Big Data und Einzelhändler - Dummies

Einzelhändler sammeln und verwalten Verkaufsaufzeichnungen für eine große Anzahl von Kunden. Die Herausforderung bestand immer darin, diese Daten zu nutzen. Idealerweise möchte ein Einzelhändler die demografischen Merkmale seiner Kunden verstehen und welche Arten von Waren und Dienstleistungen sie kaufen möchten.

Die kontinuierliche Verbesserung der Rechenkapazität hat es ermöglicht, riesige Datenmengen zu durchforsten, um Muster zu finden, anhand derer die Nachfrage nach verschiedenen Produkten auf der Grundlage von Kundeneigenschaften prognostiziert werden kann.

Ein weiteres Problem, mit dem Big Data behilflich sein kann, sind Preisstrategien, insbesondere das Verständnis, wie sensibel unterschiedliche Kunden auf Preise reagieren. Die Wahl des richtigen Preises für ein Produkt basierte manchmal auf Vermutungen. Im Gegensatz dazu können Big Data die Fähigkeit des Einzelhändlers erhöhen, Kundengewohnheiten zu nutzen, um den gewinnmaximierenden Preis für seine Waren zu ermitteln. Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Big Data ist, dass Einzelhandelsgeschäfte die Platzierung von Waren im gesamten Laden besser planen können, basierend auf den Einkaufsgewohnheiten der Kunden.

Big Data kann auch Einzelhändlern bei der Bestandsverwaltung helfen. Viele Einzelhändler verkaufen eine Vielzahl von verschiedenen Produkten, und die Verfolgung dieser Informationen ist eine große Herausforderung. Mit Big Data können Einzelhändler Informationen über die Größe und den Standort ihrer Bestände sofort aktualisieren.

Eine der wichtigsten Nutzungen von Big Data für einen Einzelhändler ist die Fähigkeit, individuelle Kunden mit Promotions auf der Grundlage seiner Präferenzen zu erreichen. Eine solche Ausrichtung erhöht nicht nur die Effizienz der Werbung, sondern verschafft den Kunden eine persönlichere Beziehung zum Einzelhändler und fördert so das Wiederholungsgeschäft. Darüber hinaus ermöglicht es das Wissen über Kundenpräferenzen dem Einzelhändler, Empfehlungen für zukünftige Käufe abzugeben, was das Wiederholungsgeschäft weiter erhöht.

Nordstrom

Als Beispiel hat Nordstrom die Verwendung von Big Data sehr begrüßt. Es war eines der ersten Einzelhandelsgeschäfte, das Kunden die Möglichkeit zum Online-Shopping bot. Das Unternehmen hat eine Smartphone-App entwickelt, mit der Kunden direkt von ihren iPads, iPhones und anderen mobilen Geräten aus einkaufen können. Nordstrom zeigt den Kunden auch, welches seiner Geschäfte bestimmte Waren befördert; Für Waren, die in anderen Geschäften bestellt werden müssen, kann Nordstrom eine sehr genaue Schätzung der Lieferzeit liefern.

Nordstrom nutzt seine Big-Data-Funktionen, um Kunden mit personalisierten Anzeigen basierend auf ihren Einkaufserlebnissen zu beliefern. Diese Informationen können aus den Verkäufen von Nordstrom, ihrer Website und von sozialen Medien wie Facebook und Twitter stammen.

Nordstrom forscht im Bereich Innovation Labs daran, das Einkaufserlebnis für Kunden zu verbessern. Diese Abteilung wurde 2011 gegründet, um sicherzustellen, dass das Unternehmen auf dem neuesten Stand der Big Data-Technologie bleibt.

Walmart

Walmart ist ein weiterer großer Einzelhändler, der große Datenmengen angenommen hat. Walmart ist bezogen auf den Umsatz der größte Einzelhändler in den USA. Es ist auch der größte private Arbeitgeber des Landes.

