Große Datenplanungsstufen - Dummies

Vier Schritte sind Teil des Planungsprozesses, der für Big Data gilt. Wenn immer mehr Unternehmen beginnen, die Cloud als Möglichkeit zu nutzen, neue und innovative Dienste für Kunden bereitzustellen, wird die Rolle der Datenanalyse explodieren. Berücksichtigen Sie daher einen anderen Teil Ihres Planungsprozesses und fügen Sie Ihrem Datenzyklus drei weitere Stufen hinzu.

• Phase 1: Planung mit Daten: Die einzige Möglichkeit, sicherzustellen, dass Führungskräfte eine ausgewogene Perspektive auf alle Elemente des Unternehmens einnehmen, ist ein klares Verständnis dafür, wie Datenquellen zusammenhängen. Das Unternehmen benötigt eine Roadmap, um zu bestimmen, welche Daten benötigt werden, um neue Strategien und neue Richtungen zu planen.

• Phase 2: Durchführung der Analyse: Die Durchführung von Big-Data-Analysen erfordert das Erlernen einer Reihe neuer Werkzeuge und neuer Fertigkeiten. Viele Unternehmen müssen einige Big-Data-Wissenschaftler einstellen, die verstehen, wie sie diese riesige Menge unterschiedlicher Daten nutzen können, und beginnen zu verstehen, wie sich alle Datenelemente im Kontext des Geschäftsproblems oder der Geschäftsgelegenheit verhalten.

• Phase 3: Überprüfen der Ergebnisse: Stellen Sie sicher, dass Sie sich nicht auf Datenquellen verlassen, die Sie in die falsche Richtung führen. Viele Unternehmen werden Datenquellen von Drittanbietern verwenden und sich möglicherweise nicht die Zeit nehmen, um die Qualität der Daten zu überprüfen, aber Sie müssen sicherstellen, dass Sie auf einer starken Grundlage sind.

• Phase 4: Handeln auf dem Plan: Jedes Mal, wenn ein Unternehmen eine neue Strategie einleitet, ist es wichtig, ständig einen Bewertungszyklus für Big Data-Unternehmen zu erstellen. Dieser Ansatz, basierend auf Ergebnissen der Big-Data-Analyse zu handeln und dann die Ergebnisse der Geschäftsstrategie zu testen, ist der Schlüssel zum Erfolg.

• Phase 5: Überwachung in Echtzeit: Big-Data-Analysen ermöglichen es Ihnen, Daten nahezu in Echtzeit proaktiv zu überwachen. Dies kann tiefgreifende Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Wenn Sie ein pharmazeutisches Unternehmen sind, das eine klinische Studie durchführt, können Sie möglicherweise eine Studie anpassen oder absagen, um eine Klage zu vermeiden.

• Phase 6: Anpassen der Auswirkungen: Wenn Ihr Unternehmen über die Tools zur kontinuierlichen Überwachung verfügt, können Prozesse und Strategien basierend auf Datenanalysen angepasst werden. Eine schnelle Überwachung bedeutet, dass ein Prozess früher geändert werden kann und eine bessere Gesamtqualität erzielt werden kann.

• Stufe 7: Experimentieren ermöglichen: Durch Kombination von Experimenten mit Echtzeitüberwachung und schneller Anpassung kann eine Geschäftsstrategie transformiert werden. Sie haben ein geringeres Risiko beim Experimentieren, weil Sie die Anweisungen und Ergebnisse leichter ändern können, wenn Sie mit den richtigen Daten ausgestattet sind.

Die größte Herausforderung für das Unternehmen ist es, in die Zukunft blicken zu können und zu antizipieren, was sich ändern könnte und warum.Unternehmen wollen schneller und effizienter informierte Entscheidungen treffen können. Das Unternehmen möchte dieses Wissen anwenden, um Maßnahmen zu ergreifen, die Geschäftsergebnisse verändern können. Führungskräfte müssen auch die Nuancen der geschäftlichen Auswirkungen verstehen, die sich über die Produktlinien und das Partner-Ökosystem hinweg ergeben. Die besten Unternehmen verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz für Daten.