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Aufgrund der großen Themenbreite in einem Data Warehouse Supreme verfügt es über zahlreiche Datenquellen. Die gute Nachricht: Da viele der Quellen außerhalb Ihrer eigenen Lagerumgebung liegen, sind Sie nicht persönlich für die gesamte Extraktion, Umwandlung und Verladung verantwortlich, um sie in Ihr Lager zu bringen.
Die schlechte Nachricht: Jemand muss diese Aufgaben ausführen, und Sie haben wenig oder keine Kontrolle über Elemente wie Qualitätssicherungsprozesse oder wie häufig die Daten aktualisiert werden.
Es gibt jedoch noch mehr gute Nachrichten: Denn der wichtigste Teil eines Data Warehouse Supremen ist immer noch intern erfasste Daten (die Daten stammen von Ihren internen Anwendungen), von diesem Aspekt, die Dinge, die Sie heute tun, um die Data Warehouse-bereit zu machen, werden auch in Zukunft durchgeführt.
Da Sie Ihr Data Warehouse mit multimedialen Informationen füllen - zusätzlich zu herkömmlichen Daten wie numerischen, alphabetischen und Datumsangaben - erweitern sich die Datenquellen von herkömmlichen Anwendungen auf Videoserver, Websites und Datenbanken, in denen Dokumente gespeichert werden. und Text.
Die Business Intelligence-Lösungen von Big Four, die im Data Warehouse deluxe enthalten sind - grundlegende Berichte und Abfragen, Geschäftsanalysen, Dashboards und Scorecards sowie Data Mining - sind alle Teil der Data Warehouse-Umgebung. Von den vier werden die bedeutendsten Fortschritte und Verbesserungen in den nächsten Jahren wahrscheinlich beim Data Mining auftreten, während die Anbieter Erweiterungen in ihre Produkte einführen.
Diese Benutzerzugriffsmethoden werden jedoch auf die Bereitstellung von Informationen verwiesen, die auf andere Weise visualisiert werden. Die Business-Intelligence-Tools werden es den Nutzern ermöglichen, Informationen aus dem Data Warehouse herauszuholen und sie mit einer besseren Visualisierung zu integrieren - zum Beispiel mit Google Earth oder Microsoft Virtual Earth.
Solche Kombinationen, bekannt als Mash-ups, , werden immer häufiger und ermöglichen es Benutzern, die Daten aus dem Data Warehouse in realistischeren Formen zu sehen - nicht in Spalten eines Berichts, sondern in Punkten oder Schattierungen. eine Karte.
Der größte Unterschied zwischen den modernen Data-Warehouses von heute und dem Data Warehouse-Supreme ist jedoch der dramatisch erhöhte Einsatz von Push-Technologie. Durch die Verwendung intelligenter Agenten ("Assistenten", die Sie programmieren, um bestimmte Funktionen für Sie auszuführen) können Sie Informationen von den fernen Enden des internetbasierten Universums zurückerhalten, ganz zu schweigen von Ihren eigenen großen Data-Warehouse-Servern in Ihrem eigenen Unternehmen…
Diese Abbildung veranschaulicht einige Möglichkeiten, wie intelligente Agenten Ihnen helfen können, Data Warehousing sehr effizient zu nutzen.
