Video: Handwerkskunst! Wie man mit Holz arbeitet | SWR Fernsehen 2025
Wenn Sie ein Treueprogramm haben und die Daten, die es produziert, was sollen Sie damit machen? ? Als Data Miner ist es Ihre Aufgabe, Entscheidungsträgern eine Analyse zu liefern, die das Unternehmen unterstützt. Einige Führungskräfte verstehen Loyalitätsprogramme und können spezifische Informationen anfordern, vielleicht mehr, als Sie Stunden zur Verfügung haben. Aber viele andere fragen nicht.
Manche Führungskräfte vertrauen Daten nicht, manche mögen sie nicht und viele verstehen sie nicht, aber der häufigste Grund, warum Führungskräfte Sie nicht um Informationen bitten, ist, dass sie nur eine Menge anderer Dinge haben. in ihren Gedanken. Wenn das Management nicht nach einer Analyse fragt, warten Sie nicht auf einen Anruf. Dies ist eine gute Gelegenheit, eine proaktive Rolle zu übernehmen. Es ist mehr als eine Gelegenheit. Es ist eine Notwendigkeit!
Ihre Organisation kann viele Führungskräfte haben, aber Sie müssen jede Person als Einzelperson behandeln. Ihr Unternehmen kann 101 Arten von Snacks zubereiten, aber der Verantwortliche für Maischips möchte nur von Maischips hören. Er hat keine Entscheidungsgewalt über Schokolade, Cracker oder Fruchtröllchen, und er hat auch keine Zeit, darüber nachzudenken.
Konzentrieren Sie sich auf etwas, das für einen bestimmten Entscheidungsträger wichtig ist. Wenn Sie die Prioritäten der Führungskraft nicht kennen, können Sie sie hier herausfinden. Beginnen Sie mit einem Verständnis der Verantwortlichkeiten der Führungskraft. Diese können durch Elemente wie bestimmte Produktlinien oder Geografie definiert werden. Die Exekutive wird spezifische strategische Ziele haben und Sie müssen wissen, was sie sind.
Als Nächstes erfahren Sie, welche Kennzahlen für das Überleben der Führungskraft am wichtigsten sind. Die Vergütungen von Führungskräften sind zum Beispiel oft an die Kennzahlen zur Unternehmensleistung gebunden. Wenn Sie wissen, welche Metriken die Vergütung des Managers bestimmen, wissen Sie genau, wo Sie Ihre Data-Mining-Bemühungen konzentrieren sollten.
Bedenken Sie, dass Sie dem leitenden Angestellten, der Mais in Kanada vermarktet, eine nützliche Analyse liefern möchten. Sie haben den Geltungsbereich stark eingeschränkt, nur indem Sie diese Verantwortlichkeiten kennen. Sie müssen keine Produktlinien außer Mais-Chips oder eine andere Geographie außer Kanada berücksichtigen. Betrachten Sie als nächstes Ziele. Vielleicht hat die Führungskraft das Ziel, den Umsatz in diesem Jahr um 7 Prozent zu steigern.
Hier ist der Schlüssel: Führungskräfte wissen bereits, was passiert ist, und sie müssen Ihnen zeigen, wie sie das, was als nächstes passiert, beeinflussen können.
Gehen Sie also nicht zur Führungskraft und erklären Sie, dass die Verkäufe von Maischips in diesem Jahr um 4 Prozent gestiegen sind. Jemand anderes hat das bereits getan. Stattdessen finden Sie die Daten für Hinweise, welche Aktionen den Umsatz steigern könnten.Werden Sie zum Helden des Datenschürers Ihres Entscheidungsträgers, indem Sie verwertbare Informationen wie
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finden Eigenschaften von Kunden, die große Mengen eines Produkts kaufen
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Merkmale von Kunden, die die Menge erhöhen, die sie kaufen
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Wachsende Kundensegmente
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Kombinationen von Produkten, die oft zusammen gekauft werden
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Angebote, die besser funktionieren als andere
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Marketingkanäle, die kostengünstiger sind als andere
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Verhaltensmuster des Käufers (Ladengeschäft und Online), die sich auf den Umsatz auswirken
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Unerwartete Faktoren (oder Kombinationen von Faktoren), die den Umsatz beeinflussen
