Video: Live Demo: Zukunftsorientierte Auswertungen mit SAP Predictive Analysis 2025
Der globale Wettbewerb treibt Unternehmen dazu, die Preise zu senken, um neue Kunden zu gewinnen. Zum Glück kann hier eine vorausschauende Analyse helfen. Unternehmen bemühen sich, ihre Kunden zufrieden zu stellen und neue zu gewinnen. Kunden fordern zunehmend hochwertige Produkte zu günstigeren Preisen. Als Reaktion auf diesen Druck bemühen sich die Unternehmen, die richtige Balance zwischen Qualität und Preis zum richtigen Zeitpunkt über das richtige Medium für die Menschen zu schaffen, die am ehesten kaufen.
Die Erfahrung eines Kunden mit einem Produkt, wenn es durch die Macht des Internets - im Wesentlichen ein riesiges Medium der Kommunikation - publik gemacht wird, kann ein Geschäft zum Erfolg führen. Unternehmen, die Predictive Analytics verwenden, können die Daten nutzen, die sie zum besseren Verständnis ihrer Kunden benötigen - um positive Kundenerfahrungen zu erhöhen und gleichzeitig neue Kunden anzuziehen.
Das Internet ist eine Einbahnstraße; Unternehmen sammeln durch Transaktionsdaten, die
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Zählen der Anzahl der von Kunden gekauften Artikel
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Verwendete Tracking-Zahlungsmethoden
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Identifizieren der Kundendemografie
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Erfassen der Antworten von Kunden auf ausgefüllte Umfragen
Bild, andere Informationsquellen kommen aus dem Geschäftsbetrieb - zum Beispiel die Zeit, die Kunden auf den Webseiten des Unternehmens verbringen, und die Browser-Historie der Kunden.
Alle diese Daten können kombiniert und analysiert werden, um einige wichtige Fragen zu beantworten:
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Wie sind die Demografien Ihrer Kunden?
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Was treibt den Verkauf Ihrer Produkte an?
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Wie kann Ihr Unternehmen die Kundenerfahrung verbessern?
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Wie können Sie bestehende Kunden binden und neue Kunden gewinnen?
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Was möchten Ihre Kunden als nächstes kaufen?
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Was können Sie einem bestimmten Kunden empfehlen?
Jede Information, die Aufschluss darüber geben kann, wie Kunden denken und fühlen, kann einen Einblick in das Verständnis und die Antizipation ihrer Bedürfnisse liefern. Solche Erkenntnisse wirken sich direkt auf die Erstellung von Marketingkampagnen aus. Es hilft dabei, die Botschaft dieser Kampagnen zu gestalten und hält sie zielgenau. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen ihren Kunden personalisierte Erfahrungen bieten, sie besser bedienen und potenzielle Neukunden gewinnen.
Das sind die praktischen Ziele der Vorhersageanalytik. Die Verfolgung dieser Ziele im Hinblick auf die Unternehmensphilosophie wird Ihrem Unternehmen helfen und Sie bei jedem Schritt begleiten - von der Datenerfassung über Kunden bis hin zur Datenanalyse, um Ihnen Einblicke in Ihre Kunden zu geben, damit Sie relevante Empfehlungen abgeben und identifizieren können. potenziell unberechenbare Kunden, an die sich Ihr Unternehmen halten muss.
Predictive Analytics kann auch dazu beitragen, die Kundenerfahrung zu verbessern, indem Prozesse wie diese verbessert werden:
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Erstellen erfolgreicher Marketingkampagnen
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Erstellen von Programmen zur Belohnung der Kundenbindung
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Erstellen von Empfehlungssystemen
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Reduzieren der Betriebskosten < Bereitstellung relevanter Services und Produkte für Ihre Kunden
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Mit Predictive Analytics können Sie sich auch darauf konzentrieren, wichtige Segmente innerhalb Ihres Kundenstamms zu identifizieren - und genaue Vorhersagen über ihr zukünftiges Verhalten zu treffen. So können Sie ihnen relevante Produkte zu wettbewerbsfähigen Preisen anbieten, gezielte Marketingkampagnen erstellen und Strategien entwickeln, um Ihre Kunden zu binden und neue zu gewinnen.
Viele Online-Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um Kundenbeziehungen zu verwalten. Sie sammeln Informationen über ihre Kunden, identifizieren Attribute, die die besten Prädiktoren für Kundenverhalten sind, und verwenden diese Informationen, um Empfehlungen in Echtzeit abzugeben. Das Ergebnis ist, dass ihre Kunden spezialisierten und personalisierten Service und Aufmerksamkeit erhalten, von Marketing und Cross-Selling bis hin zur Kundenbindung.
