Video: Boomerang Trick Shots | Dude Perfect 2024
Wie kam Tom Khabaza, um die Gesetze des Data Mining festzulegen? Es gibt etwas zu sagen, als erster in der Szene. Khabaza begann mit Data Mining in den frühen 1990er Jahren, als nur wenige Leute von Data Mining hörten, geschweige denn es ausprobierten.
Er begann seine Karriere in der Psychologie und widmete sich dem Studium der Kognition, des menschlichen Lernens. Data Mining hat seine Wurzeln in dem Versuch, den komplexen Prozess des menschlichen Lernens zu simulieren.
In Wahrheit ist Data Mining im Vergleich zu echtem menschlichen Lernen ziemlich grob. Aber es ist schnell und konsistent.
Tom war an der Entwicklung einiger der ersten für Data Mining konzipierten Software beteiligt (Software, die zu einem heute noch weit verbreiteten kommerziellen Produkt heranwuchs). Er hat Data Mining in der Praxis eingesetzt, viele davon. Und er war einer der ersten, der als Data Miner Karriere machte.
Tom hat für alle anderen viel erreicht. Sind Sie an Data Mining interessiert, um Kunden churn (Umsatz) vorherzusagen? Tom war ein Pionier in dieser Anwendung. Vielleicht sind Sie fasziniert vom Potenzial des Data Mining für die Strafverfolgung. Tom war einer der ersten, der das auch tat.
Dann vertiefte sich Tom in seine Data-Mining-Erfahrung und sein Psychologiewissen, um die Leitprinzipien des Data Mining zu definieren. Seine 9 Laws of Data Mining waren ein sofortiger Hit in der Data-Mining-Community (so ein großer Erfolg, dass man jetzt auf Artikel über die 9 Gesetze stößt, die den Urheber nicht einmal erwähnen).
So wurde Tom Khabaza zum Isaac Newton des Data Mining, einem Führer, der anderen in diesem Beruf Inspiration und Struktur bietet.
