Video: OLD MAN BREAKDANCE PRANK!!! ft. D-TRIX | Prank Academy | Episode 6 2025
Manchmal, don 'don' don Sie haben ein Data Warehouse, von dem Sie Daten für Ihren Data Mart erhalten können, sodass Sie die Daten selbst aus den Anwendungen beziehen müssen. In vielen (wahrscheinlich den meisten) dieser Situationen erstellen Sie einen DataMark - in Wirklichkeit ein Miniatur-Data Warehouse, das jedoch die Anforderungen einer Reihe von Benutzern erfüllt, die den Dateninhalt jetzt benötigen.
Sie folgen der gleichen Methodik und führen die gleichen Prozesse für die Datenextraktion, -umwandlung, -qualitätssicherung und das Laden wie für ein Data Warehouse durch. Der Unterschied besteht darin, dass Sie diese Methode in einem kleineren Maßstab verwenden als bei einem vollwertigen Data Warehouse.
Wie in dieser Abbildung gezeigt, müssen Sie häufig Daten in einen Top-Down-, Quick-Strike-Datamart bringen, um bestimmte Geschäftsfragen innerhalb relativ enger Grenzen zu beantworten. Beispielsweise können Sie Daten zu einer bestimmten Region oder einem bestimmten Gebiet innerhalb eines Unternehmens, zu einer Teilmenge der gesamten Produktlinie eines Unternehmens oder zu einem anderen Teilmodell hinzufügen.
Wenn Sie also von vorne anfangen müssen und kein Data Warehouse zur Verfügung haben, um Daten an Ihren Data Mart zu liefern, sollten Sie stattdessen ein vollständiges Data Warehouse erstellen. Hier sind drei Gründe für die Data-Mart-Route:
-
Geschwindigkeit: Ein Data Mart mit schnellem Zugriff wird in der Regel innerhalb von 90 bis 120 Tagen fertiggestellt, anstatt viel länger für ein umfassendes Data Warehouse.
-
Kosten: Wenn Sie die Arbeit schneller erledigen, geben Sie weniger Geld aus. Es ist so einfach.
-
Komplexität und Risiko: Wenn Sie in einem kürzeren Zeitraum mit weniger Daten und weniger Quellen arbeiten, schaffen Sie wahrscheinlich eine deutlich weniger komplexe Umgebung - und haben weniger damit verbundene Risiken.
