Zuhause Persönliche Finanzen Leistung ist wichtig in Big Data Architekturmanagement - Dummies

Leistung ist wichtig in Big Data Architekturmanagement - Dummies

Inhaltsverzeichnis:

Video: Wie du Neugier entwickelst und kreativer handelst // Margit Hertlein 2025

Video: Wie du Neugier entwickelst und kreativer handelst // Margit Hertlein 2025
Anonim

Ihre Big Data-Architektur muss auch mit der unterstützenden Infrastruktur Ihres Unternehmens zusammenarbeiten. Zum Beispiel könnten Sie daran interessiert sein, Modelle laufen zu lassen, um zu bestimmen, ob es sicher ist, für Öl in einem Offshore-Bereich zu bohren, wenn Echtzeitdaten über Temperatur, Salzgehalt, Sediment-Resuspension und eine Vielzahl anderer biologischer, chemischer und physikalischer Eigenschaften von die Wassersäule.

Es kann Tage dauern, bis dieses Modell mit einer herkömmlichen Serverkonfiguration ausgeführt wird. Bei Verwendung eines verteilten Rechenmodells kann es jedoch Minuten dauern, was Tage in Anspruch nimmt.

Die Leistung kann auch die Art der Datenbank bestimmen, die Sie verwenden würden. In einigen Situationen möchten Sie vielleicht verstehen, wie zwei sehr unterschiedliche Datenelemente zusammenhängen. Wie ist die Beziehung zwischen dem Buzz in einem sozialen Netzwerk und dem Umsatzwachstum? Dies ist nicht die typische Abfrage einer strukturierten relationalen Datenbank.

Eine Grafikdatenbank könnte eine bessere Wahl sein, da sie speziell dafür ausgelegt ist, die "Knoten" oder Entitäten von ihren "Eigenschaften" oder den Informationen, die diese Entität definieren, und der "Kante" oder Beziehung zwischen Knoten und Eigenschaften zu trennen. Die Verwendung der richtigen Datenbank verbessert auch die Leistung. Typischerweise wird die Graphendatenbank in wissenschaftlichen und technischen Anwendungen verwendet.

Andere wichtige operative Datenbankansätze umfassen Spalten-Datenbanken, die Informationen effizient in Spalten statt in Zeilen speichern. Dieser Ansatz führt zu einer schnelleren Leistung, da die Eingabe / Ausgabe extrem schnell ist. Wenn die geografische Datenspeicherung Teil der Gleichung ist, wird eine räumliche Datenbank optimiert, um Daten zu speichern und abzufragen, die darauf basieren, wie Objekte im Raum zusammenhängen.

Organisieren Sie Big Data Services und Tools

Nicht alle von Organisationen verwendeten Daten sind betriebsbereit. Eine wachsende Datenmenge kommt aus einer Vielzahl von Quellen, die nicht ganz so organisiert oder einfach sind, einschließlich Daten, die von Maschinen oder Sensoren stammen, und massiven öffentlichen und privaten Datenquellen. In der Vergangenheit waren die meisten Unternehmen nicht in der Lage, diese große Datenmenge zu erfassen oder zu speichern. Es war einfach zu teuer oder zu überwältigend.

Selbst wenn Unternehmen in der Lage waren, die Daten zu erfassen, hatten sie nicht die Mittel, um etwas dagegen zu tun. Nur wenige Tools könnten diese riesigen Datenmengen sinnvoll erfassen. Die Werkzeuge, die existierten, waren komplex zu benutzen und brachten keine Ergebnisse in einem vernünftigen Zeitrahmen hervor.

Am Ende waren diejenigen, die wirklich zu dem enormen Aufwand bei der Analyse dieser Daten gehen wollten, gezwungen, mit Momentaufnahmen von Daten zu arbeiten.Dies hat den unerwünschten Effekt, wichtige Ereignisse zu verpassen, da sie nicht in einer bestimmten Momentaufnahme enthalten waren.

