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Video: WebGIS-Tutorial zu Datenanalyse: Beispiel Performance und Potenzialanalyse mit WIGeoWeb 2024
Es ist einfach, Datenvisualisierungen auf eine oberflächliche Art und Weise zu betrachten und einfach die Wirkung der visuellen Effekte zu genießen. Einige Visualisierungen sind schillernd interaktiv; andere sind lustig oder klug. Aber wenn es um reale Geschäftsdaten geht, ist der Einsatz hoch. Hier sind einige reale Beispiele für Datenvisualisierungen, damit Sie sehen können, was funktioniert und was nicht:
Datenvisualisierung 1
In diesem Beispiel zeigt die folgende Abbildung ein Dashboard, das den Status von inländischen Darlehen in den Vereinigten Staaten analysiert. Zustände. Das Originalbild kann hier eingesehen werden.
Dinge , die gut funktionieren:
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Farbkonsistenz: Eine Sache, die in dieser Visualisierung deutlich wird, ist die Konsistenz der Farben im Dashboard. Auf der rechten Seite befindet sich eine einzelne Legende - Highlight Segment -, die die Legende für die Farbe anzeigt, die sowohl im Balkendiagramm unten als auch in den Kreisdiagrammen auf der Karte erhalten bleibt.
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Einfachheit: Die beiden großen Diagramme erleichtern die Verarbeitung der Daten.
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Interaktivität: Der Schieberegler in der oberen rechten Ecke steuert den in den Diagrammen angezeigten Zeitraum. Diese interaktive Funktion gibt Benutzern die Kontrolle über das, was sie sehen.
Dinge , die don ' t funktionieren:
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Kartenauswahl: Die kleinen Kreisdiagramme, die auf der Karte eingeblendet werden, sind von geringem Wert. Sie sind schwer zu sehen, und ohne auf jeden einzelnen zu klicken, kann der Benutzer nicht bestimmen, welche von ihnen wert sind, ausgewertet zu werden. Es ist auch praktisch unmöglich zu sagen, welche Zustände oder Regionen die Diagramme betreffen.
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Farbauswahl: Die häufige Verwendung von Rot, Blau und Orange ist irreführend, insbesondere im gestapelten Balkendiagramm am unteren Rand der Daten. Auf einen Blick können die Benutzer denken, dass die Farben gut gegen schlecht sein könnten; In der Tat sind sie nur mit einem bestimmten Segment verbunden. Diese Art des Farbgebrauchs geht auf die Empfehlung zurück, bei der Verwendung von RAG-Farben vorsichtig zu sein. Eine Alternative ist die Verwendung von gedämpfteren Farben, z. B. Grautönen und Blautönen.
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Datenüberlastung: Auf dem Bildschirm befinden sich viele Daten, aber nichts davon identifiziert wirklich die wichtigsten Daten oder Trends, auf die Benutzer achten müssen. Diese Visualisierung zeigt Daten zum Anzeigen an, anstatt einen echten Wert hinzuzufügen.
Datenvisualisierung 2
Diese Abbildung zeigt ein Verkaufs-Dashboard aus einem beliebten Blog, das Hochfinanzkarten anzeigt. Sie können das ursprüngliche Dashboard hier sehen.
Dinge, die gut funktionieren:
Leider gibt es nicht viel in diesen Daten, das funktioniert sehr gut.
Dinge, die don ' t funktionieren:
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Farbauswahl: Schwarze Hintergründe sind schwierig.Viele Anfänger verwenden einen großen dunklen Hintergrund, um die Karten hervorzuheben. Im Laufe der Zeit jedoch werden die meisten Benutzer des dunklen Hintergrunds müde, und wenn sie die Datenvisualisierung drucken müssen, ist dieser Hintergrund sicherlich eine große Verschwendung von Tinte. Vermeiden Sie die Verwendung von schwarzen oder sehr dunklen Hintergründen in einem Datenbereich, es sei denn, Sie können jeden Abschnitt mit einer viel helleren Farbe überlagern.
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Diagrammauswahl: Das Status-Kreisdiagramm auf der linken Seite hat vier fast gleiche Scheiben und teilt dem Benutzer absolut nichts mit. Die Verwendung eines aufsteigenden Balkendiagramms würde die kleine Änderung der Werte deutlicher machen.
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Chartauswahl: Die Balkendiagramme der Business Line sind winzig und schwer zu lesen. Verschieben Sie die Spalten des Geschäftsfelds an die Stelle, an der sich die Liniendiagramme befinden, und erhöhen Sie die Höhe, um mehr Werte anzuzeigen. Momentan sieht es so aus, als wäre es einfach in der Ecke steckengeblieben.
Datenvisualisierung 3
Die folgende Abbildung zeigt eine Datenvisualisierung, die den Umsatz nach Regionen anzeigt.
Beachten Sie, dass die folgenden Dinge gut funktionieren und Dinge, die nicht funktionieren, sowohl für die Tablet- als auch für die Telefonversionen in der Abbildung gelten.
Was gut funktioniert:
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Chartauswahl: Die Bullet Charts auf der linken Seite erzählen eine klare Geschichte darüber, wie die Produkte verkauft werden.
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Ortsintelligenz: Die Verwendung von proportional großen, leuchtenden Kreisen in jedem Land macht diese Anzeige relativ leicht verdaulich.
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Mobile Anzeige: Ein großartiges Feature dieser Daten ist, dass es Ihnen zeigt, wie es auf mobilen Geräten aussieht. Sie können ein konsistentes Layout in den beiden Versionen sehen.
Dinge, die don ' t funktionieren:
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Farbauswahl: Die gestreiften Hintergrundfarben lenken ab. Das Farbspektrum zieht die Aufmerksamkeit der Nutzer auf sich, allerdings in die falsche Richtung: weg von den Daten. Ein solider Hintergrund wäre besser.
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Diagrammauswahl: Die vier Mikroliniendiagramme auf der linken Seite, die eine Art Trend anzeigen, fügen keinen Wert hinzu. Kannst du anhand der Zeilen erkennen, wie sich die Verkäufe im letzten Jahr entwickeln? Das Entfernen der Linien und das bloße Anzeigen der Zahlen in großem Text wären viel effektiver. Außerdem verwendet die Karte eine große Menge an Immobilien im Vergleich zu dem Wert, den sie hinzufügt.