Big Data Cloud-Bereitstellungsmodelle - Dummies

Für Big Data gibt es eine Reihe von Cloud-Delivery-Modellen. Versuchen Sie, sich mit erfahrenen Anwendern auszutauschen, um herauszufinden, welche Art von Bereitstellungsmodell für Ihre Big-Data-Initiative am besten geeignet ist.

Infrastruktur als Dienst

Infrastruktur als Dienst (IaaS) ist einer der einfachsten Cloud-Computing-Dienste. IaaS ist die Bereitstellung von Computing-Diensten, einschließlich Hardware, Netzwerk-, Speicher- und Rechenzentrumsfläche, die auf einem Mietmodell basieren. Der Verbraucher des Dienstes erwirbt eine Ressource und wird für diese Ressource basierend auf der verwendeten Menge und der Dauer dieser Nutzung belastet.

Sie finden sowohl öffentliche als auch private Versionen von IaaS. In der öffentlichen IaaS verwendet der Benutzer eine Kreditkarte, um diese Ressourcen zu erwerben. Wenn der Benutzer aufhört zu zahlen, verschwindet die Ressource. In einem privaten IaaS-Dienst ist es normalerweise die IT-Organisation oder ein Integrator, der die Infrastruktur erstellt, die entwickelt wurde, um Ressourcen für interne Benutzer und manchmal auch für Geschäftspartner bereitzustellen.

Plattform als Dienst

Platform-as-a-Service (PaaS) ist ein Mechanismus zur Kombination von IaaS mit einem abstrahierten Satz von Middleware-Diensten, Softwareentwicklungs- und Bereitstellungstools, die es dem Unternehmen ermöglichen, Anwendungen auf einheitliche Weise zu erstellen und bereitzustellen. auf einer Wolke oder vor Ort.

Ein PaaS bietet einen einheitlichen Satz von Programmier- oder Middleware-Diensten, die sicherstellen, dass Entwickler eine gut getestete und gut integrierte Möglichkeit haben, Anwendungen in einer Cloud-Umgebung zu erstellen. Eine PaaS-Umgebung bringt Entwicklung und Bereitstellung zusammen, um eine überschaubarere Möglichkeit zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Anwendungen zu schaffen. Ein PaaS erfordert ein IaaS.

Software als Dienst

Software as a Service ist eine Geschäftsanwendung, die von einem Anbieter in einem mandantenfähigen Modell erstellt und gehostet wird. Multitenancy bezieht sich auf die Situation, in der eine einzelne Instanz einer Anwendung in einer Cloud-Umgebung ausgeführt wird, aber mehrere Client-Organisationen bedient, wobei alle ihre Daten getrennt bleiben. Kunden zahlen pro Nutzer ein monatliches oder jährliches Vertragsmodell. Das SaaS-Modell steht sowohl auf dem PaaS als auch auf dem grundlegenden IaaS.

Data as a Service

DaaS ist eng verwandt mit SaaS. DaaS ist ein plattformunabhängiger Dienst, mit dem Sie eine Verbindung zur Cloud herstellen können, um Ihre Daten zu speichern und abzurufen. Darüber hinaus finden Sie eine Reihe spezieller Datendienste, die in einer Big-Data-Umgebung von großem Nutzen sind. Google bietet beispielsweise einen Dienst an, der eine Abfrage mit 5 Terabyte Daten in nur 15 Sekunden verarbeiten kann.

Diese Art der Abfrage dauert normalerweise zehnmal so lange wie bei einem typischen Rechenzentrum.