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Bei der Erstellung von Datenvisualisierungen ist das Wichtigste, auf das Sie sich konzentrieren müssen, die Datenaufbereitung und nicht die Werkzeuge. Abgesehen davon ist es einfach, sich von der Vielfalt der Werkzeuge ablenken zu lassen, die für die Erstellung von Visualisierungen zur Verfügung stehen.
Alle Werkzeuge sind nicht gleich. Sich an ein Werkzeug zu binden, bevor Sie wissen, was angezeigt werden muss, ist ein Fehler. Wenn Ihr Unternehmen bereits ein bestimmtes Tool ausgewählt hat, müssen Sie herausfinden, wie Sie mit diesem Tool arbeiten können. Aber wenn Sie die Freiheit haben, sich für ein Werkzeug zu entscheiden, stellen Sie sicher, dass die Daten Ihre Wahl bestimmen.
Bei der Auswahl eines Werkzeugs ist es wichtig zu wissen, was wirklich fortschrittliche Werkzeuge von einfacheren unterscheidet. In einem Forrester Wave-Bericht von 2012 mit dem Titel "Advanced Data Visualization (ADV) Platforms" skizzieren Bob Evelson und Noel Yuhanna einige Punkte, die die aktuelle Sammlung fortgeschrittener Tools von älteren, weniger leistungsstarken Tools trennen:
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Dynamischer Dateninhalt: Die Daten sind interaktiv und können regelmäßig aktualisiert werden, um Änderungen anzuzeigen.
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Visuelle Abfrage: Benutzer können auf Symbole und andere visuelle Elemente klicken, um die Daten zu aktualisieren.
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Mehrdimensionale, verknüpfte Visualisierung: Mehrere Datentypen können verknüpft werden, um unterschiedliche Dimensionen anzuzeigen.
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Animierte Visualisierung: Eine animierte Visualisierung ermöglicht es Ihnen, schnell zu den gewünschten Daten zu gelangen, sodass Sie keine Zeit damit verbringen müssen, durch Daten zu klicken, die für Sie nicht relevant sind.
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Personalisierung: Die Software weist den Daten unterschiedliche Zugriffsebenen zu und greift je nach Benutzer auf verschiedene Schichten dieser Daten zu.
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Für Unternehmen verwertbare Warnungen: Die Software löst Warnungen aus, die gegebenenfalls verschiedene Interessengruppen benachrichtigen können.
