Fünf Big Data Best Practices - Dummies

Big Data ist erst in den ersten Schritten, aber es ist nie zu früh, um mit Best Practices zu beginnen. Wie bei jeder wichtigen neuen Technologie ist es wichtig, eine Strategie zu haben und zu wissen, wohin Sie steuern.

Erstellen Sie eine Big-Data-Roadmap

In dieser Phase haben Sie mit Big Data experimentiert und die Ziele und Ziele Ihres Unternehmens festgelegt. Sie haben ein gutes Verständnis dafür, was das obere Management und die Geschäftseinheiten leisten müssen. Es ist an der Zeit, eine Straßenkarte zu erstellen.

Sie können offensichtlich nicht alle Projekte durchführen und gleichzeitig alle Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen. Ihre Roadmap muss mit den grundlegenden Services beginnen, die Ihrem Unternehmen beim Einstieg helfen können. Ein Teil Ihrer Roadmap sollte die vorhandenen Datendienste enthalten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Straßenkarte über angemessene und erreichbare Benchmarks verfügt.

Wenn Sie sich zu viel anstrengen, werden Sie dem Management nicht zeigen können, dass Sie gut arbeiten. Daher benötigen Sie keine zehnjährige Straßenkarte. Beginnen Sie mit einer ein- bis zweijährigen Roadmap, die sowohl geschäftliche als auch technische Ziele als Teil der Roadmap enthält.

Entdecken Sie Ihre Big Data

Kein Unternehmen beschwert sich jemals über zu wenig Daten. In Wirklichkeit schwimmen Unternehmen in Daten. Das Problem ist, dass Unternehmen oft nicht wissen, wie sie diese Daten pragmatisch nutzen können, um die Zukunft vorhersagen zu können, wichtige Geschäftsprozesse auszuführen oder einfach nur neue Erkenntnisse zu gewinnen. Das Ziel Ihrer Big-Data-Strategie und Ihres Plans sollte es sein, einen Weg zu finden, Daten für besser vorhersehbare Geschäftsergebnisse nutzbar zu machen.

Beginnen Sie mit einem Erkennungsprozess. Sie müssen wissen, welche Daten Sie bereits haben, wo sie sich befinden, wer sie besitzt und kontrolliert und wie sie derzeit verwendet werden. Welches sind die Drittanbieter-Datenquellen, auf die sich Ihr Unternehmen verlässt? Dieser Prozess gibt Ihnen viele Einblicke.

Sie können beispielsweise wissen, wie viele Datenquellen vorhanden sind und wie viele Überschneidungen vorhanden sind. Dieser Prozess hilft Ihnen auch dabei, die Wissenslücken über diese Quellen zu verstehen. Möglicherweise stellen Sie fest, dass in einem Geschäftsbereich viele doppelte Daten vorhanden sind und in einem anderen Bereich fast keine Daten vorhanden sind.

Dieser Erkennungsprozess ist die Grundlage für Ihre Planung und Ausführung Ihrer Big-Data-Strategie.

Finden Sie heraus, welche Big Data Sie nicht haben

Nachdem Sie nun herausgefunden haben, welche Daten Sie haben, ist es an der Zeit nachzudenken, was fehlt. Nutzen Sie die Task Force, die Sie eingerichtet haben. Unternehmensführer sind Ihre beste Informationsquelle. Diese Führungskräfte werden besser als jeder andere verstehen, was sie davon abhält, noch bessere Entscheidungen zu treffen.

Wenn Sie diesen Prozess beginnen zu bestimmen, was Sie brauchen und was fehlt, ist es gut, die Leute dazu zu ermutigen, über den Tellerrand hinaus zu denken. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht etwas wie folgt fragen: & ldquo; Wenn Sie irgendwelche Informationen mit irgendeiner Geschwindigkeit haben konnten, um das Geschäft zu stützen und Kosten waren kein Problem, was würden Sie wünschen? & rdquo;

Verstehen Sie die Big-Data-Technologieoptionen

An diesem Punkt verstehen Sie die Ziele Ihres Unternehmens, Sie haben ein Verständnis dafür, welche Daten Sie haben, und Sie wissen, welche Daten fehlen. Aber wie gehen Sie vor, um Ihre Strategie umzusetzen? Sie müssen wissen, welche Technologien verfügbar sind und wie sie Ihrem Unternehmen helfen können, bessere Ergebnisse zu erzielen.

Beginnen Sie, den Wert von Technologien wie Hadoop, Streaming-Datenangeboten und komplexen Ereignisverarbeitungsprodukten zu verstehen. Sie sollten sich verschiedene Arten von Datenbanken ansehen, z. B. In-Memory-Datenbanken, räumliche Datenbanken usw. Machen Sie sich mit den Tools und Techniken vertraut, die sich als Teil des Big-Data-Ökosystems herauskristallisieren.

Testen Sie kontinuierlich Ihre Big Data-Annahmen

Sie werden feststellen, dass die Nutzung neuer Datenquellen und gewaltiger Datenmengen, die in der Vergangenheit nie verarbeitet werden konnten, dazu beitragen können, Ihr Unternehmen bei der Antizipierung der Zukunft viel besser zu machen. Sie werden in der Lage sein, die besten Maßnahmen in nahezu Echtzeit zu bestimmen, je nachdem, was Ihre Daten Ihnen über einen Kunden oder eine Entscheidung sagen, die Sie treffen müssen.

Auch wenn Sie alle Prozesse implementiert haben, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Steuerelemente und die richtigen Metadaten definiert haben, ist es immer noch wichtig, kontinuierlich zu testen. Wenn Sie Ergebnisse erhalten, die schwer zu glauben sind, ist es wichtig, die Ergebnisse zu bewerten.

Nachdem Sie genauere Daten haben, können Sie bessere und genauere Ergebnisse erzielen. In einigen Fällen sehen Sie möglicherweise ein Problem, das nicht offensichtlich war. Nehmen Sie daher nicht einfach an, dass die Daten immer richtig sind. Testen Sie Ihre Annahmen und was Sie über Ihr Unternehmen wissen.