursachen einiger ...

Die Wahl des Herausgebers

Verwendung von Web Stats zur Verbesserung Ihrer Website - Dummies

Verwendung von Web Stats zur Verbesserung Ihrer Website - Dummies

Leute mögen nicht langsame Webseiten. Die Verwendung von Webstatistiken kann sicherstellen, dass Sie keine haben. Heutzutage werden wir alle durch schnelle Internetverbindungen verwöhnt, und Forschungsergebnisse zeigen, dass Webnutzer auf eine andere Website klicken, wenn Ihre Website mehr als zwei Sekunden benötigt, um sie zu öffnen. Eine schnellere Site behält mehr Besucher. mit einem langsameren ...

Webhost-Systemsteuerungsoptionen - dummies

Webhost-Systemsteuerungsoptionen - dummies

Sie haben mehrere Optionen für Web gehostete Control Panels. Die beliebteste und offensichtlichste Wahl ist cPanel. cPanel ist aufgrund seiner Balance zwischen Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit eine gute Wahl für Bedienfelder. Die Wahl des Bedienfelds ist jedoch eine Frage der persönlichen Vorlieben und Sie müssen eines finden, das am besten passt ...

Zehn Essential Online Web Hosting Ressourcen - Dummies

Zehn Essential Online Web Hosting Ressourcen - Dummies

Bücher sind großartige Referenzen, aber es gibt auch einige wirklich gute Web-Hosting-Ressourcen online verfügbar, um Ihnen zusätzliche Informationen zu geben, wenn Sie nicht finden können, was Sie brauchen. Haben Sie keine Angst, das Internet zu überprüfen. ZeltBlogger. com TentBlogger. com ist im Besitz und geschrieben von John Saddington. Es ist wahrscheinlich die beste Online-Ressource für praktisch alles mit ...