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Das menschliche Gehirn sucht natürlich nach Mustern. Das Aufspüren von Mustern ist von entscheidender Bedeutung, um überzeugende Inhalte für Infografiken zu erstellen, da Muster auf eine Bedeutungsebene hinter den Daten verweisen und auf das Vorhandensein einer zugrunde liegenden Beziehung oder Struktur hindeuten, die untersucht und ausgegraben werden kann. Kurz gesagt, Muster sind ein weiterer wichtiger Weg, wie ein Datenjournalist die Geschichte in den Fakten findet.
Hier ist ein Beispiel aus dem professionellen American Football. Angenommen, Sie arbeiten an einer einfachen Grafik, die die Top Ten der aktuellen Quarterbacks miteinander vergleicht. Sie wissen, entweder aus Ihrer Liebe zum Fußball oder aus Ihrer Forschung, dass Peyton Manning die NFL als Indianapolis Colt dominierte, bevor er eine ganze Saison wegen einer Nackenverletzung verpasste. Wie haben die Colts mit und ohne ihn gespielt?
Gewinnprozentsatz von Indianapolis Colts
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1998-2010 (mit Manning): 68%
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2011 (ohne Manning): 13%
Offensichtlich haben sich die Colts mit Manning viel besser auf dem Feld. Manning wechselte jedoch zu einem neuen Job bei den Denver Broncos. Im gleichen Zeitraum, werfen Sie einen Blick darauf, wie Denver vor und nach Manning spielte mit dem Team.
Gewinnprozentsatz von Denver Broncos
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1999-2011 (mit mindestens fünf Quarterbacks, jedoch ohne Manning): 53%
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2012 (mit Manning): 81%
Das Muster, das Sie sehen, ist, dass die Teams geführt werden. von Peyton Manning neigen dazu, erfolgreich zu sein. Sicherlich beeinflussten viele andere Faktoren den Gewinnprozentsatz jedes Teams, aber die bloße Isolierung dieses Musters zeigt, wie instrumental Peyton Manning für den Erfolg des Teams ist, für das er spielt.
Du kannst diesen Ball nehmen und mit ihm laufen. Jetzt wird vielleicht Ihre einfache Grafik auf den Top-Ten-Quarterbacks ein Blick darauf, wie ein Spieler das Vermögen eines Teams ändern kann. Vielleicht wird Manning zum Mittelpunkt der Grafik und die Top-Ten-Daten werden Hintergrundinformationen. Ihre gesamte visuelle Geschichte kann sich aufgrund der Muster, die Sie durch Ihre Forschung finden, ändern.
