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SQL für Dummies Cheat Sheet - Dummies

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Anonim

Von Allen G. Taylor

Dieser Cheat Sheet besteht aus mehreren hilfreichen Tabellen und Listen, die Informationen enthalten, die beim Arbeiten mit SQL wiederholt auftauchen. An einer Stelle können Sie eine schnelle Antwort auf eine Reihe verschiedener Fragen erhalten, die häufig während einer SQL-Entwicklungsanstrengung auftreten.

SQL-Kriterien für normale Formulare

Um sicherzustellen, dass Datenbanktabellen so konzipiert sind, dass sie Ihre Daten zuverlässig speichern, müssen Sie sicherstellen, dass sie keinen Modifikationsanomalien unterliegen. Wenn Sie Ihre Datenbanken normalisieren, erhalten Sie diese Sicherheit. Vergleichen Sie die SQL-Kriterien in der folgenden Liste mit den Tabellen in Ihrer Datenbank. Dadurch werden Sie auf die Möglichkeit von Anomalien aufmerksam gemacht, wenn Sie feststellen, dass Ihre Datenbank nicht ausreichend normalisiert ist.

Erste Normalform (1NF):

  • Tabelle muss zweidimensional sein, mit Zeilen und Spalten.

  • Jede Zeile enthält Daten, die sich auf eine Sache oder einen Teil einer Sache beziehen.

  • Jede Spalte enthält Daten für ein einzelnes Attribut der beschriebenen Sache.

  • Jede Zelle (Schnittpunkt von Zeile und Spalte) der Tabelle muss einwertig sein.

  • Alle Einträge in einer Spalte müssen von der gleichen Art sein.

  • Jede Spalte muss einen eindeutigen Namen haben.

  • Es dürfen keine zwei Zeilen identisch sein.

  • Die Reihenfolge der Spalten und der Zeilen spielt keine Rolle.

Zweite Normalform (2NF):

  • Tabelle muss in der ersten Normalform (1NF) sein.

  • Alle Nichtschlüsselattribute (Spalten) müssen vom gesamten Schlüssel abhängig sein.

Dritte Normalform (3NF):

  • Die Tabelle muss in der zweiten Normalform (2NF) vorliegen.

  • Die Tabelle hat keine transitiven Abhängigkeiten.

Domänenschlüssel-Normalform (DK / NF):

  • Jede Einschränkung in der Tabelle ist eine logische Konsequenz der Definition von Schlüsseln und Domänen.

SQL-Datentypen

Hier ist eine Liste aller formalen Datentypen, die der ISO / IEC-Standard SQL erkennt. Zusätzlich können Sie weitere Datentypen definieren, die von diesen abgeleitet sind.

Genaue Numerik:

  • INTEGER

  • SMALLINT

  • BIGINT

  • NUMERIC

  • DECIMAL

Ungefähre Numerik:

  • REAL

  • DOUBLE PRECISION

  • FLOAT

Binäre Strings:

  • BINARY

  • BINARY VARYING

  • BINARY GROßES OBJEKT

Boolean:

  • BOOLEAN

Zeichenketten:

  • CHARACTER

  • CHARACTER VARYING (VARCHAR)

  • CHARACTER GROSSES OBJEKT < NATIONALER CHARAKTER

  • NATIONALER CHARAKTER VARYING

  • NATIONALER CHARAKTER GROßES OBJEKT

  • Datumsangaben:

DATUM

  • ZEIT OHNE ZEITZONE

  • ZEITSTEMPEL OHNE ZEITZONE

  • ZEIT MIT ZEITZONE

  • ZEITSTEMPEL MIT ZEITZONE

  • Intervalle:

INTERVAL DAY

  • INTERVAL YEAR

  • Sammlungstypen:

ARRAY

  • MULTISET

  • Andere Typen:

ROW

  • XML

  • SQL-Wertfunktionen < Diese SQL-Wertfunktionen führen Operationen an Daten aus.Es gibt alle Arten von Operationen, die möglicherweise an Datenelementen durchgeführt werden könnten, aber diese sind einige, die am häufigsten benötigt werden.

Stringwertfunktionen

Funktion

Effekt

SUBSTRING Extrahiert einen Teilstring aus einer Quellstring
SUBSTRING SIMILAR Extrahiert einen Teilstring aus einer Quellstring mit POSIX-basiert > reguläre Ausdrücke
SUBSTRING_REGEX Extrahiert aus einer Zeichenfolge das erste Vorkommen eines regulären Ausdrucksmusters XQuery

und gibt ein Vorkommen des

passenden Teilstrings zurück TRANSLATE_REGEX

Extrahiert aus einer Zeichenfolge die erste oder jedes Vorkommen eines

XQuery-Regular-Expressions-Musters und ersetzt es oder sie durch eine

XQuery-Ersetzungszeichenfolge UPPER

Konvertiert eine Zeichenfolge in Großbuchstaben

LOWER

Konvertiert eine Zeichenfolge auf alle Kleinbuchstaben TRIM
Beschneidet führende oder nachgestellte Leerzeichen TRANSLATE
Transformiert eine Quellzeichenfolge von einem Zeichensatz in andere
CONVERT Transformiert eine Quellzeichenfolge von einem Zeichen auf

andere

Zahlenwert Funktionen Funktion

Effekt

POSITION

Gibt die Startposition zurück ition einer Zielzeichenfolge innerhalb einer Quellzeichenfolge
CHARACTER_LENGTH Gibt die Anzahl der Zeichen in einer Zeichenfolge zurück

OCTET_LENGTH

Gibt die Anzahl der Bytes in einer Zeichenfolge zurück EXTRACT
Extrahiert ein einzelnes Feld aus einer Datum-Uhrzeit oder einem Intervall Datetime-Wert Funktionen
Funktion Wirkung
CURRENT_DATE

Gibt das aktuelle Datum zurück CURRENT_TIME (p)
Gibt den aktuellen Wert zurück Zeit; (p) ist die Genauigkeit von Sekunden CURRENT_TIMESTAMP (p)
Gibt das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit zurück; (p) ist Genauigkeit von Sekunden
SQL-Set-Funktionen Die SQL-Set-Funktionen geben Ihnen eine schnelle Antwort auf Fragen, die Sie möglicherweise zu den Merkmalen Ihrer Daten als Ganzes haben. Wie viele Zeilen hat ein Tisch? Was ist der höchste Wert in der Tabelle? Was ist der niedrigste? Dies sind die Arten von Fragen, die die SQL-Set-Funktionen für Sie beantworten können.

COUNT

Gibt die Anzahl der Zeilen in der angegebenen Tabelle zurück

MAX

Gibt den maximalen Wert zurück, der in der angegebenen Tabelle auftritt
MIN Gibt den Mindestwert zurück, der in die angegebene

-Tabelle

SUM Addiert die Werte in einer angegebenen Spalte

AVG

Gibt den Durchschnitt aller Werte in der angegebenen -Spalte
zurück. SQL WHERE Klausel Prädikate < Prädikate reduzieren sich entweder auf ein TRUE- oder ein FALSE-Ergebnis. Sie können unerwünschte Zeilen aus dem Ergebnis einer SQL-Abfrage herausfiltern, indem Sie eine WHERE-Klausel anwenden, deren Prädikat die unerwünschten Zeilen ausschließt. Vergleichsprädikate

=

Gleich

Nicht gleich

<< Kleiner als
<= Kleiner oder gleich >>
Größer als >> =
Größer oder gleich Andere Prädikate
ALL ZWISCH
DISTINCT EXISTEN
IN WIE
MATCH
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