Auswahl des Designstils für Datenvisualisierungen - Dummies

ausführt. Wählen Sie den am besten geeigneten Designstil für Ihre Daten aus. Bei der Visualisierung müssen Sie zuerst Ihre Zielgruppe berücksichtigen und dann entscheiden, wie sie auf Ihre Visualisierung reagieren soll.

Wenn Sie Ihr Publikum dazu verleiten möchten, einen tieferen, analytischeren Einblick in die Visualisierung zu erhalten, wenden Sie einen Designstil an, der eine berechnende und präzise Reaktion bei den Zuschauern auslöst. Wenn Sie jedoch möchten, dass Ihre Datenvisualisierung die Leidenschaft Ihres Publikums anregt, verwenden Sie stattdessen einen emotional überzeugenden Designstil.

Analytische Typen könnten sagen, dass der einzige Zweck einer Datenvisualisierung darin besteht, Zahlen und Fakten durch Diagramme und Grafiken zu übermitteln - ohne Schönheit oder Design. Aber mehr künstlerische Leute können darauf bestehen, dass sie etwas fühlen müssen, um es wirklich zu verstehen. Um ehrlich zu sein, ist eine gute Datenvisualisierung weder kunstlos und trocken noch völlig abstrakt in ihrer Kunst. Vielmehr liegt ihre Schönheit und ihr Design irgendwo im Spektrum zwischen diesen beiden Extremen.

Design mit einer berechnenden, exakten Antwort erzeugen

Wenn Sie eine Datenvisualisierung für Unternehmenstypen, Ingenieure, Wissenschaftler oder organisatorische Entscheidungsträger entwerfen, dann halten Sie Ihr Design einfach und elegant, Verwendung der Datenpräsentation oder Visualisierung von Daten. Um ein logisches, berechnendes Gefühl in Ihrem Publikum zu erzeugen, fügen Sie eine Vielzahl von Balkendiagrammen, Punktdiagrammen und Liniendiagrammen hinzu. Die Farbauswahl sollte hier eher traditionell und konservativ sein. Das Look & Feel sollte "Corporate Chic" schreien. "

Visualisierungen dieses Stils sollen schnell und deutlich vermitteln, was in den Daten passiert - direkt, präzise und auf den Punkt gebracht. Die besten Datenvisualisierungen dieses Stils vermitteln ein elegantes Erscheinungsbild.

Mit Design eine starke emotionale Reaktion auslösen

Wenn Sie eine Datenvisualisierung entwerfen, um Menschen zu beeinflussen oder zu überzeugen, dann integrieren Sie Designkunst, die eine emotionale Reaktion in Ihrer Zielgruppe hervorruft. Diese Visualisierungen fallen normalerweise unter die Data-Art-Kategorie, aber ein äußerst kreatives Daten-Storytelling-Stück könnte auch diese Art von starker emotionaler Reaktion inspirieren.

Emotional provozierende Datenvisualisierungen unterstützen oft die Haltung einer Seite eines sozialen, politischen oder ökologischen Problems. Diese Datenvisualisierungen beinhalten fließende, fließende und mäandernde künstlerische Gestaltungselemente. Zusätzlich können reiche, dramatische Farbwahlen die Emotionen des Betrachters beeinflussen. Diese Art der Datenvisualisierung lässt viel Raum für künstlerische Kreativität und Experimentierfreude.

Es ist wichtig, künstlerische Elemente relevant zu halten - und zu wissen, wann sie den Eindruck, den Sie machen wollen, beeinträchtigen. Dies gilt insbesondere dann, wenn Sie für Analysetypen entwerfen.