Datenquellen und Business Intelligence Tools für Data Warehouse Deluxe - Dummies

Wenn Sie ein Data Warehouse deluxe erstellen, werden Sie nicht das Glück haben, eine Single-Source-Umgebung zu finden. Jetzt haben Sie eine ganze Reihe neuer Probleme, mit denen Sie sich befassen müssen, einschließlich derer in dieser Liste:

• Unterschiedliche Kodierungen für ähnliche Informationen: Unterschiedliche Sätze von Kundennummern stammen beispielsweise aus verschiedenen Quellen.

• Datenintegritätsprobleme über mehrere Quellen hinweg: Die Informationen in einer Quelle unterscheiden sich von den Informationen in einer anderen Quelle, wenn sie identisch sein sollten.

• Unterschiedliche Quellplattformen: Ein IBM Mainframe mit DB2 / MVS-Datenbanken enthält möglicherweise die Daten in einer der Quellen, ein anderer IBM Mainframe mit VSAM-Dateien hat möglicherweise einen anderen Satz. Bei Quelldaten kann ein Satz von Servern Daten in Oracle-Datenbanken enthalten, und der Rest der Quelldaten wird möglicherweise in SQL Server-Datenbanken auf Windows-Servern gespeichert.

Obwohl die genaue Anzahl der Datenquellen von den Besonderheiten Ihrer Implementierung abhängt, haben Data-Warehouse-Deluxes im Durchschnitt acht bis zehn Anwendungen und externe Datenbanken, die Daten an das Warehouse liefern.

Durch die große Bandbreite an Themenbereichen und die Fülle an Daten in einem Data Warehouse deluxe haben Sie in der Regel verschiedene Möglichkeiten, den Inhalt dieses Lagers zu betrachten. Diese Liste zeigt die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie ein Data Warehouse nutzen können:

• Einfaches Reporting und Abfragen: Wie bei Data Warehouse Lite lautet der Zweck des Warehouse Deluxe "Sagen Sie mir, was passiert ist. "

• Unternehmensanalyse: Sie verwenden das Warehouse, um zu sagen, was passiert ist - und warum. "

• Dashboards und Scorecards: In diesem Modell werden verschiedene Informationen aus dem Data Warehouse gesammelt und diese Informationen werden Benutzern zur Verfügung gestellt, die sich nicht mit dem Data Warehouse herumschlagen wollen. - Sie wollen Schnappschüsse von vielen verschiedenen Dingen sehen. Sein Ziel ist es, "Erzählen Sie mir vieles, aber lassen Sie mich nicht zu hart arbeiten, um die Antworten zu bekommen, die ich will. "

• Data Mining oder statistische Analyse: In diesem Bereich werden statistische, künstliche Intelligenz und verwandte Techniken eingesetzt, um große Datenmengen zu durchsuchen und Wissen bereitzustellen, ohne dass der Nutzer spezifische Fragen stellen muss. Sein Zweck ist es, "Erzähl mir etwas Interessantes, auch wenn ich nicht weiß, welche Fragen zu stellen sind, und sag mir auch, was passieren könnte. "

Sie werden wahrscheinlich mindestens drei - und vielleicht alle vier - dieser Arten von Data-Warehouse-Benutzerzugriffstechniken einsetzen, wenn Sie ein Data Warehouse deluxe verwenden.Obwohl Werkzeughersteller zunehmend versuchen, eine Reihe von Produkten bereitzustellen, um so viele dieser verschiedenen Funktionen wie möglich zu handhaben, müssen Sie sich mit verschiedenen Produkten auseinandersetzen - und das gilt auch für Ihre Anwendergemeinschaft.

Gehen Sie nicht davon aus, dass Sie einfach einen einzigen Anbieter auswählen können, dessen Produkte alle Business Intelligence-Funktionen erfüllen, die Ihre Benutzer benötigen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Produkte der Anbieter sorgfältig prüfen - alle -, weil Sie keine Garantie dafür haben, dass beispielsweise ein Data-Mining-Tool eines erstklassigen OLAP-Anbieters gleich gut ist.

Haben Sie keine Angst zu mischen und zu passen; Sie haben keinen Grund, die Benutzer Ihres Data-Warehouse einfach abzukürzen, um sich nicht mit einem weiteren Anbieter herumschlagen zu müssen.

Bei der Bewertung Ihrer Benutzerzugriffsanforderungen stellen Sie sich die folgenden Fragen:

• Wollen meine Benutzer die besten Tools, die möglicherweise nicht unbedingt integriert werden müssen, und professionelle Entwickler benötigen, um Visualisierungslösungen zu erstellen?

• Wollen meine Benutzer eine gut integrierte Plattform, die die Integration von Benutzerzugriffsstrategien ermöglicht, sodass sie alle Visualisierungslösungen selbst entwickeln können?

Antworten auf diese Fragen (und wenn Sie mit "Ja" antworten, beantworten Sie "Nein" mit dem anderen) können Ihnen helfen, die Business Intelligence-Tools zu bewerten.