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Der Hauptzweck des Datenauswahl- und -extraktionsdienstes besteht darin, aus einer Datenquelle auszuwählen Sie wollen in das Data Warehouse gehen und diese Daten dann extrahieren (herausziehen) in ein Formular, das für Qualitätssicherungs-Services bereitgestellt werden kann.
Sie können eine von zwei verschiedenen Arten von Auswahl- und Extraktionsservices für Ihre Data Warehousing-Umgebung verwenden:
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Alle abrufen und später aussortieren: Suchen und extrahieren Sie alle Datenelemente in einer Quelle, die Sie in Ihr Data Warehouse laden möchten, unabhängig davon, ob ein bestimmtes Element zuvor extrahiert worden.
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Änderungsorientiert: Suchen und extrahieren Sie nur die Datenelemente, die der Datenquelle neu hinzugefügt oder seit der letzten Extraktion aktualisiert wurden.
Der erste Diensttyp erfordert eine weniger komplexe Logik, um die Extraktion durchzuführen. Aber Sie müssen mit größeren Volumes (manchmal viel größeren Volumina) von Daten umgehen als mit dem zweiten Typ, dem change-orientierten Service.
Die veränderungsorientierte Methode der Auswahl und Extraktion ist relativ einfach, wenn Ihre Quelle eine relationale Datenbank mit einem Zeitstempel ist, mit dem Sie erkennen können, wann eine Datenzeile hinzugefügt oder zuletzt aktualisiert wurde.
Sie können eine Datenzeile mit dem Datum und der Uhrzeit des letzten Extraktionsprozesses vergleichen, um zu bestimmen, ob Daten ausgewählt und extrahiert werden müssen. Wenn die Daten jedoch in einer Datei gespeichert werden, die keinen Zeitstempel hat (z. B. eine VSAM-Datei), kann dieser Prozess erheblich schwieriger sein.
Sie können auch vor einer Herausforderung stehen, wenn Quelldaten aus einer Datei oder einer Datenbank gelöscht wurden. Wenn die Geschäftsregeln für Ihre Data Warehousing-Umgebung die Löschung der entsprechenden Daten aus dem Warehouse erfordern, müssen Sie über Löschungen verfügen, die seit dem letzten Extrahierungsprozess vorgenommen wurden, um sicherzustellen, dass entsprechende Löschungen in Ihrem Warehouse vorgenommen werden.
Das Ergebnis der Auswahl und Extraktion ist ein Datenextrakt, der für eine weitere Verarbeitung bereit ist: Auslesen der Datenqualität.
