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Video: Maschinen intelligent vernetzen - Skalierbare Automatisierung- und Digitalisierungslösungen 2025
Diese beiden Datenvisualisierungstools sind Ihre Zeit wert. Diese Tools sind etwas anspruchsvoller als viele andere verfügbare, aber mit dieser Raffinesse kommt mehr anpassbare und anpassbare Ausgänge.
Eine kleine Weberei im Ärmel
Webbasierte Analyse- und Visualisierungsumgebung, oder Weave , ist die Idee von Dr. Georges Grinstein an der Universität von Massachusetts Lowell. Weave ist ein kollaboratives Open-Source-Tool, das mit Adobe Flash Datenvisualisierungen anzeigt.
Da Weave auf Adobe Flash basiert, können Sie nicht mit allen Browsern darauf zugreifen, insbesondere auf Apple-Mobilgeräten wie iPad, iPhone usw.
Das Weave-Paket ist eine Java-Software, die für die Ausführung auf einem Server mit einer Datenbank-Engine wie MySQL oder Oracle konzipiert wurde. Sie kann jedoch auf einem Desktop-Computer ausgeführt werden, solange ein lokaler Hostserver (z. B. Apache Tomcat) und Datenbanksoftware vorhanden sind. sind beide installiert. Weave bietet ein exzellentes Wiki, das alle Aspekte des Programms erklärt, einschließlich der Installation auf Mac-, Linux- oder Windows-Systemen.
Sie können Weave am einfachsten auf dem Windows-Betriebssystem installieren, da Weave ein einzelnes Installationsprogramm installiert, das die Desktop-Middleware sowie die Server- und Datenbankabhängigkeiten installiert. Damit der Installer all dies installieren kann, müssen Sie jedoch zunächst die kostenlose Laufzeitumgebung von Adobe Air auf Ihrem Computer installieren.
Sie können Weaver verwenden, um automatisch auf unzählige geöffnete Datensätze zuzugreifen oder einfach Ihre eigenen hochzuladen. Außerdem können Sie mehrere interaktive Visualisierungen (z. B. Diagramme und Karten) generieren, mit denen Ihre Benutzer auch die komplexesten Datensätze effizient erkunden können.
Weave ist das perfekte Werkzeug, um Visualisierungen zu erstellen, die es Ihrem Publikum ermöglichen, die Wechselbeziehung zwischen Teilmengen Ihrer Daten zu sehen und zu erforschen. Wenn Sie Ihre zugrunde liegende Datenquelle aktualisieren, werden Ihre Weave-Datenvisualisierungen außerdem in Echtzeit aktualisiert.
Die folgende Abbildung zeigt eine Demo-Visualisierung auf dem eigenen Server von Weave. Es zeigt jede Grafschaft in den Vereinigten Staaten, mit vielen Spalten von Daten, aus denen man wählen kann. In diesem Beispiel zeigt die Karte Daten zu Adipositas auf Kreisebene für erwerbstätige Frauen, die 16 Jahre oder älter sind. Das Diagramm unten links zeigt eine Korrelation zwischen Adipositas und Arbeitslosigkeit in dieser Gruppe.
Knoemas Datenvisualisierungsangebote
Knoema ist eine exzellente offene Datenquelle, bietet aber auch Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung. Mit diesen Tools können Sie Visualisierungen erstellen, mit denen Ihre Zielgruppe auf einfache Weise Daten untersuchen, geographische Bereiche oder andere Indikatoren analysieren und automatisch datengesteuerte Zeitachsen erstellen kann.Mit Knoema, können Sie schnell alle Ergebnisse in Powerpoint-Dateien exportieren (. Ppt), Excel-Dateien (. Xls), PDF-Dateien (. Pdf), JPEG-Bilder (. Jpg) oder PNG-Bilder (. Png), oder betten sie sogar Auf deiner Webseite.
Wenn Sie die Datenvisualisierungen in eine Webseite Ihrer Website einbetten, werden diese Visualisierungen automatisch aktualisiert, wenn Sie Änderungen am zugrunde liegenden Dataset vornehmen.
Die folgende Abbildung zeigt ein Diagramm und eine Tabelle, die schnell, einfach und automatisch mit nur zwei Mausklicks in Knoema erstellt wurden. Nach dem Erstellen von Diagrammen und Tabellen in Knoema können Sie die Daten exportieren, weiter erkunden, speichern oder in eine externe Website einbetten.
Sie können Knoema verwenden, um Ihre eigenen Dashboards zu erstellen, entweder aus Ihren eigenen Daten oder aus offenen Daten in Knoemas Repository.
Diese Zahlen zeigen zwei Dashboards, die schnell mit Knoemas Eurostat-Daten zu Kapital- und Finanzkonten erstellt wurden.
