Verwenden Sie Big Data - Dummies

Textanalysen können verwendet werden, um Einblicke in Daten zu gewinnen. Also, was ist, wenn die Daten Big Data sind? Das würde bedeuten, dass die analysierten unstrukturierten Daten ein hohes Volumen, eine hohe Geschwindigkeit oder beides sind.

Big Data und die Stimme des Kunden

Die Optimierung des Kundenerlebnisses und die Verbesserung der Kundenbindung sind dominante Treiber für viele Dienstleistungsbranchen. Organisationen, die sich mit diesen Themen befassen, könnten Fragen wie

• Welches sind die Hauptanliegen von Kunden und wie verändern sie sich im Laufe der Zeit?

• Wie hoch ist die Zufriedenheit der Kunden mit bestimmten Dienstleistungen?

• Was sind die häufigsten Probleme, die zu Kundenabwanderung führen?

• Welches sind die wichtigsten Kundensegmente, die potenziell höhere Upsell-Möglichkeiten bieten?

Informationen wie E-Mails an das Unternehmen, Umfragen zur Kundenzufriedenheit, Call-Center-Notizen und andere interne Dokumente enthalten viele Informationen über Kundenanliegen und -stimmungen. Textanalysen können dazu beitragen, Ursachen von Kundenunzufriedenheit zeitnah zu erkennen und zu beheben. Es kann dazu beitragen, das Markenimage zu verbessern, indem Probleme proaktiv gelöst werden, bevor sie zu einem großen Knackpunkt für Kunden werden.

Ist das ein großes Datenproblem? Es kann sein. Es hängt von der Menge der Informationen ab. Möglicherweise verfügen Sie über eine große Menge an Informationen, die im Stapelmodus bereitgestellt werden. Unternehmen möchten diese Daten möglicherweise mit strukturierten Daten zusammenführen.

Social-Media-Analyse für Big Data

Eine andere Sprachform des Kunden- oder Customer Experience-Managements, Social Media Analytics, hat in letzter Zeit viel Sichtbarkeit erhalten und trägt tatsächlich dazu bei, den Markt für Textanalysen voranzutreiben. In der Social-Media-Analyse werden Daten über das Internet gesammelt.

Dies umfasst unstrukturierten Text aus Blogs, Microblogs, Nachrichtenartikeln, Text aus Online-Foren und so weiter. Dieser riesige Datenstrom wird dann - oft mithilfe von Textanalysen - analysiert, um Antworten auf Fragen wie

• zu erhalten. Was sagen Leute über meine Marke?

• Was mögen sie an meiner Marke?

• Was mögen sie an meiner Marke nicht?

• Wie schneidet meine Marke mit der Konkurrenz ab?

• Wie loyal sind meine Kunden?

Und Social Media werden nicht nur von Marketingexperten genutzt, die sich um ihre Marke sorgen. Die Regierung benutzt es, um nach terroristischen Gesprächen zu suchen. Gesundheitsbehörden verwenden es, um Gefahren für die öffentliche Gesundheit weltweit zu erkennen. Die Liste geht weiter.