Die richtige Grundlage für Big Data setzen - Dummies

Wie beginnen Sie auf Ihrem Weg, die richtige Umgebung zu schaffen, damit Sie bereit sind, mit Big Data zu experimentieren und Ihre Big Data-Nutzung auszuweiten? wenn du fertig bist? Müssen Sie in neue Technologien für Ihr Rechenzentrum investieren? Können Sie Cloud Computing Services nutzen? Die Antwort auf diese Fragen ist ja.

Sie müssen Änderungen vornehmen, um Big Data zu unterstützen. Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass Sie die verschiedenen Datentypen kennen, die für Ihre Organisation wichtig sind. Sie müssen auch die neuen Arten von Datenverwaltungsumgebungen kennen, die verfügbar sind. Jede dieser neuen Optionen kann in verschiedenen Situationen hilfreich sein.

Wenn Sie beispielsweise Daten schnell verarbeiten müssen, sollten Sie möglicherweise In-Memory-Datenbanken auswerten. Wenn Sie viele Daten in Echtzeit verarbeiten müssen, lohnt es sich, Streaming-Daten zu bewerten. Viele verschiedene Produkte können räumliche Daten verarbeiten.

Darüber hinaus möchten Sie die cloudbasierten Angebote auswerten, mit denen Sie riesige Mengen an Informationen kostengünstig speichern können. Verschiedene Cloud-basierte Analysedienste verändern die Art und Weise, wie Unternehmen auf komplizierte Tools zugreifen und diese verwenden können, die in der Vergangenheit nie erschwinglich waren.

Während beim Aufbau Ihrer Big-Data-Strategie eindeutig eine enorme Menge an Technologie beteiligt ist, müssen Sie mit der Zusammenstellung des richtigen Teams von Personen mit technischem und betriebswirtschaftlichem Wissen beginnen. Sie benötigen Führungskräfte, die an der Planung der Strategie für die nächste Generation beteiligt sind. Sie müssen verstehen, welche Arten von Antworten sie suchen und welche Art von Fragen sie stellen.

Daher ist es am besten, ein Team aufzubauen. Vielleicht möchten Sie Berater einbeziehen, die bereits Erfahrung mit Big Data-Implementierungen haben und Ihnen bei Best Practices helfen können. Sie sollten sich darüber im Klaren sein, dass Sie in dieser Phase der Branche mit Low-Level-Tools arbeiten würden, die normalerweise viel Programmierung erfordern.

Wenn neue Tools auftauchen, sollten Sie weiterhin experimentieren, um Innovationen zu nutzen. In einigen Fällen werden Sie feststellen, dass Anbieter und Berater Best Practices in Produktangebote gepackt haben, die an Ihre Märkte und Ihr Geschäftsmodell angepasst werden können.

Aber um die neuen Technologien nutzen zu können, ist es wichtig, dass Sie sich auf die Grundlagen konzentrieren. Sie müssen sicherstellen, dass nach der Auswahl der richtigen Datenelemente für Ihre Analyse alles sinnvoll ist. Sie müssen den Daten vertrauen können, um die Risiken zu minimieren.

Jede neue Datenquelle hat eine eigene Struktur. Diese Quellen sind möglicherweise nicht überprüfbar. Bevor diese Quellen in ein Analyse-Framework eingebracht werden, müssen Sie sicherstellen, dass die Metadaten konsistent sind.

Erste Schritte bedeutet, Dinge langsam zu machen. Die meisten Unternehmen springen nicht ein und beginnen mit umfassenden, unternehmensweiten Big-Data-Analysen. Vielmehr schreiten die meisten Unternehmen mit den Analysen fort, die sie schon immer gemacht haben. Sie fügen jedoch Pilotprojekte hinzu oder planen Piloten, die auf Gebieten basieren, in denen das Unternehmen neue Datentypen schneller als je zuvor nutzen muss.