Wer kann Data Miner sein? - Dummies

Wenn Sie ein paar Nachrichten über Data Mining gelesen haben, haben Sie vielleicht den Eindruck, dass es komplexer ist als die Gehirnchirurgie. Es ist nicht. Sie haben vielleicht gehört, dass Data Miner Dinge über Sie lernen können, die Sie selbst nicht einmal kennen. Das ist unwahrscheinlich. Sie haben vielleicht gehört, dass Sie ein Ph. D. und eine Unmenge an Daten benötigen, um mit dem Data Mining zu beginnen, und das ist lächerlich.

Sie können ein Data Miner sein

Data Mining ist etwas, das Menschen in vielen Berufen in ihre Arbeit integriert haben, um bessere Informationen für alltägliche Geschäftsentscheidungen zu erhalten. Data Mining kann auf jedes Feld angewendet werden, und viele echte Data Miner haben bei ihren ersten Projekten positive Ergebnisse erzielt.

Also, wer kann Data Miner sein? Sie können.

Data Mining ist nicht das exklusive Gebiet von Menschen mit fortgeschrittenen Abschlüssen. Sie müssen kein Statistikexperte sein oder eine riesige Datenmenge zur Hand haben.

Data Mining ist für Leute, die ein gutes Verständnis für ihr eigenes Geschäft und ihre Herausforderungen haben, sich mit gewöhnlichen Computern wohlfühlen (z. B. mit Office-Anwendungen und anderer Unternehmenssoftware) und die anständig sind. Begreifen von Zahlen (wie die Fähigkeit, Diagramme und Tabellen richtig zu interpretieren).

Ein Data Miner braucht auch Geduld und Zeit, um sich dem Prozess zu widmen. Data Mining ist im Vergleich zu den Alternativen schnell, aber nicht sofort.

Lassen Sie sich von diesen Erfolgen im Data-Mining inspirieren:

• Öffentliche Sicherheit: Die New York Fire Department nutzt Data Mining, um Faktoren zu identifizieren, die Gebäude einem Brandrisiko aussetzen. Data Miner haben Dutzende dieser Risikofaktoren identifiziert und ein Modell entwickelt, um für mehr als 300 000 Gebäude in New York City eine Brandgefahr zu ermitteln. Die Inspektoren verwenden diese Werte, um zu entscheiden, welche Gebäude zuerst inspiziert werden sollen. Ihr Ziel ist es, die Zahl der Brände zu reduzieren und das Leben der New Yorker zu schützen.

• Einzelhandel: Amazon. com verwendet Data Mining mit seinen umfangreichen Datenressourcen, um seinen Kunden individuelle Produktempfehlungen zu bieten. Dieser Handelsriese verwendet nicht nur Daten, um zu entscheiden, welche Produkte er anbietet. Es testet auch alle funktionalen und kosmetischen Aspekte seiner Website und E-Mail, um Details zu entdecken, die den Umsatz steigern.

• Medizin- und Umfrageforschung: Rauchen bedroht das Leben und die Gesundheit von Millionen Amerikanern. Eine Partnerschaft der akademischen und kommerziellen Interessen der Center for Disease Control nutzte Data Mining in Kombination mit Umfrageforschung, um Messaging zu identifizieren, das Jugendliche effektiv vom Rauchen abhalten könnte, und nutzte diese Informationen als Grundlage für eine Anti-Raucher-Werbekampagne.

Verwenden Sie das Wissen, das Sie haben, um Daten zu gewinnen

Um ein Data Miner zu werden, werden Sie neue Dinge entdecken. Sie finden neue Datenanalysemethoden, den Data-Mining-Prozess und Möglichkeiten zum Evaluieren und Testen Ihrer Entdeckungen. Sie werden neue Werkzeuge ausprobieren. Sie erweitern Ihre Ressourcen für den Erhalt von Daten, unabhängig davon, ob Sie sie neu erstellen oder von einer staatlichen oder kommerziellen Quelle beziehen.

Aber Sie haben bereits die wertvollste Ressource für Data Mining: Ihr eigenes Wissen über Ihr Unternehmen. Du weißt, wer was wie macht. Sie wissen, wie Ihre Daten erhalten werden. Sie wissen viel darüber, welche Lösungen für Ihre Probleme möglich sind. Keine Mathematik, Computer oder Software ersetzt diese Informationen.

Sie wissen auch etwas darüber, wer in Ihrer Organisation ist. Und das bedeutet, dass Sie einen noch umfassenderen Speicher mit relevantem Geschäftswissen nutzen können, das in den Köpfen Ihrer Kollegen und anderer Kollegen gespeichert ist. Dies ist die wertvollste Ressource, die für das Data Mining verfügbar ist, und es gehört Ihnen bereits.