MapReduce, Hadoop und Big Table für Big Data

Mit der Entwicklung der Computertechnologie ist es nun möglich, immense Datenmengen zu verwalten. Die Preise von Systemen sind gesunken, und als Ergebnis sind neue Techniken für verteiltes Rechnen Mainstream. Der wirkliche Durchbruch geschah, als Unternehmen wie Yahoo!, Google und Facebook kamen zu der Erkenntnis, dass sie Hilfe bei der Monetarisierung der riesigen Datenmengen brauchten, die sie erstellten.

Diese aufstrebenden Unternehmen mussten neue Technologien finden, die es ihnen erlauben würden, riesige Datenmengen nahezu in Echtzeit zu speichern, darauf zuzugreifen und sie zu analysieren, so dass sie die Vorteile des Besitzes dieser vielen Daten über Teilnehmer in ihren Netzwerken monetarisieren konnten.

Ihre resultierenden Lösungen verändern den Datenverwaltungsmarkt. Insbesondere die Innovationen MapReduce, Hadoop und Big Table erwiesen sich als die Funken, die zu einer neuen Generation des Datenmanagements führten. Diese Technologien adressieren eines der grundlegendsten Probleme - die Fähigkeit, große Datenmengen effizient, kostengünstig und zeitnah zu verarbeiten.

MapReduce

MapReduce wurde von Google entwickelt, um eine Reihe von Funktionen effizient gegen eine große Datenmenge im Batch-Modus auszuführen. Die Komponente "map" verteilt das Programmierproblem oder -aufgaben auf eine große Anzahl von Systemen und übernimmt die Platzierung der Aufgaben. Es gleicht auch die Last aus und verwaltet die Fehlerbehebung. Eine andere Funktion namens "reduce" fasst alle Elemente zusammen, um ein Ergebnis zu liefern.

Big Table

Big Table wurde von Google entwickelt, um ein verteiltes Speichersystem zu sein, das hochgradig skalierbare strukturierte Daten verwalten soll. Die Daten sind in Tabellen mit Zeilen und Spalten organisiert. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen relationalen Datenbankmodell ist Big Table eine dünn besetzte, verteilte, persistente, mehrdimensionale sortierte Map. Es ist beabsichtigt, riesige Datenmengen auf Commodity-Servern zu speichern.

Hadoop

Hadoop ist ein von Apache verwaltetes Software-Framework, das von MapReduce und Big Table abgeleitet wurde. Mit Hadoop können Anwendungen, die auf MapReduce basieren, auf großen Clustern von Standardhardware ausgeführt werden. Das Projekt ist die Grundlage für die Computerarchitektur, die Yahoo! 's Geschäft. Hadoop wurde entwickelt, um die Datenverarbeitung über Rechenknoten hinweg zu parallelisieren, um Berechnungen zu beschleunigen und Latenzzeiten auszublenden.

Es gibt zwei Hauptkomponenten von Hadoop: ein massiv skalierbares verteiltes Dateisystem, das Petabytes an Daten unterstützen kann, und ein massiv skalierbares MapReduce-Modul, das Ergebnisse im Batch berechnet.

Leistung ist wichtig in Big Data Architekturmanagement - Dummies

Die Wahl des Herausgebers

Wie man die Socialcast Mobile App benutzt - dummies

Wie man die Socialcast Mobile App benutzt - dummies

Sogar die stoischste Anwendung wie Microsoft Excel hat ein begleitendes Smartphone-App, natürlich hat Socialcast auch eine. Wenn es so wäre, wäre es nicht wirklich eine Ausrede zu sagen, dass Socialcast nicht sehr sozial wäre, wenn du es nicht mit in die große Welt außerhalb deiner Zelle mitnehmen könntest. Die mobile App ...

Wie man das App Verzeichnis von Yammer benutzt - dummies

Wie man das App Verzeichnis von Yammer benutzt - dummies

Sie haben vielleicht gehört: "Es gibt eine App dafür. "Nun, das ist der Fall bei Yammer, der als einzige Ressource für die Vernetzung am Arbeitsplatz funktioniert. Aber Yammer bietet Ihnen auch eine Menge Apps, mit denen Sie Ihr Arbeitsleben noch einfacher gestalten können. Es gibt zwei Möglichkeiten, auf das App-Verzeichnis zuzugreifen: Option ...

