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zu präsentieren. Die in der Vergangenheit gesammelten Daten waren strukturiert und konnten in ordentliche Zeilen und Spalten passen. Ein Beispiel hierfür wäre eine Excel-Tabelle mit durch Trennzeichen getrennten Daten (Daten, die durch ein bestimmtes Zeichen getrennt wurden, z. B. ein Komma). Die meisten internen Informationsspezialisten waren damit zufrieden, diese Daten (wie Kundendatensätze) in langen Tabellen anzuzeigen. Sie hatten die Aufgabe, zu berichten, was die Daten sagten, und alle wendeten die gleichen Ergebnisse an.
Bei strukturierten Daten gab es keine Möglichkeit, die Geschichte zu visualisieren, die die Daten enthielten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Daten waren nicht interaktiv und gestatteten keine Anpassung. Es war bis zu einem gewissen Punkt wertvoll, aber es gab keine Möglichkeit zu verstehen, was der Kunde über das Produkt dachte, nachdem sie es gekauft hatten. Sie würden nur wissen, dass das Produkt gekauft wurde. Und diese Daten sind nur ein Teil des Puzzles.
Unternehmen stehen heutzutage vor einem Berg neuer Daten: unstrukturierte Daten, die nicht immer in einem ordentlichen Paket enthalten sind. Nachfolgend einige Beispiele für diese Art von Daten:
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Meinungen: Meinungen werden von Bewertungsportalen wie Yelp gesammelt, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Sie können direkt auf die Bewertungen zugreifen oder ein Tool verwenden, das die Daten von der Website entfernt, sodass Sie diese Daten in Ihr eigenes Data-Viz-Tool einfügen können.
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Visuals: Visuals werden von Benutzern von Websites wie Pinterest ausgewählt, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Im Fall von Pinterest können Sie auf die Website zugreifen, um zu sehen, welche Bilder von Ihrem Unternehmen von Kunden angeheftet wurden, die nach dem Namen Ihres Unternehmens suchen. Möglicherweise haben Sie Daten darüber, welche Pins Ihr Unternehmen auf Pinterest anpinnt, sowie Daten über Personen, die das Produkt oder Bild Ihres Unternehmens an anderer Stelle im Web gesehen und direkt auf Pinterest geordert haben, damit andere sie finden können.
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Smartphone-Daten: Telefonaufzeichnungen, E-Mails und andere Suchdaten sind auf Ihrem Telefon verfügbar.
Dieser unstrukturierte Inhalt repräsentiert Daten, die für jedes Online-Geschäft unglaublich wertvoll sind. Der Schlüssel zur Verwendung der Daten ist die Verwendung von Softwareprogrammen (wie SAP), die es Ihnen ermöglichen, strukturierte Daten mit unstrukturierten Daten zu kombinieren, um ein besseres Verständnis des Geschäfts und seiner Kunden zu gewinnen. Aus dieser Analyse können Unternehmen Vorhersagen über das Kundenverhalten und die Umsatzgenerierung treffen.
In der Regel verwenden Organisationen, die unstrukturierte Daten verwenden, Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um sie zu analysieren.
