Video: Hans Rosling on HIV: New facts and stunning data visuals 2024
Gute Datenvisualisierungen gibt es in allen Formen und Größen, aber alle haben bestimmte Eigenschaften, die Ihnen helfen, etwas mit wichtigen Erkenntnissen zu produzieren. Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Elemente:
Merkmal | Beschreibung |
---|---|
Nützlich | Personen verwenden es regelmäßig und können relevante
Entscheidungen treffen, indem sie alle Informationen anzeigen, die sie in einem benötigen. Ort. |
Wünschenswert | Es ist nicht nur einfach zu bedienen, sondern auch angenehm zu benutzen. |
Nutzbar | Menschen, die es benutzen, können ihre Ziele schnell und
leicht erreichen. |
Obwohl diese Eigenschaften eher nach Beschreibungen eines neuen Autos klingen als nach Geschäftsdaten, sollte die Konzentration auf diese drei Eigenschaften für all Ihre Datenvisualisierungen sicherstellen, dass Sie etwas produzieren, das nicht nur gut anzusehen ist, aber das bietet auch Wert und tiefe Einsicht für diejenigen, die es verwenden.
Die Informationen in der Tabelle scheinen einfach zu sein, aber es wird empfohlen, sie als Werkzeug zu verwenden, um alle Daten zu messen, um sicherzustellen, dass Sie sich auf die wichtigsten Elemente konzentrieren. Ihr Hauptziel sollte es sein, eine Datenvisualisierung zu entwickeln, die ihren Nutzern wichtige Erkenntnisse liefert.
Bevor Sie mit der Erstellung Ihrer Datenvisualisierung beginnen, sollten Sie auch eine Vorstellung davon haben, welche Kriterien eine Datenvisualisierung hervorragend machen. Eine exzellente Datenvisualisierung hat folgende Eigenschaften:
-
Optisch ansprechend. Das Aufkommen von ausgeklügelteren visuellen Gestaltungstools und die hohe Qualität von mobilen Apps haben die Messlatte für die Benutzererfahrung sehr hoch gelegt. Es wird nur mit der Evolution der Technologie wie Google Glass höher. Ihre Visualisierung bleibt ungenutzt, wenn sie aussieht wie mit alter Technologie.
-
Es ist skalierbar. Wenn Ihre Datenverwaltung erfolgreich ist, möchten andere sie verwenden und nutzen. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Visualisierung auf einem System aufbauen, das für Zugänglichkeit und zukünftige Wartung und Modifikationen skalierbar ist.
-
Es gibt dem Benutzer die richtigen Informationen. Es ist ein Problem, wenn sich Benutzer auf das Visuelle oder eine bestimmte Funktion konzentrieren und nicht darauf, was sie wirklich brauchen. Definieren Sie vor dem Erstellen einer Visualisierung genau, wie sie verwendet werden soll, z. B. für Self-Service, Drilldown, Tiefenanalyse oder Executive-Übersicht.
-
Es ist zugänglich. Eine barrierefreie Visualisierung ist einfach zu bedienen und kann bei Bedarf einfach geändert werden. Außerdem müssen die Daten jederzeit und an jedem Ort auf jedem Gerät zugänglich sein. Diese Funktion ist für die Benutzerakzeptanz von entscheidender Bedeutung.
-
Es ermöglicht eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung. Vorbei sind die Tage von Wasserfallprojekten (Diagrammtypen) und langwierigen datenbasierten Bereitstellungen und Builds. Benutzer benötigen ihre Informationen heute, und wenn Sie es nicht rechtzeitig bereitstellen können, werden sie andere Wege finden, um es zu bekommen.