Auswahl einer Python-Distribution mit maschinellem Lernen - Dummies

Es ist durchaus möglich, eine generische Kopie von Python zu erhalten und alle erforderlichen maschinellen Lernbibliotheken hinzuzufügen. Der Prozess kann schwierig sein, weil Sie sicherstellen müssen, dass Sie alle erforderlichen Bibliotheken in den korrekten Versionen haben, um den Erfolg zu garantieren. Darüber hinaus müssen Sie die erforderliche Konfiguration ausführen, um sicherzustellen, dass die Bibliotheken bei Bedarf zur Verfügung stehen.

Zum Glück ist es nicht notwendig, die erforderliche Arbeit auszuführen, da Ihnen eine Reihe von Python-Maschinenlernprodukten zur Verfügung stehen. Diese Produkte bieten alles, was Sie für den Einstieg in maschinelle Lernprojekte benötigen.

Windows 10 führt zu einigen ernsthaften Installationsproblemen bei der Arbeit mit Python. Sie können über diese Probleme auf John Müllers Blog lesen. Angesichts der Tatsache, dass so viele Leser Feedback gesendet haben, dass Windows 10 keine gute Umgebung bietet, ist es schwer, Windows 10 als Python-Plattform zu empfehlen. Wenn Sie mit Windows 10 arbeiten, müssen Sie sich bewusst sein, dass Ihr Weg zu einer Python-Installation steinig sein wird.

Continuous Analytics Anaconda

Das grundlegende Anaconda-Paket ist ein kostenloser Download. Klicken Sie einfach auf Download Anaconda, um Zugriff auf das kostenlose Produkt zu erhalten. Sie müssen eine E-Mail-Adresse angeben, um eine Kopie von Anaconda zu erhalten. Nachdem Sie Ihre E-Mail-Adresse angegeben haben, wechseln Sie zu einer anderen Seite, auf der Sie Ihre Plattform und den Installer für diese Plattform auswählen können. Anaconda unterstützt die folgenden Plattformen:

• Windows 32-Bit und 64-Bit (das Installationsprogramm bietet möglicherweise nur die 64-Bit- oder 32-Bit-Version an, je nachdem, welche Windows-Version es erkennt)
• Linux 32-Bit und 64-Bit
• Mac OS X 64-Bit

Die Standard-Download-Version installiert Python 2. 7. Sie können Python 3. 5 auch installieren, indem Sie auf einen der Links in Python 3 klicken. Die Seite. Sowohl Windows als auch Mac OS X bieten grafische Installationsprogramme. Wenn Sie Linux verwenden, stützen Sie sich auf das Dienstprogramm bash .

Sie können Anaconda mit älteren Versionen von Python erhalten. Wenn Sie eine ältere Version von Python verwenden möchten, klicken Sie unten auf der Seite auf den Link zum Installationsarchiv. Sie sollten eine ältere Version von Python nur verwenden, wenn Sie dies dringend benötigen.

Das Miniconda-Installationsprogramm kann potenziell Zeit sparen, indem es die Anzahl der installierten Funktionen einschränkt. Es ist jedoch ein fehleranfälliger und zeitaufwändiger Prozess, herauszufinden, welche Pakete genau benötigt werden. Im Allgemeinen möchten Sie eine vollständige Installation durchführen, um sicherzustellen, dass Sie alles für Ihre Projekte benötigen.Selbst eine vollständige Installation erfordert nicht viel Zeit oder Mühe, um auf den meisten Systemen herunterzuladen und zu installieren.

Wenn Sie auf die Website schauen, sehen Sie, dass viele andere Add-On-Produkte verfügbar sind. Diese Produkte können Ihnen helfen, robuste Anwendungen zu erstellen. Wenn Sie z. B. Accelerate zum Mix hinzufügen, erhalten Sie die Möglichkeit, Multicore- und GPU-fähige Vorgänge auszuführen. Die Anaconda-Website enthält Details zur Verwendung dieser Informationen.

Envelopt Canopy Express

Enthought Canopy Express ist ein kostenloses Produkt für die Erstellung technischer und wissenschaftlicher Anwendungen mit Python. Klicken Sie auf der Hauptseite auf Kostenlos herunterladen, um eine Liste der Versionen anzuzeigen, die Sie herunterladen können. Nur Canopy Express ist kostenlos; das volle Canopy-Produkt kostet nichts. Canopy Express unterstützt die folgenden Plattformen:

• Windows 32-Bit und 64-Bit
• Linux 32-Bit und 64-Bit
• Mac OS X 32-Bit und 64-Bit

Wählen Sie die Plattform und die Version Sie möchten herunterladen. Wenn Sie auf Canopy Express herunterladen klicken, sehen Sie ein optionales Formular, das Informationen zu Ihrer Person bereitstellt. Der Download startet automatisch, auch wenn Sie dem Unternehmen keine persönlichen Informationen zur Verfügung stellen.

Einer der Vorteile von Canopy Express ist, dass Enthought maßgeblich an der Unterstützung von Schülern und Lehrern beteiligt ist. Die Leute können auch Kurse besuchen, einschließlich Online-Kurse, die die Verwendung von Canopy Express auf verschiedene Arten lehren.

Es wird auch ein speziell für den Datenwissenschaftler konzipiertes Live-Training angeboten. In den Data Science-Kursen lernen Sie nicht die Details der Arbeit mit maschinellen Lernproblemen, aber sie helfen Ihnen, zu verstehen, wie Sie mit Big Data arbeiten, was ein Teil der Arbeit mit maschinellen Lernproblemen ist. Kurzum, das Wissen über Data Science gibt Ihnen einen Schub bei der Verwendung von Python für maschinelles Lernen, aber es entfernt die Lernkurve nicht vollständig.

Getting pythonxy

Die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Pythonxy ist ein Community-Projekt, das bei Google gehostet wird. Es handelt sich um ein Windows-only-Produkt, sodass Sie es nicht einfach für plattformübergreifende Anforderungen verwenden können. (In der Tat unterstützt es nur Windows Vista, Windows 7 und Windows 8.) Es kommt jedoch mit einem vollständigen Satz von Bibliotheken.

Da Pythonxy die GNU General Public License (GPL) v3 verwendet, haben Sie keine Add-Ons, Schulungen oder andere kostenpflichtige Funktionen. Niemand wird an Ihre Tür kommen und hoffen, Ihnen etwas verkaufen zu können. Darüber hinaus haben Sie Zugriff auf den gesamten Quellcode für Pythonxy, sodass Sie Änderungen vornehmen können, wenn Sie dies wünschen.

Getting WinPython

Der Name sagt Ihnen, dass WinPython ein Windows-only-Produkt ist. Dieses Produkt ist eigentlich ein Spin-off von Pythonxy und soll es nicht ersetzen. Ganz im Gegenteil: WinPython ist einfach flexibler mit Pythonxy zu arbeiten. Lesen Sie mehr über die Motivation zum Erstellen von WinPython.

Das Endergebnis für dieses Produkt ist, dass Sie Flexibilität auf Kosten von Freundlichkeit und einer kleinen Plattformintegration gewinnen. Für Entwickler, die mehrere Versionen einer IDE verwalten müssen, kann WinPython jedoch einen signifikanten Unterschied ausmachen.