So ​​verwenden Sie die Yammer-Analysetools - Dummies

So ​​verwenden Sie die Yammer-Analysetools - Dummies

Yammer rühmt sich damit als "führendes soziales Unternehmensnetzwerk für Unternehmen" um die Arbeit intelligenter und schneller zu erledigen. "Woher weißt du, ob das wahr ist? Ein guter Weg, um zu sehen, wie es für Sie funktioniert, ist die Analyse von Yammer. Wie greifen Sie auf diese großartigen Tools zu? Es ist einfach. Log ...

Die Wahl des Herausgebers

Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies

Die Evolution von Distributed Computing für Big Data - Dummies

Hinter allen wichtigen Trends des letzten Jahrzehnts, einschließlich Serviceorientierung, Cloud Computing, Virtualisierung und Big Data, ist eine grundlegende Technologie namens Distributed Computing. Einfach gesagt, ohne die Verteilung von Datenverarbeitung wäre keiner dieser Fortschritte möglich. Distributed Computing ist eine Technik, mit der einzelne Computer über geografische Gebiete hinweg miteinander vernetzt werden können, so als ob ...

Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies

Drei Anbieter mit Data Mining-Produkten - Dummies

Es gibt mehrere Anbieter, die Data-Mining-Produkte verkaufen, die Sie vielleicht in Betracht ziehen möchten. Verwenden Sie mit Ihrem Data Warehouse. Hier sind drei, die eine Überlegung wert sind. Microsoft Microsoft hat das serverseitige Data Mining mit Microsoft SQL Server 2005 eingeführt. Obwohl es nicht so ausgereift und ausgeklügelt wie SAS und SPSS ist, hat Microsoft im Laufe der Zeit seine Fähigkeit bewiesen ...

Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies

Grundlagen der Big-Data-Integration - Dummies

Die fundamentalen Elemente der Big-Data-Plattform verwalten Daten auf neue Weise verglichen mit der traditionellen relationalen Datenbank. Dies liegt daran, dass Skalierbarkeit und hohe Leistung erforderlich sind, um sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verwalten. Komponenten des Big-Data-Ökosystems von Hadoop bis NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...

Die Wahl des Herausgebers

So ​​stellen Sie eine Verbindung zu Spotify Mobile her - Dummies

So ​​stellen Sie eine Verbindung zu Spotify Mobile her - Dummies

Die meisten modernen Smartphones sind Wi-Fi-fähig. In ein lokales Netzwerk können Sie Spotify-Tracks mithilfe von Wi-Fi auf Ihr Telefon streamen. Sie können Spotify Mobile zu Hause und über Wi-Fi-Netzwerke in Hotels und Cafés problemlos nutzen - Sie müssen nur sicherstellen, dass Sie angemeldet und verbunden sind. ...

Wie Spotify funktioniert - Dummies

Wie Spotify funktioniert - Dummies

Wie Spotify funktioniert, kann Auswirkungen auf den Festplattenspeicher Ihres Computers haben. Internetverbindung. Spotify funktioniert anders als viele andere Online-Musikdienste, weil es auf mehrere Arten angewiesen ist, um Ihnen reibungslos Musik ohne Verzögerungen zu liefern. In Computing-Sprechen, das Maß der Verzögerung zwischen Anfordern eines Songs und Hören es ...

So ​​erreichen Sie Spotify Support - Dummies

So ​​erreichen Sie Spotify Support - Dummies

Es kann vorkommen, dass Sie eine kleine Hilfe beim Navigieren und Verwenden von Spotify benötigen von deinen Spotify Freunden. Sie können jederzeit Support @ spotify per E-Mail senden. com mit Ihrer Frage oder melden Sie sich bei Twitter an und senden Sie einen Tweet an @spotify. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Informationen einschließen, die dem Support-Team helfen könnten, einschließlich Ihres Benutzernamens, damit sie ...