Video: Data Warehouse Tutorial For Beginners | Data Warehouse Concepts | Data Warehousing | Edureka 2024
Ein Data Warehouse ist von Natur aus ein verteilter physischer Datenspeicher. Die Verteilung Ihrer Informationsressourcen unterstützt die Leistung und Benutzerfreundlichkeit in allen Systemen und im gesamten Unternehmen. Machen Sie diese Usability zum Grundstein Ihrer Data-Warehousing-Mission und Ihres Ziels.
Diese Abbildung zeigt, wie die wichtigen Datenspeicher einer Data Warehousing-Architektur Datenquellen, das Data Warehouse, einen Betriebsdatenspeicher, Data Marts und Stammdaten enthalten.
Quelldaten-Feeds sind die Eingaben, die das Data Warehouse speisen - in der Regel Ihre Anwendungsdatenbanken sowie externe Datenquellen wie Bonitätsdaten oder Marktsegmentinformationen. Obwohl das Data Warehousing-Team die mit diesen Datenspeichern verknüpften Daten und Architekturen nicht verwaltet, muss das Team die Datenfeeds verstehen.
So wie ein Pferd ohne Hufe nicht richtig funktionieren kann, kann ein Data Warehouse ohne Quellen die Arbeit nicht leisten. Die schwierigste Aufgabe beim Data Warehousing ist die Auswahl der richtigen Quelle oder des richtigen Datensystems für Daten, die in das Data Warehouse verschoben werden. Wenn die Daten von geringer Qualität sind oder nicht sofort verfügbar sind, können Sie ein qualitativ hochwertiges Data Warehouse nur schwer unterstützen.
