Verständnis der Notwendigkeit, Ihre Anwendung effizient für AWS - Dummies

Die Skalierbarkeit Ihrer Anwendung hängt vom Zugriff auf Ressourcen ab. AWS bietet einen konsistenten Zugriff auf seine Ressourcen mithilfe von Autoscaling, einer Kombination aus Automatisierung und Skalierung. Monitore generieren Ereignisse, die Dienste anweisen, wenn eine Anwendung zusätzliche Ressourcen wie Server benötigt, um eine konstante Ausgabe zu gewährleisten, sodass der Benutzer keinen Unterschied zwischen einer leichten und einer hohen Last erkennt.

Auch wenn die tatsächliche Leistung von Autoscaling möglicherweise nicht genau diese Konsistenz bietet, funktioniert die Automatisierung doch so gut, dass die meisten Benutzer sich nicht aus AWS-Sicht beschweren.

Ein Problem mit RDS oder einem anderen Datenbankdienst ist, dass Ressourcen Daten enthalten. Egal, was Sie tun, es wird nur so weit gehen, zusätzliche Ressourcen in die Datenverwaltung zu stecken. Irgendwann wird das bloße Gewicht der Daten zu einer Belastung. Die Suche nach mehreren Millionen Datensätzen, um den einen Datensatz zu finden, der benötigt wird, nimmt Zeit in Anspruch, unabhängig davon, wie viele Server Sie zulassen und wie viel Speicher Sie bereitstellen. Unter Berücksichtigung dieses Zeitfaktors müssen Sie diese Probleme berücksichtigen, wenn Sie mit AWS arbeiten, um eine Anwendung zu erstellen, die sich bei großen Datenmengen gut skalieren lässt:

• Verwenden Sie das richtige RDBMS: Amazon stellt eine Reihe von Datenbankmanagern zur Verfügung. Auch wenn Ihre erste Neigung darin besteht, die Datenbank-Engine zu verwenden, die Sie in Ihrer Organisation am häufigsten verwenden, können Geschwindigkeitsüberlegungen in diesem Fall die Konsistenz übertreffen. Wenn Ihre Anwendung gut skaliert werden soll, müssen Sie möglicherweise ein RDBMS auswählen, das in einer Cloud-Umgebung optimale Geschwindigkeit bietet.
• Organisieren Sie die Daten anhand von Best Practices: Die Verwendung von Best Practices bietet Ihnen einen guten Ausgangspunkt, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung gut skaliert wird. Eine Best Practice kommt ins Spiel, wenn Experimente zeigen, dass es normalerweise gute Ergebnisse liefert.
• Experimentieren Sie, um gute RDBMS-Optimierungen zu finden: Wissensressourcen konzentrieren sich normalerweise auf den allgemeinen Fall, da niemand Ihre spezifischen Anforderungen kennen kann. Kompromisse treten jedoch auf, wenn Sie verschiedene allgemeine Organisations- und Optimierungstechniken verwenden und den Preis für jeden Kompromiss im Vergleich zur Anwendungsgeschwindigkeit und der Fähigkeit der Anwendung, unter Last gut zu skalieren, berücksichtigen müssen. In einigen Fällen kann es vorkommen, dass Sie sich im Allgemeinen nicht auf das Best-Practice-Verfahren verlassen, das im Allgemeinen gut funktioniert.
• Spielen Sie mit AWS, um festzustellen, ob zusätzliche Ressourcen hilfreich sind: AWS ist möglicherweise in der Lage, einige Geschwindigkeits- und Skalierungsprobleme zu beheben, indem Sie auf Ressourcen zugreifen können, die Sie normalerweise nicht hätten. Die AWS-Dokumentation bietet einige Anhaltspunkte dafür, wann die Zuteilung zusätzlicher Ressourcen (und mehr Ausgaben dafür) zu einem gewünschten Ergebnis führt. Leider ist der einzige Weg, um zu überprüfen, ob die Verwendung zusätzlicher AWS-Ressourcen einen akzeptablen Gewinn für den bezahlten Preis bietet, das Experimentieren und Überwachen der Testergebnisse.