Finden Sie die Ausreißer in Ihren Infografik Daten - Dummies

Bei der Analyse von Daten für Ihre Infografiken sollten Sie beachten, dass einige Datenpunkte - bekannt als Ausreißer - so weit außerhalb der Norm liegen, Aufmerksamkeit auf sich selbst lenken. In den schwersten Fällen können sie sogar Daten verzerren und ein irreführendes Bild des Themas erzeugen. Sie müssen erkennen, wann Sie einen Ausreißer haben und dann entscheiden, was Sie dagegen tun.

Diese Tabelle enthält ein einfaches Beispiel, um diese Idee zu veranschaulichen. Die zwei Datensätze stellen die Noten eines Schülers für acht Wochen auf zwei wöchentlichen Prüfungen dar; Die Zahlen sind die korrekten Prozent in der Prüfung. Der Datensatz auf der linken Seite (die erste Prüfung) enthält keinen Ausreißer, aber der Datensatz auf der rechten Seite (die zweite Prüfung). Der eine Ausreißer ist fett dargestellt.

Wöchentliche Prüfungsnoten

Woche	Noten (kein Ausreißer)	Noten (ein Ausreißer)
1	90%	90%
2	88%	88%
3	90%	90%
4	85%	50%
5	86%	86%
6	87%	87%
7	85%	85%
8	84%	84%
Durchschnitt > 87%	83%

Der Durchschnitt in der mittleren Spalte zeigt ein ziemlich genaues Bild der Leistung dieses Schülers in regelmäßigen Tests. Der einzelne (fett formatierte) Ausreißer (50%) im Datensatz rechts wirft jedoch einen Schraubenschlüssel in die Arbeit, wodurch der Schülerdurchschnitt um vier Prozentpunkte gesenkt und die Daten verdreht werden.

Was macht ein Datenjournalist in einem solchen Fall? Hier sind ein paar Optionen:

Werfen Sie den Ausreißer hinaus.

• Wenn Sie nur den Durchschnitt in Ihrer Grafik verwenden und Bedenken haben, dass dies irreführend ist, beseitigen Sie den Ausreißer als Aberration und berechnen Sie dann den Durchschnitt ohne diese Woche, wie in der Abbildung gezeigt.

  In diesem Beispiel würde das Auswerfen des Ausreißers bedeuten, dass die durchschnittliche Testpunktzahl dieses Schülers auf 87% springt, was (wie die erste Spalte zeigt) eine bessere Darstellung der Leistung über den Begriff darstellt.

  Wenn Sie diese Option verwenden, fügen Sie unbedingt eine Fußnote hinzu, die alles erklärt: In diesem Fall das Löschen eines Datenpunkts. Sei immer so transparent wie möglich.

  

  Zeigt die Daten so an, wie sie sind.

• Unabhängig davon, ob Sie nur den Durchschnitt in Ihrer Grafik verwenden oder alle Daten in einem Diagramm darstellen, können Sie die Daten immer so darstellen, wie Sie sie erhalten haben, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. In diesem Fall sollten Sie eine Fußnote hinzufügen, die den Ausreißer aufruft, damit Ihr Leser sich dessen voll bewusst ist.

  Konstruieren Sie eine "Linie der besten Anpassung. "

  

• Diese Option ist nur verfügbar, wenn Sie ein Diagramm mit allen Daten erstellen möchten. Eine Linie der besten Anpassung - auch als lineare Regression bezeichnet - ist ein visueller Durchschnitt Ihrer Daten: buchstäblich die Linie, die Ihre verstreuten Datenpunkte am besten repräsentiert.