In den letzten Jahren hat Walmart den E-Commerce massiv vorangetrieben, um direkt mit Amazon konkurrieren zu können. com und andere Online-Händler. Im Jahr 2011 erwarb Walmart eine Firma namens Kosmix, um die proprietären Suchmaschinen-Fähigkeiten dieses Unternehmens zu nutzen (Kosmix wurde in Walmart Labs umbenannt).

Seitdem hat Walmart Labs mehrere neue Produkte entwickelt, die auf Big-Data-Technologie basieren. Einer davon heißt Social Genome, was es Walmart ermöglicht, individuelle Kunden mit Rabatten anzusprechen, die auf Präferenzen basieren, die die Kunden über verschiedene Websites im Internet ausgedrückt haben. Ein weiteres Produkt, das von Walmart Labs entwickelt wurde, ist Shoppycat, eine App, die Geschenkempfehlungen basierend auf Informationen auf Facebook zur Verfügung stellt.

Obwohl E-Commerce immer noch einen relativ geringen Prozentsatz der Jahresumsätze von Walmart ausmacht, zeigen die Investitionen, die das Unternehmen in die Big Data-Technologie getätigt hat, dass Online-Verkäufe in Zukunft eine zunehmend wichtigere Einnahmequelle werden.

Amazon. com

Das beste Beispiel für die Verwendung von Big Data im Einzelhandel ist Amazon. com, das ohne Big Data-Technologie nicht existieren könnte. Amazon begann mit dem Verkauf von Büchern und expandierte in nahezu alle denkbaren Einzelhandelsbereiche wie Möbel, Haushaltsgeräte, Kleidung und Elektronik. Infolgedessen erzielte Amazon 2014 einen Umsatz von 89 Milliarden US-Dollar und ist damit einer der Top-Ten-Einzelhändler in den USA und der größte Online-Einzelhändler.

Wie bei Online-Händlern verwendet Amazon Big Data für mehrere Anwendungen:

• Verwaltung seiner umfangreichen Bestände

• genaue Verfolgung von Bestellungen

• Empfehlungen für zukünftige Käufe

Amazon gibt seine Empfehlungen durch einen Prozess bekannt als kollaborative Filterung von Artikel zu Artikel. Diese Filterung basiert auf Algorithmen, die dazu dienen, die wichtigsten Details zu identifizieren, die einen Kunden zum Kauf eines Produkts führen können, wie z. B. frühere Käufe, betrachtete Artikel, Käufe von Kunden mit ähnlichen Eigenschaften und so weiter. Amazon bietet auch Empfehlungen per E-Mail an, die auf der Grundlage des höchsten potenziellen Umsatzes ausgewählt werden.

Amazon konnte seine Investitionen in Big-Data-Fähigkeiten auf andere Weise nutzen: Es erwirtschaftet jetzt Einnahmen, indem es Unternehmen erlaubt, ihre Infrastruktur gegen eine Gebühr zu nutzen. Dies geschieht über Produkte wie Amazon Elastic MapReduce (EMR) und Amazon Web Services (AWS).

Amazon EMR ermöglicht Unternehmen die Analyse enormer Datenmengen mithilfe der Computerhardware von Amazon. Auf diese Hardware kann über den Amazon Cloud Drive zugegriffen werden, wo Unternehmen für die Speicherung ihrer Daten bezahlen können.Für viele Unternehmen ist die Nutzung dieser Einrichtungen billiger als der Aufbau der Computerinfrastruktur, die für die Anforderungen von Big Data erforderlich wäre. AWS bietet eine große Vielfalt an Computerdiensten über Amazon Cloud Drive an, darunter Storage-Systeme, Datenbankverwaltungssysteme, Netzwerke und so weiter.

Eine interessante Erweiterung von Amazons Verwendung von Big Data ist der Plan, Waren an Kunden zu versenden, bevor sie diese bestellen können! Das Unternehmen erhielt 2014 ein Patent für seine Methode "Vorausschifffahrt". Damit dieser Plan gelingt, Amazon. com muss in der Lage sein, Kundenanforderungen mit einem unglaublich hohen Grad an Genauigkeit zu antizipieren, um das Risiko von zurückgegebenen Waren zu vermeiden.