Praktiken zur Gewährleistung von Big Data Governance - Dummies

Angesichts der Governance-Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, ist es sinnvoll und absolut notwendig, dass Praktiken vorhanden sind, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Informationen schützen. Während der Grad, in dem Sie diese tun, abhängig von Ihrem Geschäft schwanken, stellen Sie sicher, dass Sie die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen treffen.

Auditieren Sie Ihren Big-Data-Prozess

Am Ende des Tages müssen Sie internen und externen Auditoren demonstrieren können, dass Sie die Regeln erfüllen, die zur Unterstützung der Geschäftstätigkeit erforderlich sind. Sie benötigen eine Möglichkeit, Protokolle oder andere Hinweise darauf anzuzeigen, dass die von Ihnen verwendeten Daten sicher und sauber sind. Sie müssen die Quellen dieser Daten erklären.

Können Sie die Ergebnisse validieren, um das Risiko für das Unternehmen zu minimieren? Möglicherweise müssen Sie nachweisen, dass Sie die Daten archiviert haben, mit denen Sie Entscheidungen treffen und das Geschäft ausführen. Dies kann für Ihre traditionellen Datenbanken und Ihr Data Warehouse gut verwaltet werden, aber Ihre unstrukturierten Big Data-Quellen wurden diesem Prozess nicht hinzugefügt.

Obwohl externe Auditoren möglicherweise nicht die Genauigkeit der Data-Warehouse-basierten Daten mit externen Big Data-Quellen analysieren, schreibt Ihr interner Prozess vor, dass diese Quellen gut synchronisiert sind. Beispielsweise verfügt das Data Warehouse über eindeutige Stammdatendefinitionen, die Big Data-Quellen verfügen jedoch möglicherweise nicht über dokumentierte Metadaten.

Daher ist es wichtig, dass externe Datenquellen so verwaltet werden, dass Metadatendefinitionen kodifiziert werden, sodass Sie eine Reihe konsistenter Metadaten über diese Quellen hinweg haben können. Das Durchdenken dieses Prozesses kann den Unterschied zwischen geschäftlichem Erfolg und Misserfolg ausmachen.

Identifizieren Sie die wichtigsten Big-Data-Stakeholder

Eines der Merkmale von Big Data ist, dass es typischerweise an spezifische Geschäftsinitiativen gebunden ist. Zum Beispiel möchte die Marketingorganisation in der Lage sein, die riesigen Datenmengen zu nutzen, die von Social-Media-Sites wie Facebook, Twitter usw. generiert werden.

Betriebsteams werden ihre Lieferkette unter Nutzung von RFID-Daten verwalten wollen. Die Personalabteilung wird gerne verfolgen, was Mitarbeiter in sozialen Medien veröffentlichen, um sicherzustellen, dass sie nicht gegen interne und externe Vorschriften verstoßen. Eine Abteilung für medizinische Ansprüche wird die Bestimmungen verfolgen wollen, die bestimmen, wie Informationen über Patientenansprüche verwaltet werden, damit die Datenschutzregeln nicht verletzt werden.

Alle diese Bestandteile können im selben Unternehmen angesiedelt sein. Daher ist es wichtig, dass jeder ein gemeinsames Verständnis davon hat, wie die Regeln aussehen und dass die Infrastruktur vorhanden ist, um das Unternehmen durchgängig zu schützen.